比较生活数据集您好，一些统计软件软件包提供了比较两个或更多可靠性或寿命数据集的能力，以确定哪个数据集具有更有利的寿命分布。数据集可以来自两个备用设计，制造商，批次，装配线等。数据集可能包含审查的数据。通常，问题归结为能够确定来自两个可能不同人群的潜在审查数据的两个（或多个）样本之间的任何统计学显着差异。
这些工具浮现在脑海：
（一种）等高线图：要确定两个数据集是否显着不同以及在什么置信度上，可以使用等高线图。通过在相同的置信度水平上覆盖来自两个不同数据集的两个等高线图，如果轮廓上没有重叠（可以对两个数据拟合相同的分布），则可以直观地评估数据集在该置信度水平上是否存在显着差异。套）。
（b）生活比较工具：由Gerald G. Brown和Herbert C. Rutemiller建议，以估计一个人群的失败时间好于另一个人群的失败时间的概率（可能来自不同的分布）。可以使用相同的工具来执行应力强度分析。
JMP13（或将来的版本14）是否以标准版或Pro版提供这些工具中的任何一种？
Zvika Bar-Kochva
飞利浦医疗海法
以色列
回复：比较生活数据集好的。我明白你的意思了。谢谢。
我想这总比没有要好，但确实远远不能令人满意。
以下投诉清单是针对JMP开发人员的，而不是针对您的：
（a）一个人无法控制所示的置信度图的数量（即使是单一分布）。对于置信度水平，它始终显示6个图，范围在0.5到0.99之间。
（b）当达到自动选择的比例尺的末端时，某些地块被剪掉。但是，一旦手动调整了比例尺，就不会重新绘制它们。
（c）如您所说，无法控制颜色和识别绘制的曲线。
（d）如果您要比较多个分布和/或执行多个分析，则一遍又一遍地进行操作是很麻烦的。回复：比较生活数据集可以覆盖两个轮廓，但是不幸的是，我找不到改变颜色和透明度以使其看起来不错的方法。
右键单击其中一个国家，然后选择
编辑->复制框架内容
然后在另一方面：
编辑->粘贴框架内容。
并确保两者都在轴刻度范围内。
回复：比较生活数据集您的观点是正确的。当前，您可以将不同组的似然轮廓与并排图（而不是重叠图）进行比较。
请将您的建议添加到我们的愿望清单。您将在此页面顶部的菜单中找到一个按钮。
回复：比较生活数据集马克，您好，谢谢您的回答。我知道JMP可以显示各个分布的似然轮廓图。但是，我一直在寻找一种（快速而简单的）方法在一张图表上叠加两个或多个这样的图，因为（a）作为可靠性工程设计的任何统计SW软件包的自然能力，尤其是有针对性的和预期的，它令我印象深刻设计用于提供比较可靠性分布的方法。（b）我发现这种表示方法非常有用且很有启发性，特别是在需要将结果传达给管理层或其他工程师（通常是缺乏扎实的统计背景的人）的情况下。（c）包括JMP在内的大多数统计软件软件包都将提供许多比较均值的方法，但是，（现代）可靠性设计实践中，比较均值不是很有用，因为我们对分布的尾部或尾部更感兴趣。在整个分配的效果。兹维卡回复：比较生活数据集参数估计的等高线图可通过“参数估计”报告的红色三角形菜单获得：
结果是：
但是，该比较不会直接覆盖轮廓以用于不同组的估计。
回复：比较生活数据集嗨，托马斯，
我搜索了JMP的Reliability and Survival一书，并浏览了建议的演示文件，包括您提到的演示文件。
此致兹维卡回复：比较生活数据集你好@Zvika_BK ，
我非常有信心这种轮廓图不是内置的功能，但是使用一点弯头润滑脂，您可以编写寿命分布密度的函数作为其参数的函数，并在等高线图中绘制它们。
使用X拟合寿命和Fit Parametric Survival比较密度函数非常容易。 两者都具有分布函数的探查器，因此您可以在因子水平之间切换并查看对分布的影响。
回复：比较生活数据集嗨兹维卡
您可能正在寻找Life Distribution平台。
看一下： https://www.jmp.com/support/help/13-2/Example_of_the_Life_Distribution_Platform.shtml
亲切的问候，托马斯
