结果进来了！
在我们的在线分析会议的最后一次社交活动上2021年欧洲JMP发现峰会，与会者对一系列Cookie的照片进行了投票。 每对照片均由志愿者根据设计的实验根据说明进行拍摄。 有关实验的更多详细信息，请参见单独的博客文章概述它。
与会者需要从每组照片A或B中挑选两张照片中的哪张对他们更具诱惑力。
尽管与会者尚未立即知道，但我们的摄影师改变的因素有：
- 饮料：牛奶/茶/咖啡
- 盘子类型：实心/图案
- 环境：内部/外部
- 盘子上的饼干数量： 2/6
- 图像：彩色/黑白
- 使用道具：是/否
非常感谢粘土巴克用于在社交活动中帮助收集数据并准备分析。 他设置了与Bradley-Terry模型一起使用的数据集，如之前几篇文章中所见（这里和这里）。 完全公开：由于数据是实时收集的，并且Clay具有可用百分比，因此输入了每对图片的百分比。 因此，它假装我们有100名受访者，而在任何给定时间我们只有70至80名。将此模型建模为选择图片A的概率，在社交Clay期间向我们展示了主要效果模型JMP ：
这告诉我们，根据受访者的观点，六个cookie优于两个cookie（在讨论中出现），颜色胜于黑白，使用道具可能会产生很小的影响。
在社交之后，考虑交互并进行一些模型改进，我们最终得到了这个模型：
仍然是同一回事–六个饼干和一个彩色图像是主要驱动因素，但牛奶/咖啡/茶和外部环境可以，这取决于您要与之进行比较。 相互作用是配对图片所具有的因素，因此从这里很难看到。 如果您想进一步研究细节，我附上了原始数据表和为Bradley-Terry模型设置的数据表。
克莱恩（Clay）也很友善地设置了探查器，因此您可以比较选择图片A和图片B定义的给定设置的可能性。 如果您想探索模型，交互式Profiler在JMP Public上可用。
根据我们的模型，这两张图片看起来很诱人。 请在评论中让我知道，这些饼干是否确实对您看起来不错（或不太好）。
最后的想法
收集一些人口统计信息与结果一起会很有趣，但是由于该事件是虚拟的，因此我们希望使其尽可能简单。
如果我们再次考虑进行这样的实验，我将改变道具的处理方式，该道具在本实验中是非常开放的。 更具体地说明道具的类型将使您更好地了解使用道具是否会有所作为。
如果您感兴趣的话，本文的附件是几个供分析的数据版本和一组带有图片的幻灯片。
