“范围非常广泛”的PLS数据集？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />是否有人拥有“非常广泛”的数据集以适合PLS建模？
客户拥有一个光谱数据集，该数据集具有3500列（波长），70行，1个预测响应。 他们试图在JMP中建立PLS模型，而且速度非常慢（10分钟）。 我想调查，但客户无法给我数据（甚至是匿名的！）。 是否有人拥有可比较大小的数据集？ 我所有的股票示例都小得多。
如果您对安装速度有任何想法，请告诉我。 客户的其他软件在<< 1分钟内安装了该模型。 Pro会有所不同吗？ 有什么选择会有所帮助吗？
谢谢，
菲尔
回复：“非常广泛的” PLS数据集？谢谢，斯科特。
那是我查看过的数据集之一。 我同意这是一个好人。 尽管它具有数百列而不是数千列，但它并不像客户的数据集那么大。
谢谢，
菲尔
回复：“非常广泛的” PLS数据集？这很有意义，因为我们现在要求JMP对数据中所有7折的所有这些不同数量的因子进行模型拟合。
回复：“非常广泛的” PLS数据集？菲尔和彼得，
Just和仅供参考：
用于PLS的另一个很好的宽数据集是汽油辛烷值NIR数据集。
在JMP早期，这是我们用于PLS的首批工具之一，但它仍然非常好，并且代表了实验室范围内常见的数据情况。
只是把它放在t下他JMP技术参考库在“数据表”文件夹下： D50汽油辛烷近红外（Gardner）
尚未在此功能上尝试过JMP Pro PLS功能（例如验证和较新的anlaysis选项），但认为它也能正常工作。
史考特
回复：“非常广泛的” PLS数据集？是的，验证技术在响应时间中起着重要作用。 只是为了咯咯地笑，我选择了KFold = 7而不是None，它花了大约14分钟才能解决。
回复：“非常广泛的” PLS数据集？嗨，彼得，
很好的建议，该数据集，谢谢。
玩了一下（我将“年龄”列用作Y），我也可以在大约同一时间拟合15因子模型。 虽然，我发现我的机器上只有8 GB的RAM（必须与IT讨论！），我不能使用全部11,000个协变量。 不过，其中约有一半是可以的。
是否使用验证会产生很大的影响。 如果我要求LOO验证，一切都会停止。 我认为这就是客户在JMP中所做的事情。 客户安装在其他软件中的模型可能未使用验证。
这给了我一些有用的探索途径。
再次感谢，
菲尔
回复：“非常广泛的” PLS数据集？好的...我只是创建了一个简单的数值响应，它是协变量x 3的一个，所以是一条直线关系，所以发现了一些东西...用了将近11,000个协变量，JMP Pro，我的机器，没有用于验证...而且我认为这是关键...在Fit Model中使用PLS个性，没有标准化X，并且花费了大约15秒的时间找到了15个因子的解决方案。
回复：“非常广泛的” PLS数据集？菲尔：
立即想到的一个数据集是微阵列数据集，它是我们JMP Pro版本12演示的核心，它具有近11,000个数字协变量列，4个类别响应。 在我的Windows机器上运行该命令可能需要4秒钟才能做出响应。 我从未尝试过多次回应。 实际上，我将在10月15日运行面向PLS的母带活动，以仅通过简单响应就可以显示此特定数据集。 数据集有点不同，它可以在Discriminant平台上运行，而不是在PLS平台上运行，但这可能会有所帮助吗？
如果有帮助，这是我的Windows笔记本电脑上的规格：
