Salut tout le monde,
Nous avons un test qui a comparé le bénéfice (lecture des données, données numériques) de deux traitements différents sur quelques points dans le temps (ligne de base, T1, T2, etc.). Il y a aussi d'autres effets: sites de test, sexe, etc.
Pour l'objectif principal, j'ai utilisé le «modèle d'ajustement» et mis la lecture des données comme Y, traitement, niveau de référence, point dans le temps, sexe, identifiant du sujet (facteur aléatoire), quelques interactions à 2 facteurs dans le modèle et hit run. Ensuite, voyez si le traitement est un effet significatif globalement et à chaque instant.
Nous remarquons que la taille de la réponse (c'est-à-dire le changement par rapport à la base de référence CFB) était plus petite dans les données du site d'essai A que du site d'essai B. Et la moyenne du niveau de référence du site d'essai A est supérieure à celle du site d'essai B. Je veux donc comprendre à partir des données si un échantillon avec une base de référence inférieure répondrait plus / aurait une plus grande BFC?
Je répète le modèle Fit et mets CFB dans Y. Le résumé de l'effet a montré que l'effet «niveau de base» est significatif ainsi que l'interaction entre le niveau de base et le traitement.Mais lorsque vous examinez les détails des effets, il n'y a rien à montrer sous les effets de niveau de base. Tous les éléments du tracé, l'élève T sont grisés. Je ne pouvais pas savoir si une base de référence plus élevée conduisait à une BFC plus petite ou plus grande.
Comment explorer au mieux cette question et obtenir des résultats / graphiques plus détaillés que juste ap?
Merci à tous
Diane
