결과가 나왔습니다!
온라인 분석 컨퍼런스의 마지막 소셜 이벤트에서 JMP 디스커버리 서밋 유럽 2021 , 참석자들은 일련의 쿠키 사진 쌍에 투표했습니다. 각 사진 쌍은 설계된 실험을 기반으로 한 지침에 따라 지원자가 촬영했습니다. 실험에 대한 자세한 내용은 별도의 블로그 게시물 개요.
참석자들은 두 사진 중 각 세트에서 더 유혹하는 사진 A 또는 사진 B를 선택해야했습니다.
참석자들에게 즉시 알려지지는 않았지만 사진 작가가 변경 한 요인은 다음과 같습니다.
- 마실 것: 우유 / 차 / 커피
- 플레이트 유형 : 솔리드 / 패턴
- 환경: 안 밖
- 접시에 담긴 쿠키 수 : 2/6
- 영상: 컬러 / 흑백
- 소품 사용 : 예 아니오
많은 감사합니다 클레이 바커 소셜 중에 데이터를 수집하고 분석을 준비합니다. 그는 이전 게시물 몇 개에서 볼 수 있듯이 Bradley-Terry 모델과 함께 사용할 데이터 세트를 설정했습니다 ( 여기 과 여기 ). 전체 공개 : 데이터가 실시간으로 수집되고 Clay에 사용 가능한 백분율이 있으므로 각 사진 쌍의 백분율을 입력했습니다. 그래서 그것은 우리가 주어진 시간에 70에서 80 사이 였을 때 100 명의 응답자가있는 것처럼 가장합니다.이것을 그림 A가 선택 될 확률로 모델링하여, 소셜 클레이에서 우리에게 주 효과 모델을 보여주었습니다. JMP :
이것이 우리에게 말하는 것은 응답자에 따라 6 개의 쿠키가 2 개 (토론에서 나온 것)보다 낫고, 컬러가 흑백보다 선호되며, 소품을 사용하면 작은 효과가있을 수 있다는 것입니다.
소셜 후 상호 작용을 고려하고 몇 가지 모델 개선을 거쳐이 모델을 완성했습니다.
여전히 똑같은 이야기입니다. 쿠키 6 개와 컬러 이미지가 주요 동인이지만, 비교 대상에 따라 우유 / 커피 / 차 및 외부 설정이 될 수 있습니다. 상호 작용은 쌍을 이루는 그림의 내용을 고려하므로 여기에서보기가 조금 더 어려울 수 있습니다. 세부 사항을 더 자세히 알고 싶다면 원본 데이터 테이블과 Bradley-Terry 모델 용으로 설정된 테이블을 첨부했습니다.
Clay는 Profiler를 설정하기에 충분히 친절하여 그림 A와 B에 정의 된대로 그림 A를 선택할 확률을 비교할 수 있습니다. 모델을 탐색하고 싶다면 대화 형 프로파일 러는 JMP Public에서 사용할 수 있습니다. .
우리 모델에 따르면이 두 사진은 매력적으로 보일 것입니다. 쿠키 접시가 정말로 당신에게 좋아 보이는지 (또는 그렇게 좋지 않은지) 의견으로 알려주십시오.
마지막 생각들
결과에 따라 인구 통계 학적 정보를 수집하는 것은 흥미로울 것이지만 이벤트가 가상이기 때문에 가능한 한 간단하게 유지하고 싶었습니다.
이와 같은 실험을 다시 생각해 보면이 실험을 위해 매우 개방 된 소품을 다루는 방법을 변경할 것입니다. 소품 유형에 대해 훨씬 더 구체적이면 소품 사용이 차이를 만드는지 더 잘 알 수 있습니다.
이 게시물에는 분석을위한 두 가지 버전의 데이터와 관심이있는 경우 사진이 포함 된 슬라이드 세트가 첨부되어 있습니다.
