“範圍非常廣泛”的PLS數據集？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />是否有人擁有“非常廣泛”的數據集以適合PLS建模？
客戶擁有一個光譜數據集，該數據集包含3500列（波長），70行，1個預測響應。 他們試圖在JMP中建立PLS模型，而且速度非常慢（10分鐘）。 我想調查，但客戶無法給我數據（甚至是匿名的！）。 是否有人擁有可比較大小的數據集？ 我所有的股票示例都小得多。
如果您對安裝速度有任何想法，請告訴我。 客戶的其他軟件在<< 1分鐘內安裝了該模型。 Pro會有所不同嗎？ 有什麼選擇會有所幫助嗎？
謝謝，
菲爾
回复：“非常廣泛的” PLS數據集？謝謝，斯科特。
那是我查看過的數據集之一。 我同意這是一個好人。 儘管它具有數百列而不是數千列，但它並不像客戶的數據集那麼大。
謝謝，
菲爾
回复：“非常廣泛的” PLS數據集？這很有意義，因為我們現在要求JMP對數據中所有7折的所有這些不同數量的因子進行模型擬合。
回复：“非常廣泛的” PLS數據集？菲爾和彼得，
Just和僅供參考：
用於PLS的另一個很好的寬數據集是汽油辛烷值NIR數據集。
在JMP早期，這是我們用於PLS的首批工具之一，但它仍然非常好，並且代表了實驗室範圍內常見的數據情況。
只是把它放在t下他JMP技術參考庫在數據表文件夾下： D50汽油辛烷近紅外（Gardner）
尚未在此功能上嘗試過JMP Pro PLS功能（例如驗證和較新的anlaysis選項），但認為它也能正常工作。
史考特
回复：“非常廣泛的” PLS數據集？是的，驗證技術在響應時間中起著重要作用。 只是為了咯咯地笑，我選擇了KFold = 7而不是None，它花了大約14分鐘才能解決。
回复：“非常廣泛的” PLS數據集？嗨，彼得，
很好的建議，該數據集，謝謝。
玩了一下（我將“年齡”列用作Y），我也可以在大約同一時間擬合15因子模型。 雖然，我發現我的機器上只有8 GB的RAM（必須與IT討論！），我不能使用全部11,000個協變量。 不過，其中約有一半是可以的。
是否使用驗證會產生很大的影響。 如果我要求LOO驗證，一切都會停止。 我認為這就是客戶在JMP中所做的事情。 客戶安裝在其他軟件中的模型可能未使用驗證。
這給了我一些有用的探索途徑。
再次感謝，
菲爾
回复：“非常廣泛的” PLS數據集？好的...我只是創建了一個簡單的數值響應，它是協變量x 3的一個，所以是一條直線關係，所以發現了一些東西...用了將近11,000個協變量，JMP Pro，我的機器，沒有用於驗證...而且我認為這是關鍵...在Fit Model中使用PLS個性，沒有標準化X，並且花費了大約15秒的時間找到了15個因子的解決方案。
回复：“非常廣泛的” PLS數據集？菲爾：
立即想到的一個數據集是微陣列數據集，它是我們JMP Pro版本12演示的核心，它具有近11,000個數字協變量列，4個類別響應。 在我的Windows機器上運行該命令可能需要4秒鐘才能做出響應。 我從未嘗試過多次回應。 實際上，我將在10月15日運行面向PLS的母帶活動，以僅通過簡單響應就可以顯示此特定數據集。 數據集有點不同，它可以在Discriminant平台上運行，而不是在PLS平台上運行，但這可能會有所幫助嗎？
如果有幫助，這是我的Windows筆記本電腦上的規格：
