Salut tout le monde,
Nous disposons d'un test qui compare les avantages (lecture des données, données numériques) de deux traitements différents sur quelques points dans le temps (référence, T1, T2, etc.). Il existe également d’autres effets : sites de test, sexe, etc.
Pour objectif principal, j'ai utilisé le "Modèle d'ajustement" et mis la lecture des données comme Y, traitement, niveau de base, point temporel, sexe, identifiant du sujet (facteur aléatoire), certaines interactions à 2 facteurs dans le modèle et j'ai lancé. Vérifiez ensuite si le traitement est un effet significatif dans son ensemble et à chaque instant.
Nous remarquons que la taille de la réponse (c'est-à-dire le changement par rapport au CFB de base) était plus petite dans les données du site de test A que dans le site de test B. Et le niveau moyen du site de test A est supérieur à celui du site de test B. Je veux donc comprendre à partir des données si un échantillon avec une ligne de base plus basse répondrait-il davantage/aurait-il un CFB plus gros ?
Je répète le modèle Fit et mets CFB dans Y. Le résumé des effets a montré que l'effet « niveau de base » est sig ainsi que l'interaction niveau de base*traitement. Mais lorsque l’on examine les détails des effets, il n’y a rien à montrer sous les effets du niveau de base. Tous les éléments du tracé, élève T sont grisés. Je ne pouvais pas savoir si une ligne de base plus élevée conduisait à une CFB plus petite ou plus grande.
Comment explorer au mieux cette question et obtenir des résultats/tracés plus détaillés que simplement ap ?
Merci à tous
Diane
Bonjour Thierry, Merci de nous avoir contactés.
Il y a l'instantané des parties du rapport qui concernent le niveau de référence. Tout les éléments ne sont pas disponibles dans les profileurs de l'effet lié au niveau de référence. Je n'ai aucune idée de pourquoi.
