Für die letzte gesellschaftliche Veranstaltung des JMP Discovery Summit Europe online wollten wir den Teilnehmern ein unterhaltsames interaktives Erlebnis bieten.
Wir haben beschlossen, ein Online-Experiment mit Cookies zu starten. Die Teilnehmer nahmen an einem Experiment teil und untersuchten, was sie wann verlockender finden Blick auf einen Teller mit Keksen .
Dieser Beitrag konzentriert sich auf den Aufbau dieses Experiments. Wenn Sie nicht alle Details des Experiments, sondern nur die Ergebnisse sehen möchten, gehen Sie Hier .
Eingaben und Antworten
Selbst nachdem wir uns für ein Cookie-Experiment entschieden hatten, gab es noch viele verschiedene Faktoren, die wir ändern konnten. Aber uns wurde klar, dass wir es einfach halten mussten, da wir Freiwillige bitten wollten, beim Plätzchenbacken und Fotografieren zu helfen. Wir sind bei einer Art von Cookies geblieben und haben eine Liste verschiedener Faktoren erstellt, die beim Aufnehmen eines Fotos geändert werden können:
- Getränk: Milch / Tee / Kaffee
- Art der Platte: Einfarbig / Muster
- Einstellung: Innen Außen
- Anzahl der Kekse auf dem Teller: 2 / 6
- Bild: Farbe / Schwarzweiß
- Verwenden Sie eine Requisite: Ja Nein
Obwohl wir diese Eingaben definieren können, ist eine angemessene Reaktion schwierig. Eine kontinuierliche Antwort ist schwierig, insbesondere wenn wir eine große Anzahl von Fotos bereitstellen (d. h. wie bewerten Sie diese von 10?). Wir wussten, dass wir um Hilfe rufen und Freiwillige bitten würden, gemäß unseren Anweisungen Kekse zu backen und Fotos zu machen. Wir waren uns nicht sicher, wie viele Freiwillige helfen würden. Und es gab auch das Problem, dass die einzelnen Personen trotz der gleichen Anleitung ganz unterschiedliche Bilder machten. Darüber hinaus wollten wir nicht, dass die Freiwilligen damit belastet werden, zu viele Fotos zu machen, wenn sie stattdessen ihre Kekse genießen können.
Wenn das Experiment den Vergleich von Bildern beinhalten sollte, sollten diese vom selben Fotografen stammen. Es erschien sinnvoll, jeden Freiwilligen zu bitten, ein paar Fotos zu machen und die Teilnehmer ihren Favoriten auswählen zu lassen. Und da es keine vorgefassten Meinungen über Effektgrößen oder -richtungen gibt, gefiel mir die Flexibilität, Custom Design zu verwenden, um dies so einzurichten, wie wir es getan haben schon mal gemacht .
In JMP Unter DOE->Custom Design haben wir die Faktoren und Ebenen angegeben:
Um die „Bildpaare“ für jeden Freiwilligen zu erstellen, wählten wir zufällige Blöcke der Größe 2 aus, die die Einstellungen für ihre beiden Bilder vorgeben würden. Wir haben dies zunächst für 16 Läufe (das heißt acht Bildpaare) und nur für die Haupteffekte eingerichtet, ohne zu wissen, mit wie vielen Freiwilligen wir rechnen müssen.
Als wir den Entwurf machten, hatten wir unser ursprüngliches Set einsatzbereit.
Der seltsame Fall der Augmented Pairs
Wie sich herausstellte, hatten wir nach einem langsamen Start am Ende viel mehr Freiwillige als erwartet. Das bedeutet, dass wir das Design erweitern mussten. Da das erste Design in Custom Design eingerichtet wurde, erkennt Augment Design, dass zufällige Blöcke der Größe 2 erforderlich sind, wenn diese Spalte als eine der Eingaben beim Start der Plattform ausgewählt wird:
Im ursprünglichen Design, in dem die Haupteffekte spezifiziert waren, handelte es sich bei den Paaren praktisch um Spiegelbildpaare (mit Ausnahme von Getränken mit drei Ebenen); Für jedes Paar Fotoanweisungen gilt, dass das, was für das erste Bild verwendet wurde, für das zweite Bild umgekehrt ist (d. h. gespiegelt).
Mit der neuen Gruppe von Freiwilligen gab es genug, um die Interaktionen zu spezifizieren. Auch wenn wir dies als Auswahlmodell analysiert haben, sollte dies dennoch eine bessere Erkundung des Designraums ermöglichen. Zur Erweiterung spezifizierten wir 42 Läufe, die Fotoeinstellungen für die zusätzlichen Freiwilligen bereitstellen würden (es gab einige Erweiterungsrunden und einige Chargen, die nicht erstellt wurden):
Was Sie am erweiterten Design möglicherweise interessant finden, ist, dass sich bei vielen der neuen Paare nur ein oder zwei der Faktoren ändern. Das heißt, die Fotoanweisungen an einen Freiwilligen waren ziemlich ähnlich. Warum unterscheidet es sich so sehr vom ersten Satz? Der Schlüssel liegt in den Interaktionen. Wenn alle Faktoren im gleichen Satz vertauscht werden, hat die Wechselwirkung das gleiche Vorzeichen (betrachten Sie dies aus der Perspektive -/+ 1). Aus dieser Sicht macht es Sinn, dass sich diese zusätzlichen Zufallsblöcke vom ersten Satz unterscheiden, da wir nun nach den Interaktionen gefragt haben.
Im Anhang finden Sie das ursprüngliche Design und das endgültige verwendete Design (das basierend auf dem, was den Fotografen zur Verfügung stand, einige Änderungen erforderte).
Danke fürs Lesen!
