對於 JMP Discovery Summit Europe 線上的最後一場社交活動，我們希望為與會者提供有趣的互動體驗。
我們決定創建一個涉及 cookie 的線上實驗。 與會者參加了一項實驗，探索當他們發現什麼更有吸引力時看著一盤餅乾。
這篇文章的重點是實驗的設定。 如果您不想要實驗的所有細節而只想查看結果，請訪問這裡。
輸入和回應
即使在決定進行餅乾實驗之後，我們仍然可以改變許多不同的因素。 但我們意識到我們需要保持簡單，因為我們將要求志工幫忙烘烤餅乾和拍照。 我們堅持使用一種類型的 cookie，並產生了一系列在拍照時可以改變的不同因素：
- 飲料：奶/茶/咖啡
- 板材類型：純色/圖案
- 環境：內/外
- 盤子上的餅乾數量： 2 / 6
- 影像：彩色/黑白
- 使用道具：是/否
雖然我們可以定義這些輸入，但做出適當的回應很困難。 連續回應是很困難的，特別是如果我們提供大量照片（也就是說，您如何評價這張照片（滿分 10 分）？）。 我們知道我們要大聲呼救，要求志工按照我們的指示烘烤餅乾並拍照。 我們不確定有多少志工會提供協助。 還有一個問題是，即使使用相同的指令，不同的人也會拍出截然不同的照片。 最重要的是，我們不希望志工在可以享受餅乾的情況下拍攝太多照片。
如果實驗涉及比較照片，那麼它們應該是由同一位攝影師拍攝的。 要求每位志工拍兩張照片並讓與會者挑選他們最喜歡的照片似乎是合理的。 由於沒有任何效果大小或方向的先入為主的信念，我喜歡使用自訂設計來設定它的靈活性，因為我們已經之前做過。
在聯合管理計劃，從 DOE->定制設計，我們指定了因素和水平：
為了為每個志願者創建“圖片對”，我們選擇了大小為 2 的隨機區塊，為他們的兩張圖片提供設定。 我們最初將其設定為 16 次運行（即八對圖片），並且僅產生主效應，不知道預期有多少志願者。
進行設計時，我們已經準備好了原始的套件。
增強對的奇怪案例
事實證明，在緩慢的開始之後，我們最終得到的志工比預期的要多得多。 這意味著我們需要增強設計。 由於第一個設計是在自訂設計中設定的，因此在啟動平台時選擇該列作為輸入之一時，增強設計會認識到需要大小為 2 的隨機區塊：
在最初的設計中，指定了主效應，這些對實際上是鏡像對（飲料除外，有 3 個等級）；對於每對照片指令，第一張圖片使用的任何內容都將與第二張圖片相反（即鏡像）。
對於新的志工組來說，有足夠的細節來指定互動。 儘管我們正在考慮將其作為選擇模型進行分析，但這仍然應該提供對設計空間的更好探索。 為了增強，我們指定了 42 次運行，這將為額外的志願者提供照片設定（有幾輪增強，還有幾批沒有完成）：
在增強設計中，您可能會發現有趣的是，對於許多新對來說，只有一兩個因素發生了變化。 也就是說，給志工的照片說明非常相似。 為什麼跟第一集差異這麼大？ 關鍵在於互動。 如果所有因素在同一組中切換，則交互作用將具有相同的符號（從 -/+ 1 的角度考慮這一點）。 從這個角度來看，這些額外的隨機區塊與第一組不同是有道理的，因為我們現在要求互動。
配件是原始設計和最終使用的設計（需要根據攝影師手頭上的情況進行一些修改）。
謝謝閱讀！
