¿Cómo guardar el informe como un archivo de texto a través de un script?Hola a todos,
Tengo un script para ejecutar una regresión logística. Luego quiero guardarlo como un archivo de texto, similar a hacer Ctrl+s con ese informe abierto, seleccionar "archivo txt" en "Guardar como tipo" y luego guardarlo. ¿Hay alguna manera de escribir esta última parte guardada? Probé Save(), SaveAs(), Save Text File() y ninguno de ellos parece funcionar. Tengo la intención de usar un script bash separado para analizar ese archivo de texto en busca de los números exactos que necesito. Gracias.
Organización de contenidoRe: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto?No tengo JMP 9 instalado.La primera versión que tengo es JMP 11.En JMP 11, cuando guarda el informe JMP en un archivo .jrp, solo obtiene algo como:
Open("C:\Program Files\SAS\JMPEA\16\Samples\Data\Big Class.jmp");
Logistic(Y(:sex), X(:height));
En JMP 9, parece estar indicando que obtiene una estructura diferente.
No parece que haya una forma directa de generar el archivo .jrp en JSL.Las diversas respuestas se han acercado a las formas en que puede guardar la salida, pero en diferentes formatos, que se pueden leer como archivos txt.
Si puede proporcionar la razón por la que necesita tener la salida en un formato de archivo de texto... es decir, lo que va a hacer con la información que desea leer del archivo txt, sería útil para guiar a los miembros de la comunidad para que le ayuden con una respuesta.
Re: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto a través de un script?Hola,
Ahora entiendo mejor lo que estás buscando. En base a esto, ¿podría sugerir otro enfoque: en lugar de guardar los resultados de su análisis en un archivo de texto y luego extraer lo que necesita con otro script, sería más eficiente obtener directamente el resultado deseado del informe? Si esto es lo que está tratando de hacer, hay un par de enfoques que sugeriría:
1) Ejecute sus análisis y capture todos sus resultados en un solo Diario. Luego, manualmente, seleccione la primera tabla que contiene los resultados de interés y haga clic derecho sobre ella y seleccione "Hacer tabla de datos combinados"
2) Extraiga el contenido del informe de salida automáticamente a través de un script que apunte al elemento deseado (utilice Ver estructura de árbol para identificar las tablas correctas en su informe).
Si esto se acerca más a lo que está tratando de obtener, creo que la comunidad de JMP podría ayudarlo con la opción de pasos iniciales #2,
Mejor,
TSRe: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto a través de un script?Dos respuestas.
bv = Bivariate(
Y( :weight ),
X( :height ),
Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
);
showproperties(bv);
rep = report(bv);
showproperties(rep);
rep<<SAVETEXT></SAVETEXT>El bv es el objeto de la plataforma. El representante es el objeto de cuadro de visualización. Los cuadros de visualización pueden guardar su texto de la forma que desee. showproperties() muestra todos los mensajes que se pueden enviar a un objeto. (El objeto de la plataforma está activo y recibe mensajes para agregar y eliminar análisis. Los cuadros de visualización en el informe contienen salida estática).
La segunda respuesta es lo que sugieren la mayoría de las otras respuestas: haga parte del trabajo pesado en JMP en lugar de analizar la salida de texto más adelante. Yo lo dividiría así:
JMP --- JSON --- OtroPrograma
Haga que JMP busque y guarde los parámetros en un formato de archivo estándar y haga que el otro programa los lea de esa manera.
Ahora tiene una forma de intercambiar programas en ambos extremos siempre que produzcan/consuman el mismo formato. Y cuando actualice de JMP 9 a 15 (pronto 16), si el texto ha cambiado, no tiene que volver a escribir OtherProgram, solo (tal vez) toque el JSL para extraer los valores en JSON. O, si elige una plataforma diferente en JMP para obtener las estadísticas, eso también funciona.
Re: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto a través de un script?Olvidé una salida de texto adicional.Puede generar la forma HTML de la pantalla y, dado que HTML es un archivo de texto, puede analizarlo
<!doctype html public "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN">
<html><head><title>
JMP Report
</title><style>
body { font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12px; padding: 0; margin: 10px; }
table { border-color: #a9a9a9; border-collapse: collapse; }
td,th { border-color: #a9a9a9; }
img { border: 1px solid #a9a9a9; }
h1,h2,h3,h4,h5 { padding: 0; margin: 5px 0px; }
</style>
</head><body>
<h2>Logistic Fit of sex By height</h2>
<img src="gfx/image36987882241.png" width=410 height=324><br>
<br>
<br>
<br>
<h3>Whole Model Test</h3>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><th bgcolor=#D9D9D9 align=left>Model</th><th bgcolor=#D9D9D9> -LogLikelihood</th><th bgcolor=#D9D9D9>DF</th><th bgcolor=#D9D9D9>ChiSquare</th><th bgcolor=#D9D9D9>Prob>ChiSq</th></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Difference</td><td>2.750163</td><td>1</td><td>5.500327</td><td><font COLOR="#f03246">0.0190*</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Full</td><td>24.775389</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Reduced</td><td>27.525553</td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table><br>
<br>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">RSquare (U)</td><td>0.0999</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">AICc</td><td>53.8751</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">BIC</td><td>56.9285</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Observations (or Sum Wgts)</td><td>40</td></tr>
</table><br>
<br>
<h3>Parameter Estimates</h3>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><th bgcolor=#D9D9D9 align=left>Term</th><th bgcolor=#D9D9D9>Estimate</th><th bgcolor=#D9D9D9>Std Error</th><th bgcolor=#D9D9D9>ChiSquare</th><th bgcolor=#D9D9D9>Prob>ChiSq</th></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Intercept</td><td> -12.267957</td><td>5.9870108</td><td>4.20</td><td><font COLOR="#f03246">0.0405*</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">height</td><td>0.19939641</td><td>0.0954697</td><td>4.36</td><td><font COLOR="#f03246">0.0367*</td></tr>
</table><br>
<br>
<span style="font-size:9pt">For log odds of M/F</span><br>
</body></html>Re: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto a través de un script?¿Puede ser más específico sobre lo que está intentando extraer de su análisis del archivo de texto guardado?Y, ¿por qué tiene que estar en forma de archivo de texto?
Si no está interesado en extraer los datos directamente del árbol de visualización de salida, puede guardarlos en un formato de esquema
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA\big class.jmp");
lg = Logistic( Y( :sex ), X( :height ), Target Level( "M" ) );
chiSQ = (report(lg)["Whole Model Test"][numbercolbox(3)]<<GET></GET>
La salida se ve así:
"New Window(\!"Untitled\!", <<Journal, Journal Box(\!"ListBox(vertical,near,sub(
OwnerBox(sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Response Y\!\!\!"),rerun(Fit Model(Y(:Y), Effects(:X1, :X2, :X1 * :X2), Personality(\!\!\!"Standard Least Squares\!\!\!"), Emphasis(\!\!\!"Effect Leverage\!\!\!"), Run(:Y << {Summary of Fit(1), Analysis of Variance(1), Parameter Estimates(1), Lack of Fit(0), Scaled Estimates(0), Plot Actual by Predicted(1), Plot Regression(0), Plot Residual by Predicted(1), Plot Studentized Residuals(0), Plot Effect Leverage(1), Plot Residual by Normal Quantiles(0), Box Cox Y Transformation(0)}))),Context({Y(\!\!\!"Y\!\!\!")}),default font id(2),helpKey(\!\!\!"FitLS\!\!\!"),sub(
WrapListBox(sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Whole Model\!\!\!"),default font id(2),helpKey(\!\!\!"FitLS Whole\!\!\!"),sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Actual by Predicted Plot\!\!\!"),default font id(2),helpKey(\!\!\!"Fit YByPred\!\!\!"),sub(
PictureBox(sub(
BorderBox(top(8),left(5),bottom(8),right(14),sides(16384),options(0),xmin(0),ymin(0),sub(
ScaleBox(id(1),axis(scaleType(0),scaleOrig(-2),scaleWidth(14),widthMajor(2),
nbin(7),nminor(0),timeCode(0),ndec(0),ndecSpec(99),FieldWidth(9),
MinInitInt(-2),MaxInitInt(12),LinearInit,MajorInit(2),MinorInit(0),NObsInit(100),
options(prohibitLogScale,showMajorTicks,showMinorTicks,showLabels,noMinorTickLabelsOnLogAxis,),scaleTypeOptions(),nLabelRows(1),labelRows(LabelRowNumeric(default font id(7),),),labelRows12(LabelRowContinuous(options(0),Automatic Font Size(0),Automatic Tick Marks(0),Inside Ticks(0),Label Alignment(\!\!\!"Near\!\!\!"),Label Buffer Scale(1),Label Orientation(\!\!\!"Horizontal\!\!\!"),Lax Label Range(0),Line Color(2147483647),Line Width(1),Major Grid Line Color(-14145495),Minimum Depth(0),Minimum Font Size(7),Minor Grid Line Color(-15790320),Show Major Grid(0),Show Major Labels(1),Show Major Ticks(1),Show Minor Grid(0),Show Minor Labels(0),Show Minor Ticks(1),Tick Offset(0),Truncate format to interval(1),Wrap Lines(0),default font id(7),),),),length(266),baselength(266),sub(
ScaleBox(id(2),axis(scaleType(0),scaleOrig(-2),scaleWidth(14),widthMajor(2),
nbin(7),nminor(0),timeCode(0),ndec(0),ndecSpec(99),FieldWidth(9),
MinInitInt(-2),MaxInitInt(12),LinearInit,MajorInit(2),MinorInit(0),NObsInit(100),
options(showMajorTicks,showMinorTicks,showLabels,noMinorTickLabelsOnLogAxis,),scaleTypeOptions(),nLabelRows(1),labelRows(LabelRowNumeric(default font id(7),),),labelRows12(LabelRowContinuous(options(0),Automatic Font Size(0),Automatic Tick Marks(0),Inside Ticks(0),Label Alignment(\!\!\!"Near\!\!\!"),Label Buffer Scale(1),Label Orientation(\!\!\!"Horizontal\!\!\!"),Lax Label Range(0),Line Color(2147483647),Line Width(1),Major Grid Line Color(-14145495),Minimum Depth(0),Minimum Font Size(7),Minor Grid Line Color(-15790320),Show Major Grid(0),Show Major Labels(1),Show Major Ticks(1),Show Minor Grid(0),Show Minor Labels(0),Show Minor Ticks(1),Tick Offset(0),Truncate format to interval(1),Wrap Lines(0),default font id(7),),),),length(200),baselength(200),sub(
ListBox(horizontal,near,sub(
AxisBox(side(R),size(44,200),locked(false),scales(0,2,0,2),sub(
TextEditBox(\!\!\!"Y Actual\!\!\!",default font id(9),wrapWidth(200),justification(1),vjustification(1),left,minSize(16,43),maxSize(16,43),BaseSize(0,0),sizeID(0,-1),))),
ListBox(vertical,near,sub(
FrameBox(size(266,200),border(12303),flags(0),markerSize(-1),ndisallow(1),disallow(\!\!\!"Background Map\!\!\!"),scales(1,2,1,2),seg(
,LineSeg(description(\!\!\!"Line of Mean\!\!\!"),properties(color(5), width(2), transparency(0.75)),n(2),x(-9,22.5),y(4.910450521166,4.910450521166),log curve(false),selectable(false),selectionMode(0),),IfSeg(description(\!\!\!"0.05 Significance Curve\!\!\!"),sub(
PolySeg(n(174),
x(-9,-8.5078125,-8.015625,-7.5234375,-7.03125,-6.5390625,-6.046875,-5.5546875,-5.0625,-4.5703125,
-4.078125,-3.5859375,-3.09375,-2.6015625,-2.109375,-1.6171875,-1.125,-0.6328125,-0.140625,0.10546875,
0.3515625,0.59765625,0.84375,1.08984375,1.3359375,1.58203125,1.828125,2.07421875,2.3203125,2.56640625,
2.8125,3.05859375,3.3046875,3.55078125,3.796875,4.04296875,4.2890625,4.53515625,4.78125,5.02734375,
5.2734375,5.51953125,5.765625,6.01171875,6.2578125,6.50390625,6.75,6.99609375,7.2421875,7.48828125,
7.734375,7.98046875,8.2265625,8.47265625,8.71875,8.96484375,9.2109375,9.45703125,9.703125,9.94921875,
10.1953125,10.44140625,10.6875,11.1796875,11.671875,12.1640625,12.65625,13.1484375,13.640625,14.1328125,
14.625,15.1171875,15.609375,16.1015625,16.59375,17.0859375,17.578125,18.0703125,18.5625,19.0546875,
19.546875,20.0390625,20.53125,21.0234375,21.515625,22.0078125,22.5,22.5,22.0078125,21.515625,
21.0234375,20.53125,20.0390625,19.546875,19.0546875,18.5625,18.0703125,17.578125,17.0859375,16.59375,
16.1015625,15.609375,15.1171875,14.625,14.1328125,13.640625,13.1484375,12.65625,12.1640625,11.671875,
11.1796875,10.6875,10.44140625,10.1953125,9.94921875,9.703125,9.45703125,9.2109375,8.96484375…
Además, la salida se puede guardar en una estructura de datos XML
xmlVal = char(report(lg)<<GET xml=""></GET>
Su salida parece
<OutlineBox width=\!"418\!" height=\!"697\!" helpKey=\!"Logistic Report\!" isOpen=\!"true\!">Logistic Fit of sex By height<IfBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"405\!" height=\!"319\!" isTrue=\!"true\!">
<PictureBox width=\!"405\!" height=\!"319\!">
<BorderBox width=\!"405\!" height=\!"319\!">
<ScaleBox leftOffset=\!"5\!" topOffset=\!"5\!" width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"1\!" ID=\!"1\!">
<ScaleBox width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"2\!" ID=\!"2\!">
<ScaleBox width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"3\!" ID=\!"3\!">
<ListBox width=\!"395\!" height=\!"309\!">
<AxisBox width=\!"56\!" height=\!"269\!" charID=\!"2\!">
<DropBox leftOffset=\!"0\!" topOffset=\!"126\!" width=\!"18\!" height=\!"16\!">
<TextEditBox width=\!"18\!" height=\!"16\!">sex</TextEditBox>
</DropBox>
</AxisBox>
<ListBox leftOffset=\!"56\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"321\!" height=\!"309\!">
<FrameBox width=\!"321\!" height=\!"269\!" helpKey=\!"FitNom Plot\!">
<SegPlaceholder description=\!"Grid Lines\!"/>
<SegPlaceholder description=\!"Reference Lines\!"/>
<IfSeg description=\!"Probability Curves\!" isTrue=\!"true\!">
<LineSeg/>
</IfSeg>
<IfSeg isTrue=\!"true\!">
<MarkerSeg/>
</IfSeg>
<IfSeg isTrue=\!"false\!">
<LineSeg description=\!"Rate Curve\!"/>
</IfSeg>
</FrameBox>
<AxisBox leftOffset=\!"0\!" topOffset=\!"269\!" width=\!"321\!" height=\!"40\!" charID=\!"1\!">
<DropBox leftOffset=\!"143\!" topOffset=\!"24\!" width=\!"35\!" height=\!"16\!">
<TextEditBox width=\!"35\!" height=\!"16\!">height</TextEditBox>
</DropBox>
</AxisBox>
</ListBox>
<AxisBox leftOffset=\!"377\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"18\!" height=\!"269\!" charID=\!"3\!"/>
</ListBox>
</ScaleBox>
</ScaleBox>
</ScaleBox>
</BorderBox>
</PictureBox>
</IfBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"344\!" width=\!"94\!" height=\!"25\!" helpKey=\!"Logistic Iterations Report\!" isOpen=\!"false\!">Iterations<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!">
<NumberColBox>
<NumberColBoxHeader>Iter</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>0</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>1</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>2</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>3</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>4</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox>
<NumberColBoxHeader>Objective</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>27.725887222</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>24.82346039</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>24.775518767</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>24.775389091</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>24.77538909</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox>
<NumberColBoxHeader>Relative Gradient</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>2.3440989376</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.3046124766</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.0160880971</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.0000491383</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>4.622843e-10</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox>
<NumberColBoxHeader>Norm Gradient</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>155.01290269</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>6.4687304657</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.0335930795</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.0003601736</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>5.6284711e-9</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
</TableBox>
</OutlineBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"369\!" width=\!"374\!" height=\!"182\!" helpKey=\!"FitNom Whole\!" isOpen=\!"true\!">Whole Model Test<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"361\!" height=\!"70\!">
<StringColBox width=\!"61\!" height=\!"68\!">
<StringColBoxHeader>Model</StringColBoxHeader>
<StringColBoxItem>Difference</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>Full</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>Reduced</StringColBoxItem>
</StringColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"61\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"95\!" height=\!"68\!">
<NumberColBoxHeader>-LogLikelihood</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>2.750163</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>24.775389</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>27.525553</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"156\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"58\!" height=\!"34\!">
<NumberColBoxHeader>DF</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>1</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"214\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"68\!" height=\!"34\!">
<NumberColBoxHeader>ChiSquare</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>5.500327</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"282\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"78\!" height=\!"34\!">
<NumberColBoxHeader>Prob>ChiSq</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>0.0190*</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
</TableBox>
<TextBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"95\!" width=\!"6\!" height=\!"16\!"></TextBox>
<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"111\!" width=\!"208\!" height=\!"70\!">
<StringColBox width=\!"155\!" height=\!"68\!">
<StringColBoxHeader></StringColBoxHeader>
<StringColBoxItem>RSquare (U)</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>AICc</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>BIC</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>Observations (or Sum Wgts)</StringColBoxItem>
</StringColBox>
<ColStackBox leftOffset=\!"155\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"52\!" height=\!"68\!">
<ColStackBoxHeader></ColStackBoxHeader>
<NumberColBox width=\!"52\!" height=\!"17\!">
<NumberColBoxHeader></NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>0.0999</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"0\!" topOffset=\!"17\!" width=\!"52\!" height=\!"17\!">
<NumberColBoxHeader></NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>53.8751</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"0\!" topOffset=\!"34\!" width=\!"52\!" height=\!"17\!">
<NumberColBoxHeader></NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>56.9285</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"0\!" topOffset=\!"51\!" width=\!"52\!" height=\!"17\!">
<NumberColBoxHeader></NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>40</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
</ColStackBox>
</TableBox>
</OutlineBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"551\!" width=\!"96\!" height=\!"25\!" isOpen=\!"false\!">Fit Details<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!">
<StringColBox>
<StringColBoxHeader>Measure</StringColBoxHeader>
<StringColBoxItem>Entropy RSquare</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>Generalized RSquare</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>Mean -Log p</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>RASE</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>Mean Abs Dev</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>Misclassification Rate</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>N</StringColBoxItem>
</StringColBox>
<ColStackBox>
<ColStackBoxHeader></ColStackBoxHeader>
<NumberColBox>
<NumberColBoxHeader>Training</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>0.0999</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.1719</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.6194</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.4617</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.4286</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.3500</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox>
<NumberColBoxHeader></NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>40</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
</ColStackBox>
<StringColBox>
<StringColBoxHeader>Definition</StringColBoxHeader>
<StringColBoxItem>1-Loglike(model)/Loglike(0)</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>(1-(L(0)/L(model))^(2/n))/(1-L(0)^(2/n))</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>∑ -Log(ρ[j])/n</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>√ ∑(y[j]-ρ[j])²/n</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>∑ |y[j]-ρ[j]|/n</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>∑ (ρ[j]≠ρMax)/n</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>n</StringColBoxItem>
</StringColBox>
</TableBox>
</OutlineBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"576\!" width=\!"350\!" height=\!"120\!" helpKey=\!"FitNom ParmEst\!" isOpen=\!"true\!">Parameter Estimates<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"337\!" height=\!"53\!">
<StringColBox width=\!"54\!" height=\!"51\!">
<StringColBoxHeader>Term</StringColBoxHeader>
<StringColBoxItem>Intercept</StringColBoxItem>
<StringColBoxItem>height</StringColBoxItem>
</StringColBox>
<StringColBox leftOffset=\!"54\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"0\!" height=\!"51\!">
<StringColBoxHeader>~Bias</StringColBoxHeader>
<StringColBoxItem></StringColBoxItem>
<StringColBoxItem></StringColBoxItem>
</StringColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"54\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"71\!" height=\!"51\!">
<NumberColBoxHeader>Estimate</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>-12.267957</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.19939641</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"125\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"65\!" height=\!"51\!">
<NumberColBoxHeader>Std Error</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>5.9870108</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.0954697</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"190\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"68\!" height=\!"51\!">
<NumberColBoxHeader>ChiSquare</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>4.20</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>4.36</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"258\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"78\!" height=\!"51\!">
<NumberColBoxHeader>Prob>ChiSq</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>0.0405*</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>0.0367*</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
</TableBox>
<IfBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"78\!" isTrue=\!"false\!" isVisible=\!"false\!">
<TextBox></TextBox>
</IfBox>
<TextBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"78\!" width=\!"107\!" height=\!"16\!">For log odds of M/F</TextBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"94\!" width=\!"191\!" height=\!"25\!" helpKey=\!"Logistic Covariance\!" isOpen=\!"false\!">Covariance of Estimates<MatrixBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!">Cov
<MatrixBoxRowName>Intercept</MatrixBoxRowName>
<MatrixBoxRowName>height</MatrixBoxRowName>
<MatrixBoxColName>Intercept</MatrixBoxColName>
<MatrixBoxColName>height</MatrixBoxColName>
<MatrixBoxCell>35.844</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>-0.571</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>-0.571</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>0.0091</MatrixBoxCell>
</MatrixBox>
</OutlineBox>
</OutlineBox>
</OutlineBox>Re: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto a través de un script?Esto está muy cerca de lo que estoy buscando. Sin embargo, parece que "Guardar MSWord" intenta guardar todo el contenido del informe y, por lo tanto, no es adecuado para guardarlo en formato txt. Intentar abrir el archivo txt guardado a través de este método en un editor de texto provoca errores debido a los datos binarios.Re: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto?Tengo un script que se ve así:

que si ejecuto, obtengo una ventana como esta:

en ese momento, si presiono Ctrl+s, aparece una ventana

Puedo cambiar la opción subrayada en rojo a txt. El contenido de este archivo txt es básicamente todos los resultados del informe, menos los gráficos. Espero que haya una manera de agregar líneas a la secuencia de comandos para que también pueda hacer la parte de guardar como txt por mí.
Estoy ejecutando JMP 9.0.0
Re: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto a través de un script?Hola,
Aquí hay una secuencia de comandos que muestra el uso del comando Guardar MSWord () que puede cumplir con sus requisitos
Names Default to Here (1);
dt = New Table( "TEST for REPORT", // PRODUCES DUMMY DATA (not impprotant to the Script)
Add Rows( 100 ),
New Column( "X1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[-1.75737689252763, -0.764592545628707, 0.0510173405612358,
0.296947452630042, 1.07254119757705, -0.457175811296141, 2.2967706289395,
-2.03142875936277, -0.363048769682677, -0.5070633105302,
0.154495773405026, 0.369788925828579, 0.597166128844207,
-1.07960670306945, -1.30872421085908, 0.130645965468011,
-0.412897094133047, 0.9255870864491, -1.8301802424961, -1.7841388270802,
1.09327584758963, 0.182884026871625, 0.424531175652736,
0.0556158029054966, -0.640709634446687, 0.418565044637002,
0.116564045292701, -2.12143236669799, -0.331469472169104,
-1.24179988452203, 0.155735483143868, -0.00138870426949338,
0.466001490590278, 1.36589200985638, -3.22275463841887,
-0.800508277125038, -1.78007607611038, -1.21967208140065,
1.30176200548787, -0.480892428153654, 0.158765967966113,
-0.127576464285864, 0.252459427763925, -1.68598410912989,
-0.1970956676386, 1.55034428468064, -1.22708700695268,
-0.0605279865915366, -1.49250653248953, -0.162256456084438,
-0.0652649037086258, 0.00797946402916947, -1.35256879313255,
-0.652285809936282, -0.934510673918681, -1.05100651980935,
-0.791137119509579, -0.204256037124367, 0.870279762249423,
-0.445336826845759, 0.795010489801338, 0.0995886571396687,
-0.416148453467265, -2.01017021764025, -1.81678701825346,
1.69323861834956, 0.143536807692393, -0.0336633898898059,
-1.09589423234423, 0.80081362059253, 0.934714505656128, 1.2393741198206,
0.33824576332954, -0.292203308012728, 0.505302707503523,
-1.00205691512905, 0.0466520972335475, 0.223145974635781,
-0.624589588016431, 1.28323068510501, 0.50670682478464,
0.0700531578104748, -2.50121391459843, 1.05477568536072,
-0.0969894453114527, -3.13034948200876, -0.772134746161867,
-1.16109167197385, 1.35393467256404, -0.232421055502557,
-0.28636706790363, 0.434413591597962, 0.742704293993728,
-0.646790477388557, -1.64641063868416, 1.2771435491761,
0.639487960805282, 1.747183899193, 0.585001038344993, 0.930693565426168]
)
),
New Column( "X2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[6.0198103129928, 7.20091205222843, 4.65070026886468, 3.17670690687595,
5.03355092227052, 6.30151380427266, 5.24386848221495, 6.90048447961645,
9.20918236706509, 4.41506689039341, 7.73943697235743, 4.99394902047945,
3.65679903427308, 4.83267420173453, 6.74796638714244, 5.38200291743643,
2.94085457642222, 6.23822904145476, 3.79435790981074, 2.98732948494231,
7.90936901554754, 3.82084295664395, 4.93889136576797, 4.867614989468,
6.79411638520983, 4.63770841913521, 5.72297568708847, 5.67278210743382,
2.87898040841589, 4.77794431031051, 6.69989934770925, 4.18010020602993,
4.28229869222054, 6.47325820610683, 5.73193412972703, 0.836060701792944,
4.37959357272853, 4.48982482007942, 4.09977961461508, 4.96013142226247,
6.45031157468394, 3.18557718923309, 5.28451580294059, 5.44547778148437,
8.83919395262557, 6.08940873455808, 5.40325273508031, 5.43500364366441,
3.07766204858337, 4.89637627661071, 6.14412510760593, -0.485587355920933,
6.20311099333472, 5.09962057513129, 0.983662156370214, 4.56520333800937,
3.40784971252274, 6.6538883206875, 6.00252057357039, 7.97238557914813,
2.71015418553192, 3.96580809447913, 7.78900888660749, 4.28555518962493,
6.01393747682294, 5.94907034495602, 9.84611706857246, 5.79850505627085,
5.67541478004717, 4.30408910278679, 5.40321729312776, 5.85341408571007,
4.94639447712469, 4.34708559266172, 4.73871246438279, 3.19787036834528,
1.00957590923624, 2.47971892470545, 6.20071963231195, 6.97684170194268,
9.22965462317164, 6.53609378001856, 5.81203830009249, 10.5481367361956,
6.16969124017285, 4.21970045748313, 5.07606287078316, 2.52494896388046,
8.31352516884491, 3.71846400818337, 4.02334289547053, 5.86633070726614,
4.88813438851164, 2.8026412414906, 2.93427614698916, 4.14856696486954,
3.65940024812031, 7.15564460250633, 4.31207256865605, 5.1138900371015]
)
),
New Column( "Y",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :X1 + :X2 + Random Normal( 0, 0.5 ) ),
Set Selected
)
);
fm = dt << Fit Model( // SIMPLE ANALYSIS TO GENERATE A REPORT
Y( :Y ),
Effects( :X1, :X2, :X1 * :X2 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Y << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
// THAT'S THE PART THAT YOU ARE LOOKING FOR
fmr = fm << report;
fmr << Save MSWord (""); // Use this if you need to enter the path and name manually
//or
fmr << Save MSWord ("path and name of file") // Use this if you know the path and name of the file
// (replace the string with your desired location)
Déjanos saber si eso funciona para ti.
Mejor,
TS
Re: ¿Cómo guardar un informe como un archivo de texto?Si estoy interpretando su pregunta correctamente, creo que no comprende lo que contiene un archivo JMP .rpt.No contiene los resultados de su análisis logístico.Solo contiene el script y posiblemente la tabla de datos que, cuando se ejecute, volverá a ejecutar el análisis logístico.
Lo que creo que quiere hacer está disponible directamente desde la pantalla de salida del análisis logístico, sin tener que guardarlo como un archivo. El siguiente script crea un ajuste logístico y luego elimina el valor de Chi cuadrado y lo imprime en el registro
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA\big class.jmp");
lg = Logistic( Y( :sex ), X( :height ), Target Level( "M" ) );
chiSQ = (report(lg)["Whole Model Test"][numbercolbox(3)]<<GET></GET>
Producción

La salida del registro
chiSQ = 5.50032691715703;
No es necesario mostrar la salida logística para analizar los valores.
Si lo que busca es realmente analizar el script que genera lo anterior, también puede solicitarlo desde el informe de salida, para extraer el script usando << get script