Wie speichere ich einen Bericht als Textdatei per Skript?Hallo zusammen,
Ich habe ein Skript zum Ausführen einer logistischen Regression. Ich möchte es dann als Textdatei speichern, ähnlich wie Strg + s bei geöffnetem Bericht, "txt-Datei" unter "Dateityp" auswählen und dann speichern. Gibt es eine Möglichkeit, diesen letzten Speicherteil zu skripten? Ich habe Save (), SaveAs (), Save Text File () ausprobiert und keine davon scheint zu funktionieren. Ich beabsichtige dann, ein separates Bash-Skript zu verwenden, um diese Textdatei nach den genauen Zahlen zu durchsuchen, die ich benötige. Danke.
SkriptingBetreff: Wie speichere ich einen Bericht als Textdatei?Wenn ich Ihre Frage richtig interpretiere, verstehen Sie meines Erachtens nicht, was in einer JMP .rpt-Datei enthalten ist.Es enthält nicht die Ergebnisse Ihrer logistischen Analyse.Es enthält nur das Skript und möglicherweise die Datentabelle, die beim Ausführen die logistische Analyse erneut ausführt.
Was Sie meiner Meinung nach tun möchten, ist direkt in der Ausgabeanzeige der logistischen Analyse verfügbar, ohne dass Sie es als Datei speichern müssen. Das folgende Skript erstellt eine logistische Anpassung, entfernt dann den Chi-Quadrat-Wert und druckt ihn in das Protokoll
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA\big class.jmp");
lg = Logistic( Y( :sex ), X( :height ), Target Level( "M" ) );
chiSQ = (report(lg)["Whole Model Test"][numbercolbox(3)]<<GET></GET>
Ausgabe
Die Protokollausgabe
chiSQ = 5.50032691715703;
Die Logistikausgabe muss nicht angezeigt werden, um die Werte zu analysieren.
Wenn Sie tatsächlich das Skript analysieren, das das oben Genannte generiert, können Sie auch aus dem Ausgabebericht anfordern, das Skript mit << get script zu extrahieren
Betreff: Wie speichere ich einen Bericht als Textdatei per Skript?Hallo,
Hier ist ein Skript, das die Verwendung des Befehls Save MSWord () veranschaulicht, der möglicherweise Ihren Anforderungen entspricht
Names Default to Here (1);
dt = New Table( "TEST for REPORT", // PRODUCES DUMMY DATA (not impprotant to the Script)
Add Rows( 100 ),
New Column( "X1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[-1.75737689252763, -0.764592545628707, 0.0510173405612358,
0.296947452630042, 1.07254119757705, -0.457175811296141, 2.2967706289395,
-2.03142875936277, -0.363048769682677, -0.5070633105302,
0.154495773405026, 0.369788925828579, 0.597166128844207,
-1.07960670306945, -1.30872421085908, 0.130645965468011,
-0.412897094133047, 0.9255870864491, -1.8301802424961, -1.7841388270802,
1.09327584758963, 0.182884026871625, 0.424531175652736,
0.0556158029054966, -0.640709634446687, 0.418565044637002,
0.116564045292701, -2.12143236669799, -0.331469472169104,
-1.24179988452203, 0.155735483143868, -0.00138870426949338,
0.466001490590278, 1.36589200985638, -3.22275463841887,
-0.800508277125038, -1.78007607611038, -1.21967208140065,
1.30176200548787, -0.480892428153654, 0.158765967966113,
-0.127576464285864, 0.252459427763925, -1.68598410912989,
-0.1970956676386, 1.55034428468064, -1.22708700695268,
-0.0605279865915366, -1.49250653248953, -0.162256456084438,
-0.0652649037086258, 0.00797946402916947, -1.35256879313255,
-0.652285809936282, -0.934510673918681, -1.05100651980935,
-0.791137119509579, -0.204256037124367, 0.870279762249423,
-0.445336826845759, 0.795010489801338, 0.0995886571396687,
-0.416148453467265, -2.01017021764025, -1.81678701825346,
1.69323861834956, 0.143536807692393, -0.0336633898898059,
-1.09589423234423, 0.80081362059253, 0.934714505656128, 1.2393741198206,
0.33824576332954, -0.292203308012728, 0.505302707503523,
-1.00205691512905, 0.0466520972335475, 0.223145974635781,
-0.624589588016431, 1.28323068510501, 0.50670682478464,
0.0700531578104748, -2.50121391459843, 1.05477568536072,
-0.0969894453114527, -3.13034948200876, -0.772134746161867,
-1.16109167197385, 1.35393467256404, -0.232421055502557,
-0.28636706790363, 0.434413591597962, 0.742704293993728,
-0.646790477388557, -1.64641063868416, 1.2771435491761,
0.639487960805282, 1.747183899193, 0.585001038344993, 0.930693565426168]
)
),
New Column( "X2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[6.0198103129928, 7.20091205222843, 4.65070026886468, 3.17670690687595,
5.03355092227052, 6.30151380427266, 5.24386848221495, 6.90048447961645,
9.20918236706509, 4.41506689039341, 7.73943697235743, 4.99394902047945,
3.65679903427308, 4.83267420173453, 6.74796638714244, 5.38200291743643,
2.94085457642222, 6.23822904145476, 3.79435790981074, 2.98732948494231,
7.90936901554754, 3.82084295664395, 4.93889136576797, 4.867614989468,
6.79411638520983, 4.63770841913521, 5.72297568708847, 5.67278210743382,
2.87898040841589, 4.77794431031051, 6.69989934770925, 4.18010020602993,
4.28229869222054, 6.47325820610683, 5.73193412972703, 0.836060701792944,
4.37959357272853, 4.48982482007942, 4.09977961461508, 4.96013142226247,
6.45031157468394, 3.18557718923309, 5.28451580294059, 5.44547778148437,
8.83919395262557, 6.08940873455808, 5.40325273508031, 5.43500364366441,
3.07766204858337, 4.89637627661071, 6.14412510760593, -0.485587355920933,
6.20311099333472, 5.09962057513129, 0.983662156370214, 4.56520333800937,
3.40784971252274, 6.6538883206875, 6.00252057357039, 7.97238557914813,
2.71015418553192, 3.96580809447913, 7.78900888660749, 4.28555518962493,
6.01393747682294, 5.94907034495602, 9.84611706857246, 5.79850505627085,
5.67541478004717, 4.30408910278679, 5.40321729312776, 5.85341408571007,
4.94639447712469, 4.34708559266172, 4.73871246438279, 3.19787036834528,
1.00957590923624, 2.47971892470545, 6.20071963231195, 6.97684170194268,
9.22965462317164, 6.53609378001856, 5.81203830009249, 10.5481367361956,
6.16969124017285, 4.21970045748313, 5.07606287078316, 2.52494896388046,
8.31352516884491, 3.71846400818337, 4.02334289547053, 5.86633070726614,
4.88813438851164, 2.8026412414906, 2.93427614698916, 4.14856696486954,
3.65940024812031, 7.15564460250633, 4.31207256865605, 5.1138900371015]
)
),
New Column( "Y",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :X1 + :X2 + Random Normal( 0, 0.5 ) ),
Set Selected
)
);
fm = dt << Fit Model( // SIMPLE ANALYSIS TO GENERATE A REPORT
Y( :Y ),
Effects( :X1, :X2, :X1 * :X2 ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Y << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
// THAT'S THE PART THAT YOU ARE LOOKING FOR
fmr = fm << report;
fmr << Save MSWord (""); // Use this if you need to enter the path and name manually
//or
fmr << Save MSWord ("path and name of file") // Use this if you know the path and name of the file
// (replace the string with your desired location)
Lassen Sie uns wissen, ob das für Sie funktioniert.
Beste,
TS
Betreff: Wie speichere ich einen Bericht als Textdatei?Ich habe ein Skript, das so aussieht:
Wenn ich renne, bekomme ich ein Fenster wie das folgende:
Wenn ich an dieser Stelle Strg + s drücke, wird ein Fenster geöffnet
Ich kann die rot unterstrichene Option in txt ändern. Der Inhalt dieser txt-Datei ist im Grunde jede Ausgabe im Bericht, abzüglich der Diagramme. Ich hoffe, es gibt eine Möglichkeit, dem Skript Zeilen hinzuzufügen, damit es auch den Teil "Speichern als txt" für mich ausführen kann.
Ich verwende JMP 9.0.0
Betreff: Wie speichere ich einen Bericht als Textdatei per Skript?Dies ist sehr nah an dem, was ich suche. Es scheint jedoch, dass "Save MSWord" versucht, den gesamten Inhalt des Berichts zu speichern, und daher nicht zum Speichern als txt-Format geeignet ist. Der Versuch, die mit dieser Methode gespeicherte txt-Datei in einem Texteditor zu öffnen, führt aufgrund von Binärdaten zu Fehlern.Betreff: Wie speichere ich einen Bericht als Textdatei per Skript?Können Sie genauer angeben, was Sie aus dem Parsen der gespeicherten Textdatei extrahieren möchten?Und warum muss es in einer Textdatei vorliegen?
Wenn Sie nicht daran interessiert sind, die Daten direkt aus dem Ausgabeanzeigebaum zu extrahieren, können Sie sie in einem Gliederungsformat speichern
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA\big class.jmp");
lg = Logistic( Y( :sex ), X( :height ), Target Level( "M" ) );
chiSQ = (report(lg)["Whole Model Test"][numbercolbox(3)]<<GET></GET>
Die Ausgabe sieht folgendermaßen aus:
"New Window(\!"Untitled\!", <<Journal, Journal Box(\!"ListBox(vertical,near,sub(
OwnerBox(sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Response Y\!\!\!"),rerun(Fit Model(Y(:Y), Effects(:X1, :X2, :X1 * :X2), Personality(\!\!\!"Standard Least Squares\!\!\!"), Emphasis(\!\!\!"Effect Leverage\!\!\!"), Run(:Y << {Summary of Fit(1), Analysis of Variance(1), Parameter Estimates(1), Lack of Fit(0), Scaled Estimates(0), Plot Actual by Predicted(1), Plot Regression(0), Plot Residual by Predicted(1), Plot Studentized Residuals(0), Plot Effect Leverage(1), Plot Residual by Normal Quantiles(0), Box Cox Y Transformation(0)}))),Context({Y(\!\!\!"Y\!\!\!")}),default font id(2),helpKey(\!\!\!"FitLS\!\!\!"),sub(
WrapListBox(sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Whole Model\!\!\!"),default font id(2),helpKey(\!\!\!"FitLS Whole\!\!\!"),sub(
OutlineBox(
open(1),title(\!\!\!"Actual by Predicted Plot\!\!\!"),default font id(2),helpKey(\!\!\!"Fit YByPred\!\!\!"),sub(
PictureBox(sub(
BorderBox(top(8),left(5),bottom(8),right(14),sides(16384),options(0),xmin(0),ymin(0),sub(
ScaleBox(id(1),axis(scaleType(0),scaleOrig(-2),scaleWidth(14),widthMajor(2),
nbin(7),nminor(0),timeCode(0),ndec(0),ndecSpec(99),FieldWidth(9),
MinInitInt(-2),MaxInitInt(12),LinearInit,MajorInit(2),MinorInit(0),NObsInit(100),
options(prohibitLogScale,showMajorTicks,showMinorTicks,showLabels,noMinorTickLabelsOnLogAxis,),scaleTypeOptions(),nLabelRows(1),labelRows(LabelRowNumeric(default font id(7),),),labelRows12(LabelRowContinuous(options(0),Automatic Font Size(0),Automatic Tick Marks(0),Inside Ticks(0),Label Alignment(\!\!\!"Near\!\!\!"),Label Buffer Scale(1),Label Orientation(\!\!\!"Horizontal\!\!\!"),Lax Label Range(0),Line Color(2147483647),Line Width(1),Major Grid Line Color(-14145495),Minimum Depth(0),Minimum Font Size(7),Minor Grid Line Color(-15790320),Show Major Grid(0),Show Major Labels(1),Show Major Ticks(1),Show Minor Grid(0),Show Minor Labels(0),Show Minor Ticks(1),Tick Offset(0),Truncate format to interval(1),Wrap Lines(0),default font id(7),),),),length(266),baselength(266),sub(
ScaleBox(id(2),axis(scaleType(0),scaleOrig(-2),scaleWidth(14),widthMajor(2),
nbin(7),nminor(0),timeCode(0),ndec(0),ndecSpec(99),FieldWidth(9),
MinInitInt(-2),MaxInitInt(12),LinearInit,MajorInit(2),MinorInit(0),NObsInit(100),
options(showMajorTicks,showMinorTicks,showLabels,noMinorTickLabelsOnLogAxis,),scaleTypeOptions(),nLabelRows(1),labelRows(LabelRowNumeric(default font id(7),),),labelRows12(LabelRowContinuous(options(0),Automatic Font Size(0),Automatic Tick Marks(0),Inside Ticks(0),Label Alignment(\!\!\!"Near\!\!\!"),Label Buffer Scale(1),Label Orientation(\!\!\!"Horizontal\!\!\!"),Lax Label Range(0),Line Color(2147483647),Line Width(1),Major Grid Line Color(-14145495),Minimum Depth(0),Minimum Font Size(7),Minor Grid Line Color(-15790320),Show Major Grid(0),Show Major Labels(1),Show Major Ticks(1),Show Minor Grid(0),Show Minor Labels(0),Show Minor Ticks(1),Tick Offset(0),Truncate format to interval(1),Wrap Lines(0),default font id(7),),),),length(200),baselength(200),sub(
ListBox(horizontal,near,sub(
AxisBox(side(R),size(44,200),locked(false),scales(0,2,0,2),sub(
TextEditBox(\!\!\!"Y Actual\!\!\!",default font id(9),wrapWidth(200),justification(1),vjustification(1),left,minSize(16,43),maxSize(16,43),BaseSize(0,0),sizeID(0,-1),))),
ListBox(vertical,near,sub(
FrameBox(size(266,200),border(12303),flags(0),markerSize(-1),ndisallow(1),disallow(\!\!\!"Background Map\!\!\!"),scales(1,2,1,2),seg(
,LineSeg(description(\!\!\!"Line of Mean\!\!\!"),properties(color(5), width(2), transparency(0.75)),n(2),x(-9,22.5),y(4.910450521166,4.910450521166),log curve(false),selectable(false),selectionMode(0),),IfSeg(description(\!\!\!"0.05 Significance Curve\!\!\!"),sub(
PolySeg(n(174),
x(-9,-8.5078125,-8.015625,-7.5234375,-7.03125,-6.5390625,-6.046875,-5.5546875,-5.0625,-4.5703125,
-4.078125,-3.5859375,-3.09375,-2.6015625,-2.109375,-1.6171875,-1.125,-0.6328125,-0.140625,0.10546875,
0.3515625,0.59765625,0.84375,1.08984375,1.3359375,1.58203125,1.828125,2.07421875,2.3203125,2.56640625,
2.8125,3.05859375,3.3046875,3.55078125,3.796875,4.04296875,4.2890625,4.53515625,4.78125,5.02734375,
5.2734375,5.51953125,5.765625,6.01171875,6.2578125,6.50390625,6.75,6.99609375,7.2421875,7.48828125,
7.734375,7.98046875,8.2265625,8.47265625,8.71875,8.96484375,9.2109375,9.45703125,9.703125,9.94921875,
10.1953125,10.44140625,10.6875,11.1796875,11.671875,12.1640625,12.65625,13.1484375,13.640625,14.1328125,
14.625,15.1171875,15.609375,16.1015625,16.59375,17.0859375,17.578125,18.0703125,18.5625,19.0546875,
19.546875,20.0390625,20.53125,21.0234375,21.515625,22.0078125,22.5,22.5,22.0078125,21.515625,
21.0234375,20.53125,20.0390625,19.546875,19.0546875,18.5625,18.0703125,17.578125,17.0859375,16.59375,
16.1015625,15.609375,15.1171875,14.625,14.1328125,13.640625,13.1484375,12.65625,12.1640625,11.671875,
11.1796875,10.6875,10.44140625,10.1953125,9.94921875,9.703125,9.45703125,9.2109375,8.96484375…
Die Ausgabe kann auch in einer XML-Datenstruktur gespeichert werden
xmlVal = char(report(lg)<<GET xml=""></GET>
Die Ausgabe sieht so aus
<OutlineBox width=\!"418\!" height=\!"697\!" helpKey=\!"Logistic Report\!" isOpen=\!"true\!">Logistic Fit of sex By height<IfBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"405\!" height=\!"319\!" isTrue=\!"true\!">
<PictureBox width=\!"405\!" height=\!"319\!">
<BorderBox width=\!"405\!" height=\!"319\!">
<ScaleBox leftOffset=\!"5\!" topOffset=\!"5\!" width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"1\!" ID=\!"1\!">
<ScaleBox width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"2\!" ID=\!"2\!">
<ScaleBox width=\!"395\!" height=\!"309\!" charID=\!"3\!" ID=\!"3\!">
<ListBox width=\!"395\!" height=\!"309\!">
<AxisBox width=\!"56\!" height=\!"269\!" charID=\!"2\!">
<DropBox leftOffset=\!"0\!" topOffset=\!"126\!" width=\!"18\!" height=\!"16\!">
<TextEditBox width=\!"18\!" height=\!"16\!">sex</TextEditBox>
</DropBox>
</AxisBox>
<ListBox leftOffset=\!"56\!" topOffset=\!"0\!" width=\!"321\!" height=\!"309\!">
<FrameBox width=\!"321\!" height=\!"269\!" helpKey=\!"FitNom Plot\!">
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<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"369\!" width=\!"374\!" height=\!"182\!" helpKey=\!"FitNom Whole\!" isOpen=\!"true\!">Whole Model Test<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"361\!" height=\!"70\!">
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<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"551\!" width=\!"96\!" height=\!"25\!" isOpen=\!"false\!">Fit Details<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!">
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<StringColBoxHeader>Definition</StringColBoxHeader>
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<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"576\!" width=\!"350\!" height=\!"120\!" helpKey=\!"FitNom ParmEst\!" isOpen=\!"true\!">Parameter Estimates<TableBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!" width=\!"337\!" height=\!"53\!">
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<IfBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"78\!" isTrue=\!"false\!" isVisible=\!"false\!">
<TextBox></TextBox>
</IfBox>
<TextBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"78\!" width=\!"107\!" height=\!"16\!">For log odds of M/F</TextBox>
<OutlineBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"94\!" width=\!"191\!" height=\!"25\!" helpKey=\!"Logistic Covariance\!" isOpen=\!"false\!">Covariance of Estimates<MatrixBox leftOffset=\!"12\!" topOffset=\!"25\!">Cov
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<MatrixBoxRowName>height</MatrixBoxRowName>
<MatrixBoxColName>Intercept</MatrixBoxColName>
<MatrixBoxColName>height</MatrixBoxColName>
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<MatrixBoxCell>-0.571</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>-0.571</MatrixBoxCell>
<MatrixBoxCell>0.0091</MatrixBoxCell>
</MatrixBox>
</OutlineBox>
</OutlineBox>
</OutlineBox>Betreff: Wie speichere ich einen Bericht als Textdatei per Skript?Ich habe eine zusätzliche Textausgabe vergessen.Sie können die HTML-Form der Anzeige ausgeben, und da HTML eine Textdatei ist, können Sie sie analysieren
<!doctype html public "-//W3C//DTD HTML 4.0//EN">
<html><head><title>
JMP Report
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td,th { border-color: #a9a9a9; }
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h1,h2,h3,h4,h5 { padding: 0; margin: 5px 0px; }
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</head><body>
<h2>Logistic Fit of sex By height</h2>
<img src="gfx/image36987882241.png" width=410 height=324><br>
<br>
<br>
<br>
<h3>Whole Model Test</h3>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><th bgcolor=#D9D9D9 align=left>Model</th><th bgcolor=#D9D9D9> -LogLikelihood</th><th bgcolor=#D9D9D9>DF</th><th bgcolor=#D9D9D9>ChiSquare</th><th bgcolor=#D9D9D9>Prob>ChiSq</th></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Difference</td><td>2.750163</td><td>1</td><td>5.500327</td><td><font COLOR="#f03246">0.0190*</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Full</td><td>24.775389</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Reduced</td><td>27.525553</td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table><br>
<br>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">RSquare (U)</td><td>0.0999</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">AICc</td><td>53.8751</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">BIC</td><td>56.9285</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Observations (or Sum Wgts)</td><td>40</td></tr>
</table><br>
<br>
<h3>Parameter Estimates</h3>
<table border=1 cellpadding=2 cellspacing=1>
<tr style="vertical-align:top" align=right><th bgcolor=#D9D9D9 align=left>Term</th><th bgcolor=#D9D9D9>Estimate</th><th bgcolor=#D9D9D9>Std Error</th><th bgcolor=#D9D9D9>ChiSquare</th><th bgcolor=#D9D9D9>Prob>ChiSq</th></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">Intercept</td><td> -12.267957</td><td>5.9870108</td><td>4.20</td><td><font COLOR="#f03246">0.0405*</td></tr>
<tr style="vertical-align:top" align=right><td style="text-align:left">height</td><td>0.19939641</td><td>0.0954697</td><td>4.36</td><td><font COLOR="#f03246">0.0367*</td></tr>
</table><br>
<br>
<span style="font-size:9pt">For log odds of M/F</span><br>
</body></html>Betreff: Bericht als Textdatei per Skript speichern?Zwei Antworten.
bv = Bivariate(
Y( :weight ),
X( :height ),
Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )} )
);
showproperties(bv);
rep = report(bv);
showproperties(rep);
rep<<SAVETEXT></SAVETEXT>Die bv ist das Plattformobjekt. Der rep ist das Anzeigefeldobjekt. Die Anzeigeboxen können ihren Text nach Belieben speichern. Die showproperties() zeigt alle Nachrichten an, die an ein Objekt gesendet werden können. (Das Plattformobjekt ist live und nimmt Nachrichten an, um Analysen hinzuzufügen und zu entfernen. Die Anzeigefelder im Bericht enthalten eine statische Ausgabe.)
Die zweite Antwort ist, was die meisten anderen Antworten vorschlagen: Machen Sie einen Teil der schweren Arbeit in JMP, anstatt die Textausgabe später zu analysieren. Ich würde es so zerlegen:
JMP --- JSON --- AnderesProgramm
Lassen Sie JMP die Parameter finden und in einem Standarddateiformat speichern, und lassen Sie das andere Programm sie auf diese Weise lesen.
Jetzt haben Sie die Möglichkeit, Programme an beiden Enden auszutauschen, solange sie das gleiche Format produzieren/verbrauchen. Und wenn Sie von JMP 9 auf 15 (bald 16) aktualisieren, müssen Sie OtherProgram nicht neu schreiben, wenn sich der Text geändert hat. Tippen Sie einfach (vielleicht) auf die JSL, um die Werte in JSON zu extrahieren. Wenn Sie in JMP eine andere Plattform auswählen, um die Statistiken zu erhalten, funktioniert das auch.
