¡Ya tenemos los resultados!
En el último evento social de nuestra conferencia de analítica en línea JMP Discovery Summit Europa 2021 , los asistentes votaron sobre una serie de pares de fotos de cookies. Cada par de fotos fue tomado por voluntarios de acuerdo con las instrucciones basadas en un experimento diseñado. Para obtener más detalles sobre el experimento, hay una entrada de blog separada resumiéndolo.
Los asistentes debían elegir cuál de las dos imágenes los tentaba más de cada conjunto, la imagen A o la imagen B.
Si bien los asistentes no lo conocieron de inmediato, los factores que cambiaron nuestros fotógrafos fueron:
- Bebida: Leche / Té / Café
- Tipo de placa: Sólido / Patrón
- Configuración: Dentro fuera
- Número de galletas en el plato: 2/6
- Imagen: Color / Blanco y negro
- Usa un objeto: Sí No
Muchas gracias a Barker de arcilla por ayudar a recopilar datos durante las redes sociales y preparar el análisis. Él configuró el conjunto de datos para ser utilizado con el modelo Bradley-Terry como se ha visto en un par de publicaciones anteriores ( aquí y aquí ). Divulgación completa: dado que los datos se recopilaban en tiempo real y Clay tenía porcentajes disponibles, se ingresó el porcentaje de cada par de imágenes. Así que finge que teníamos 100 encuestados, cuando teníamos entre 70 y 80 en un momento dado.Modelando esto como la probabilidad de que la imagen A fuera seleccionada, durante la reunión social Clay nos mostró el modelo de efectos principales en JMP :
Lo que esto nos dice es que, según los encuestados, seis galletas son mejores que dos (lo que surgió en la discusión), el color es preferible al blanco y negro y puede haber un pequeño efecto al usar un accesorio.
Después de lo social, considerando las interacciones y pasando por algunos refinamientos del modelo, terminamos con este modelo:
Sigue siendo la misma historia: seis galletas y una imagen en color son los principales impulsores, pero la leche / café / té y el entorno exterior pueden serlo, dependiendo de con qué lo esté comparando. Las interacciones influyen en lo que tiene la imagen emparejada, por lo que puede ser un poco más difícil de ver desde aquí. Si desea profundizar más en los detalles, adjunto la tabla de datos original y la configurada para el modelo Bradley-Terry.
Clay también tuvo la amabilidad de configurar el generador de perfiles para que pueda comparar la probabilidad de elegir la configuración de la imagen A según la definición de las imágenes A y B. Si quieres explorar el modelo, el Profiler interactivo está disponible en JMP Public .
Según nuestro modelo, estas dos imágenes deberían parecer tentadoras. Déjame saber en los comentarios si esos platos de galletas te quedan bien (o no tanto).
Pensamientos finales
Hubiera sido interesante recopilar información demográfica para acompañar los resultados, pero debido a que el evento era virtual, queríamos que fuera lo más sencillo posible.
Si alguna vez volvemos a contemplar un experimento como este, cambiaría la forma en que manejamos el accesorio, que quedó muy abierto para este experimento. Ser mucho más específico sobre el tipo de accesorio daría una mejor idea de si el uso de un accesorio marca la diferencia.
Adjunto a esta publicación hay un par de versiones de los datos para su análisis y un conjunto de diapositivas con las imágenes, si está interesado.
