Die Ergebnisse sind in!
Bei der letzten gesellschaftlichen Veranstaltung unserer Online-Analysekonferenz JMP Discovery Summit Europe 2021 Die Teilnehmer stimmten über eine Reihe von Fotos von Cookies ab. Jedes Paar Fotos wurde von Freiwilligen gemäß den Anweisungen auf der Grundlage eines entworfenen Experiments aufgenommen. Für weitere Details zum Experiment gibt es eine separater Blogbeitrag umreißen es.
Die Teilnehmer mussten aus jedem Satz, Bild A oder Bild B, auswählen, welches der beiden Bilder sie mehr in Versuchung führte.
Obwohl dies den Teilnehmern nicht sofort bekannt war, wurden von unseren Fotografen folgende Faktoren geändert:
- Getränk: Milch / Tee / Kaffee
- Plattentyp: Festkörper / Muster
- Rahmen: Innen Außen
- Anzahl der Kekse auf dem Teller: 2/6
- Bild: Farbe / Schwarzweiß
- Verwenden Sie eine Requisite: Ja Nein
Vielen Dank an Clay Barker für die Unterstützung beim Sammeln von Daten während des Social Media und beim Vorbereiten der Analyse. Er hat den Datensatz für das Bradley-Terry-Modell eingerichtet, wie in einigen früheren Beiträgen zu sehen war ( Hier und Hier ). Vollständige Offenlegung: Da die Daten in Echtzeit erfasst wurden und Clay Prozentsätze zur Verfügung hatte, wurde der Prozentsatz jedes Bildpaars eingegeben. Es wird also so getan, als hätten wir 100 Befragte, wenn wir zu einem bestimmten Zeitpunkt zwischen 70 und 80 hatten.Die Modellierung als die Wahrscheinlichkeit, dass Bild A ausgewählt wird, zeigte uns während des Social Clay das Haupteffektmodell in JMP ::
Dies sagt uns, dass basierend auf den Befragten sechs Cookies besser sind als zwei (was in der Diskussion auftauchte), Farbe Schwarzweiß vorzuziehen ist und es möglicherweise einen kleinen Effekt gibt, wenn eine Requisite verwendet wird.
Nach dem Social, unter Berücksichtigung von Interaktionen und einigen Modellverfeinerungen, kamen wir zu diesem Modell:
Immer noch fast die gleiche Geschichte - sechs Kekse und ein Farbbild sind die Haupttreiber, aber Milch / Kaffee / Tee und die Außeneinstellung können es sein, je nachdem, womit Sie es vergleichen. Die Interaktionen beeinflussen, was das gepaarte Bild hat, so dass es von hier aus etwas schwieriger sein kann, es zu sehen. Wenn Sie mehr über die Details erfahren möchten, habe ich die ursprüngliche Datentabelle und die für das Bradley-Terry-Modell eingerichtete beigefügt.
Clay war so freundlich, auch den Profiler einzurichten, damit Sie die Wahrscheinlichkeit vergleichen können, Bild A bei bestimmten Einstellungen zu wählen, wie sie in den Bildern A und B definiert sind. Wenn Sie das Modell erkunden möchten, Der interaktive Profiler ist auf JMP Public verfügbar .
Nach unserem Modell sollten diese beiden Bilder verlockend aussehen. Lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, ob diese Kekse für Sie wirklich gut aussehen (oder nicht so gut).
Abschließende Gedanken
Es wäre interessant gewesen, einige demografische Informationen zu den Ergebnissen zu sammeln, aber da die Veranstaltung virtuell war, wollten wir sie so einfach wie möglich halten.
Wenn wir jemals wieder über ein solches Experiment nachdenken, würde ich den Umgang mit der Requisite ändern, die für dieses Experiment sehr offen blieb. Eine viel genauere Beschreibung der Art der Requisite würde eine bessere Vorstellung davon geben, ob die Verwendung einer Requisite einen Unterschied macht.
Diesem Beitrag sind einige Versionen der zu analysierenden Daten und eine Reihe von Folien mit den Bildern beigefügt, falls Sie interessiert sind.
