Les résultats sont là!
Lors du dernier événement social de notre conférence d'analyse en ligne JMP Discovery Summit Europe 2021 , les participants ont voté pour une série de paires de photos de cookies. Chaque paire de photos a été prise par des volontaires selon des instructions basées sur une expérience conçue. Pour plus de détails sur l'expérience, il y a un article de blog séparé le décrivant.
Les participants devaient choisir laquelle des deux images les tentait le plus de chaque ensemble, image A ou image B.
Bien qu'ils ne soient pas immédiatement connus des participants, les facteurs modifiés par nos photographes étaient:
- Boisson: Lait / Thé / Café
- Type de plaque: Solide / Motif
- Réglage: Dedans dehors
- Nombre de cookies sur assiette: 2/6
- Image: Couleur / noir et blanc
- Utilisez un accessoire: Oui Non
Un grand merci à Clay Barker pour aider à collecter des données pendant le social et préparer l'analyse. Il a mis en place l'ensemble de données à utiliser avec le modèle Bradley-Terry comme cela a été vu dans quelques articles précédents ( ici et ici ). Divulgation complète: Étant donné que les données étaient collectées en temps réel et que Clay disposait de pourcentages, le pourcentage de chaque paire d'images a été saisi. On prétend donc que nous avions 100 répondants, alors que nous en avions entre 70 et 80 à un moment donné.En modélisant cela comme la probabilité que l'image A soit sélectionnée, pendant la période sociale, l'argile nous a montré le modèle des principaux effets dans JMP :
Ce que cela nous indique, c'est que d'après les répondants, six cookies valent mieux que deux (ce qui a été soulevé dans la discussion), la couleur est préférable au noir et blanc, et l'utilisation d'un accessoire pourrait avoir un petit effet.
Après le social, en tenant compte des interactions et en passant par quelques améliorations du modèle, nous nous sommes retrouvés avec ce modèle:
Toujours à peu près la même histoire - six cookies et une image en couleur sont les principaux moteurs, mais le lait / café / thé et le décor extérieur peuvent l'être, en fonction de ce à quoi vous le comparez. Les interactions sont prises en compte dans l'image appariée, il peut donc être un peu plus difficile à voir à partir d'ici. Si vous souhaitez approfondir les détails, j'ai joint le tableau de données d'origine et celui mis en place pour le modèle Bradley-Terry.
Clay a eu la gentillesse de configurer également le profileur afin que vous puissiez comparer la probabilité de choisir l'image A des paramètres donnés tels que définis par les images A et B. Si vous souhaitez explorer le modèle, le Profiler interactif est disponible sur JMP Public .
Selon notre modèle, ces deux images devraient être alléchantes. Faites-moi savoir dans les commentaires si ces assiettes de biscuits vous semblent vraiment bonnes (ou pas si bonnes).
Dernières pensées
Il aurait été intéressant de collecter des informations démographiques pour accompagner les résultats, mais comme l'événement était virtuel, nous voulions le garder aussi simple que possible.
Si jamais nous envisagions à nouveau une expérience comme celle-ci, je changerais la façon dont nous gérons l'accessoire, qui a été laissé très ouvert pour cette expérience. Être beaucoup plus précis sur le type d'accessoire donnerait une meilleure idée de si l'utilisation d'un accessoire fait une différence.
Vous trouverez ci-joint quelques versions des données à analyser et un ensemble de diapositives avec les images, si vous êtes intéressé.
