¿Cómo guardar el informe como un archivo de texto a través de un script?Hola a todos,
Tengo un script para ejecutar una regresión logística. Luego quiero guardarlo como un archivo de texto, similar a hacer Ctrl + s con ese informe abierto, seleccionar "archivo txt" en "Guardar como tipo" y luego guardarlo. ¿Hay alguna forma de escribir esta última parte de guardado? Intenté Guardar (), Guardar como (), Guardar archivo de texto () y ninguno de ellos parece funcionar. Tengo la intención de usar un script bash separado para analizar ese archivo de texto para los números exactos que necesito. Gracias.
ScriptingRe: ¿Cómo guardar el informe como un archivo de texto?Si interpreto su pregunta correctamente, creo que no comprende lo que contiene un archivo .rpt JMP.No contiene los resultados de su análisis logístico.Solo contiene el script y posiblemente la tabla de datos que, cuando se ejecute, volverá a ejecutar el análisis logístico.
Lo que creo que desea hacer está disponible directamente en la pantalla de salida del análisis logístico, sin tener que guardarlo como un archivo. La siguiente secuencia de comandos crea un ajuste logístico y luego elimina el valor de Chi cuadrado y lo imprime en el registro
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA\big class.jmp");
lg = Logistic( Y( :sex ), X( :height ), Target Level( "M" ) );
chiSQ = (report(lg)["Whole Model Test"][numbercolbox(3)]<<GET></GET>
Producción

La salida del registro
chiSQ = 5.50032691715703;
No es necesario mostrar la salida logística para analizar los valores.
Si lo que busca es analizar el script que genera lo anterior, también puede solicitar del informe de salida que extraiga el script utilizando << obtener script
Re: ¿Cómo guardar el informe como archivo de texto a través de un script?Hola,
Aquí hay un script que muestra el uso del comando Save MSWord () que puede cumplir con sus requisitos
Names Default to Here (1);
dt = New Table( "TEST for REPORT", // PRODUCES DUMMY DATA (not impprotant to the Script)
Add Rows( 100 ),
New Column( "X1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[-1.75737689252763, -0.764592545628707, 0.0510173405612358,
0.296947452630042, 1.07254119757705, -0.457175811296141, 2.2967706289395,
-2.03142875936277, -0.363048769682677, -0.5070633105302,
0.154495773405026, 0.369788925828579, 0.597166128844207,
-1.07960670306945, -1.30872421085908, 0.130645965468011,
-0.412897094133047, 0.9255870864491, -1.8301802424961, -1.7841388270802,
1.09327584758963, 0.182884026871625, 0.424531175652736,
0.0556158029054966, -0.640709634446687, 0.418565044637002,
0.116564045292701, -2.12143236669799, -0.331469472169104,
-1.24179988452203, 0.155735483143868, -0.00138870426949338,
0.466001490590278, 1.36589200985638, -3.22275463841887,
-0.800508277125038, -1.78007607611038, -1.21967208140065,
1.30176200548787, -0.480892428153654, 0.158765967966113,
-0.127576464285864, 0.252459427763925, -1.68598410912989,
-0.1970956676386, 1.55034428468064, -1.22708700695268,
-0.0605279865915366, -1.49250653248953, -0.162256456084438,
-0.0652649037086258, 0.00797946402916947, -1.35256879313255,
-0.652285809936282, -0.934510673918681, -1.05100651980935,
-0.791137119509579, -0.204256037124367, 0.870279762249423,
-0.445336826845759, 0.795010489801338, 0.0995886571396687,
-0.416148453467265, -2.01017021764025, -1.81678701825346,
1.69323861834956, 0.143536807692393, -0.0336633898898059,
-1.09589423234423, 0.80081362059253, 0.934714505656128, 1.2393741198206,
0.33824576332954, -0.292203308012728, 0.505302707503523,
-1.00205691512905, 0.0466520972335475, 0.223145974635781,
-0.624589588016431, 1.28323068510501, 0.50670682478464,
0.0700531578104748, -2.50121391459843, 1.05477568536072,
-0.0969894453114527, -3.13034948200876, -0.772134746161867,
-1.16109167197385, 1.35393467256404, -0.232421055502557,
-0.28636706790363, 0.434413591597962, 0.742704293993728,
-0.646790477388557, -1.64641063868416, 1.2771435491761,
0.639487960805282, 1.747183899193, 0.585001038344993, 0.930693565426168]
)
),
New Column( "X2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[6.0198103129928, 7.20091205222843, 4.65070026886468, 3.17670690687595,
5.03355092227052, 6.30151380427266, 5.24386848221495, 6.90048447961645,
9.20918236706509, 4.41506689039341, 7.73943697235743, 4.99394902047945,
3.65679903427308, 4.83267420173453, 6.74796638714244, 5.38200291743643,
2.94085457642222, 6.23822904145476, 3.79435790981074, 2.98732948494231,
7.90936901554754, 3.82084295664395, 4.93889136576797, 4.867614989468,
6.79411638520983, 4.63770841913521, 5.72297568708847, 5.67278210743382,
2.87898040841589, 4.77794431031051, 6.69989934770925, 4.18010020602993,
4.28229869222054, 6.47325820610683, 5.73193412972703, 0.836060701792944,
4.37959357272853, 4.48982482007942, 4.09977961461508, 4.96013142226247,
6.45031157468394, 3.18557718923309, 5.28451580294059, 5.44547778148437,
8.83919395262557, 6.08940873455808, 5.40325273508031, 5.43500364366441,
3.07766204858337, 4.89637627661071, 6.14412510760593, -0.485587355920933,
6.20311099333472, 5.09962057513129, 0.983662156370214, 4.56520333800937,
3.40784971252274, 6.6538883206875, 6.00252057357039, 7.97238557914813,
2.71015418553192, 3.96580809447913, 7.78900888660749, 4.28555518962493,
6.01393747682294, 5.94907034495602, 9.84611706857246, 5.79850505627085,
5.67541478004717, 4.30408910278679, 5.40321729312776, 5.85341408571007,
4.94639447712469, 4.34708559266172, 4.73871246438279, 3.19787036834528,
1.00957590923624, 2.47971892470545, 6.20071963231195, 6.97684170194268,
9.22965462317164, 6.53609378001856, 5.81203830009249, 10.5481367361956,
6.16969124017285, 4.21970045748313, 5.07606287078316, 2.52494896388046,
8.31352516884491, 3.71846400818337, 4.02334289547053, 5.86633070726614,
4.88813438851164, 2.8026412414906, 2.93427614698916, 4.14856696486954,
3.65940024812031, 7.15564460250633, 4.31207256865605, 5.1138900371015]
)
),
New Column( "Y",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :X1 + :X2 + Random Normal( 0, 0.5 ) ),
Set Selected
)
);
fm = dt << Fit Model( // SIMPLE ANALYSIS TO GENERATE A REPORT
Y( :Y ),
Effects( :X1, :X2, :X1 * :X2 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Y << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
// THAT'S THE PART THAT YOU ARE LOOKING FOR
fmr = fm << report;
fmr << Save MSWord (""); // Use this if you need to enter the path and name manually
//or
fmr << Save MSWord ("path and name of file") // Use this if you know the path and name of the file
// (replace the string with your desired location)
Déjanos saber si eso funciona para ti.
Mejor,
TS
Re: ¿Cómo guardar el informe como un archivo de texto?Tengo un script que se parece a esto:

que si corro, obtengo una ventana como esta:

en ese momento, si presiono Ctrl + s, aparece una ventana

Puedo cambiar la opción subrayada en rojo a txt. El contenido de este archivo txt es básicamente todos los resultados del informe, menos los gráficos. Espero que haya una manera de agregar líneas al script para que también pueda hacer la parte de guardar como texto por mí.
Estoy ejecutando JMP 9.0.0
Re: ¿Cómo guardar el informe como archivo de texto a través de un script?Esto está muy cerca de lo que estoy buscando. Sin embargo, parece que "Guardar MSWord" intenta guardar todo el contenido del informe y, por lo tanto, no es adecuado para guardarlo en formato txt. Intentar abrir el archivo txt guardado a través de este método en un editor de texto causa errores debido a datos binarios.Re: ¿Cómo guardar el informe como archivo de texto a través de un script?¿Puede ser más específico sobre lo que está intentando extraer del análisis del archivo de texto guardado?Y, ¿por qué tiene que estar en formato de archivo de texto?
Si no está interesado en extraer los datos directamente del árbol de visualización de salida, puede guardarlos en un formato de esquema
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA\big class.jmp");
lg = Logistic( Y( :sex ), X( :height ), Target Level( "M" ) );
chiSQ = (report(lg)["Whole Model Test"][numbercolbox(3)]<<GET></GET>
La salida se ve así:
"New Window(\!"Untitled\!", <<Journal, Journal Box(\!"ListBox(vertical,near,sub(
OwnerBox(sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Response Y\!\!\!"),rerun(Fit Model(Y(:Y), Effects(:X1, :X2, :X1 * :X2), Personality(\!\!\!"Standard Least Squares\!\!\!"), Emphasis(\!\!\!"Effect Leverage\!\!\!"), Run(:Y << {Summary of Fit(1), Analysis of Variance(1), Parameter Estimates(1), Lack of Fit(0), Scaled Estimates(0), Plot Actual by Predicted(1), Plot Regression(0), Plot Residual by Predicted(1), Plot Studentized Residuals(0), Plot Effect Leverage(1), Plot Residual by Normal Quantiles(0), Box Cox Y Transformation(0)}))),Context({Y(\!\!\!"Y\!\!\!")}),default font id(2),helpKey(\!\!\!"FitLS\!\!\!"),sub(
WrapListBox(sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Whole Model\!\!\!"),default font id(2),helpKey(\!\!\!"FitLS Whole\!\!\!"),sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Actual by Predicted Plot\!\!\!"),default font id(2),helpKey(\!\!\!"Fit YByPred\!\!\!"),sub(
PictureBox(sub(
BorderBox(top(8),left(5),bottom(8),right(14),sides(16384),options(0),xmin(0),ymin(0),sub(
ScaleBox(id(1),axis(scaleType(0),scaleOrig(-2),scaleWidth(14),widthMajor(2),
nbin(7),nminor(0),timeCode(0),ndec(0),ndecSpec(99),FieldWidth(9),
MinInitInt(-2),MaxInitInt(12),LinearInit,MajorInit(2),MinorInit(0),NObsInit(100),
options(prohibitLogScale,showMajorTicks,showMinorTicks,showLabels,noMinorTickLabelsOnLogAxis,),scaleTypeOptions(),nLabelRows(1),labelRows(LabelRowNumeric(default font id(7),),),labelRows12(LabelRowContinuous(options(0),Automatic Font Size(0),Automatic Tick Marks(0),Inside Ticks(0),Label Alignment(\!\!\!"Near\!\!\!"),Label Buffer Scale(1),Label Orientation(\!\!\!"Horizontal\!\!\!"),Lax Label Range(0),Line Color(2147483647),Line Width(1),Major Grid Line Color(-14145495),Minimum Depth(0),Minimum Font Size(7),Minor Grid Line Color(-15790320),Show Major Grid(0),Show Major Labels(1),Show Major Ticks(1),Show Minor Grid(0),Show Minor Labels(0),Show Minor Ticks(1),Tick Offset(0),Truncate format to interval(1),Wrap Lines(0),default font id(7),),),),length(266),baselength(266),sub(
ScaleBox(id(2),axis(scaleType(0),scaleOrig(-2),scaleWidth(14),widthMajor(2),
nbin(7),nminor(0),timeCode(0),ndec(0),ndecSpec(99),FieldWidth(9),
MinInitInt(-2),MaxInitInt(12),LinearInit,MajorInit(2),MinorInit(0),NObsInit(100),
options(showMajorTicks,showMinorTicks,showLabels,noMinorTickLabelsOnLogAxis,),scaleTypeOptions(),nLabelRows(1),labelRows(LabelRowNumeric(default font id(7),),),labelRows12(LabelRowContinuous(options(0),Automatic Font Size(0),Automatic Tick Marks(0),Inside Ticks(0),Label Alignment(\!\!\!"Near\!\!\!"),Label Buffer Scale(1),Label Orientation(\!\!\!"Horizontal\!\!\!"),Lax Label Range(0),Line Color(2147483647),Line Width(1),Major Grid Line Color(-14145495),Minimum Depth(0),Minimum Font Size(7),Minor Grid Line Color(-15790320),Show Major Grid(0),Show Major Labels(1),Show Major Ticks(1),Show Minor Grid(0),Show Minor Labels(0),Show Minor Ticks(1),Tick Offset(0),Truncate format to interval(1),Wrap Lines(0),default font id(7),),),),length(200),baselength(200),sub(
ListBox(horizontal,near,sub(
AxisBox(side(R),size(44,200),locked(false),scales(0,2,0,2),sub(
TextEditBox(\!\!\!"Y Actual\!\!\!",default font id(9),wrapWidth(200),justification(1),vjustification(1),left,minSize(16,43),maxSize(16,43),BaseSize(0,0),sizeID(0,-1),))),
ListBox(vertical,near,sub(
FrameBox(size(266,200),border(12303),flags(0),markerSize(-1),ndisallow(1),disallow(\!\!\!"Background Map\!\!\!"),scales(1,2,1,2),seg(
,LineSeg(description(\!\!\!"Line of Mean\!\!\!"),properties(color(5), width(2), transparency(0.75)),n(2),x(-9,22.5),y(4.910450521166,4.910450521166),log curve(false),selectable(false),selectionMode(0),),IfSeg(description(\!\!\!"0.05 Significance Curve\!\!\!"),sub(
PolySeg(n(174),
x(-9,-8.5078125,-8.015625,-7.5234375,-7.03125,-6.5390625,-6.046875,-5.5546875,-5.0625,-4.5703125,
-4.078125,-3.5859375,-3.09375,-2.6015625,-2.109375,-1.6171875,-1.125,-0.6328125,-0.140625,0.10546875,
0.3515625,0.59765625,0.84375,1.08984375,1.3359375,1.58203125,1.828125,2.07421875,2.3203125,2.56640625,
2.8125,3.05859375,3.3046875,3.55078125,3.796875,4.04296875,4.2890625,4.53515625,4.78125,5.02734375,
5.2734375,5.51953125,5.765625,6.01171875,6.2578125,6.50390625,6.75,6.99609375,7.2421875,7.48828125,
7.734375,7.98046875,8.2265625,8.47265625,8.71875,8.96484375,9.2109375,9.45703125,9.703125,9.94921875,
10.1953125,10.44140625,10.6875,11.1796875,11.671875,12.1640625,12.65625,13.1484375,13.640625,14.1328125,
14.625,15.1171875,15.609375,16.1015625,16.59375,17.0859375,17.578125,18.0703125,18.5625,19.0546875,
19.546875,20.0390625,20.53125,21.0234375,21.515625,22.0078125,22.5,22.5,22.0078125,21.515625,
21.0234375,20.53125,20.0390625,19.546875,19.0546875,18.5625,18.0703125,17.578125,17.0859375,16.59375,
16.1015625,15.609375,15.1171875,14.625,14.1328125,13.640625,13.1484375,12.65625,12.1640625,11.671875,
11.1796875,10.6875,10.44140625,10.1953125,9.94921875,9.703125,9.45703125,9.2109375,8.96484375…
Además, la salida se puede guardar en una estructura de datos XML.
xmlVal = char(report(lg)<<GET xml=""></GET>
Su salida parece
<OutlineBox width=\!"418\!" height=\!"697\!" helpKey=\!"Logistic Report\!" isOpen=\!"true\!">Logistic Fit of sex By height<IfBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"405\!" height=\!"319\!" isTrue=\!"true\!">
<PictureBox width=\!"405\!" height=\!"319\!">
<BorderBox width=\!"405\!" height=\!"319\!">
<ScaleBox leftOffset=\!"5\!" topOffset=\!"5\!" width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"1\!" ID=\!"1\!">
<ScaleBox width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"2\!" ID=\!"2\!">
<ScaleBox width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"3\!" ID=\!"3\!">
<ListBox width=\!"395\!" height=\!"309\!">
<AxisBox width=\!"56\!" height=\!"269\!" charID=\!"2\!">
<DropBox leftOffset=\!"0\!" topOffset=\!"126\!" width=\!"18\!" height=\!"16\!">
<TextEditBox width=\!"18\!" height=\!"16\!">sex</TextEditBox>
</DropBox>
</AxisBox>
<ListBox leftOffset=\!"56\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"321\!" height=\!"309\!">
<FrameBox width=\!"321\!" height=\!"269\!" helpKey=\!"FitNom Plot\!">
<SegPlaceholder description=\!"Grid Lines\!"/>
<SegPlaceholder description=\!"Reference Lines\!"/>
<IfSeg description=\!"Probability Curves\!" isTrue=\!"true\!">
<LineSeg/>
</IfSeg>
<IfSeg isTrue=\!"true\!">
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<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"369\!" width=\!"374\!" height=\!"182\!" helpKey=\!"FitNom Whole\!" isOpen=\!"true\!">Whole Model Test<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"361\!" height=\!"70\!">
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</OutlineBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"551\!" width=\!"96\!" height=\!"25\!" isOpen=\!"false\!">Fit Details<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!">
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<StringColBoxHeader>Measure</StringColBoxHeader>
<StringColBoxItem>Entropy RSquare</StringColBoxItem>
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<NumberColBox>
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<StringColBox>
<StringColBoxHeader>Definition</StringColBoxHeader>
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<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"576\!" width=\!"350\!" height=\!"120\!" helpKey=\!"FitNom ParmEst\!" isOpen=\!"true\!">Parameter Estimates<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"337\!" height=\!"53\!">
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<StringColBoxHeader>~Bias</StringColBoxHeader>
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<StringColBoxItem></StringColBoxItem>
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<NumberColBoxHeader>Estimate</NumberColBoxHeader>
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</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"125\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"65\!" height=\!"51\!">
<NumberColBoxHeader>Std Error</NumberColBoxHeader>
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</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"190\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"68\!" height=\!"51\!">
<NumberColBoxHeader>ChiSquare</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>4.20</NumberColBoxItem>
<NumberColBoxItem>4.36</NumberColBoxItem>
</NumberColBox>
<NumberColBox leftOffset=\!"258\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"78\!" height=\!"51\!">
<NumberColBoxHeader>Prob>ChiSq</NumberColBoxHeader>
<NumberColBoxItem>0.0405*</NumberColBoxItem>
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</NumberColBox>
</TableBox>
<IfBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"78\!" isTrue=\!"false\!" isVisible=\!"false\!">
<TextBox></TextBox>
</IfBox>
<TextBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"78\!" width=\!"107\!" height=\!"16\!">For log odds of M/F</TextBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"94\!" width=\!"191\!" height=\!"25\!" helpKey=\!"Logistic Covariance\!" isOpen=\!"false\!">Covariance of Estimates<MatrixBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!">Cov
<MatrixBoxRowName>Intercept</MatrixBoxRowName>
<MatrixBoxRowName>height</MatrixBoxRowName>
<MatrixBoxColName>Intercept</MatrixBoxColName>
<MatrixBoxColName>height</MatrixBoxColName>
<MatrixBoxCell>35.844</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>-0.571</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>-0.571</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>0.0091</MatrixBoxCell>
</MatrixBox>
</OutlineBox>
</OutlineBox>
</OutlineBox>Re: ¿Cómo guardar el informe como archivo de texto a través de un script?Olvidé una salida de texto adicional.Puede generar el formato HTML de la pantalla y, dado que HTML es un archivo de texto, puede analizarlo
<!doctype html public "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN">
<html><head><title>
JMP Report
</title><style>
body { font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12px; padding: 0; margin: 10px; }
table { border-color: #a9a9a9; border-collapse: collapse; }
td,th { border-color: #a9a9a9; }
img { border: 1px solid #a9a9a9; }
h1,h2,h3,h4,h5 { padding: 0; margin: 5px 0px; }
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</head><body>
<h2>Logistic Fit of sex By height</h2>
<img src="gfx/image36987882241.png" width=410 height=324><br>
<br>
<br>
<br>
<h3>Whole Model Test</h3>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><th bgcolor=#D9D9D9 align=left>Model</th><th bgcolor=#D9D9D9> -LogLikelihood</th><th bgcolor=#D9D9D9>DF</th><th bgcolor=#D9D9D9>ChiSquare</th><th bgcolor=#D9D9D9>Prob>ChiSq</th></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Difference</td><td>2.750163</td><td>1</td><td>5.500327</td><td><font COLOR="#f03246">0.0190*</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Full</td><td>24.775389</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Reduced</td><td>27.525553</td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table><br>
<br>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">RSquare (U)</td><td>0.0999</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">AICc</td><td>53.8751</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">BIC</td><td>56.9285</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Observations (or Sum Wgts)</td><td>40</td></tr>
</table><br>
<br>
<h3>Parameter Estimates</h3>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><th bgcolor=#D9D9D9 align=left>Term</th><th bgcolor=#D9D9D9>Estimate</th><th bgcolor=#D9D9D9>Std Error</th><th bgcolor=#D9D9D9>ChiSquare</th><th bgcolor=#D9D9D9>Prob>ChiSq</th></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Intercept</td><td> -12.267957</td><td>5.9870108</td><td>4.20</td><td><font COLOR="#f03246">0.0405*</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">height</td><td>0.19939641</td><td>0.0954697</td><td>4.36</td><td><font COLOR="#f03246">0.0367*</td></tr>
</table><br>
<br>
<span style="font-size:9pt">For log odds of M/F</span><br>
</body></html>Re: ¿Cómo guardar el informe como un archivo de texto a través de un script?Dos respuestas.
bv = Bivariate(
Y( :weight ),
X( :height ),
Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
);
showproperties(bv);
rep = report(bv);
showproperties(rep);
rep<<SAVETEXT></SAVETEXT>El bv es el objeto plataforma. El representante es el objeto del cuadro de visualización. Los cuadros de visualización pueden guardar su texto de la forma que desee. Showproperties () muestra todos los mensajes que se pueden enviar a un objeto. (El objeto de la plataforma está activo y toma mensajes para agregar y eliminar análisis. Los cuadros de visualización del informe contienen salida estática).
La segunda respuesta es lo que sugieren la mayoría de las otras respuestas: haga parte del trabajo pesado en JMP en lugar de analizar la salida de texto más tarde. Lo rompería así:
JMP --- JSON --- Otro programa
Haga que JMP busque y guarde los parámetros en un formato de archivo estándar y haga que el otro programa los lea de esa manera.
Ahora tiene una forma de intercambiar programas en ambos extremos siempre que produzcan / consuman el mismo formato. Y cuando actualice de JMP 9 a 15 (pronto 16), si el texto ha cambiado, no tiene que volver a escribir OtherProgram, solo (tal vez) toque el JSL para extraer los valores en JSON. O, si elige una plataforma diferente en JMP para obtener las estadísticas, eso también funciona.