Pour le dernier événement social du JMP Discovery Summit Europe en ligne, nous voulions offrir aux participants une expérience interactive amusante.
Nous avons décidé de créer une expérience en ligne impliquant des cookies. Les participants ont participé à une expérience explorant ce qu'ils trouvent plus tentant lorsque regardant une assiette de biscuits .
Cet article se concentre sur la configuration de cette expérience. Si vous ne voulez pas tous les détails de l'expérience et que vous voulez juste voir les résultats, allez ici .
Entrées et réponses
Même après avoir décidé de faire une expérience sur les cookies, il y avait encore de nombreux facteurs différents que nous pourrions changer. Mais nous avons réalisé que nous devions garder les choses simples car nous allions demander à des volontaires de nous aider à préparer des biscuits et à prendre des photos. Nous nous sommes contentés d'un type de cookie et avons produit une liste de différents facteurs pouvant être modifiés lors de la prise de vue:
- Boisson: Lait / Thé / Café
- Type de plaque: Solide / Motif
- Réglage: Dedans dehors
- Nombre de cookies sur assiette: 2/6
- Image: Couleur / noir et blanc
- Utilisez un accessoire: Oui Non
Bien que nous puissions définir ces entrées, une réponse appropriée est difficile. Une réponse continue est difficile, en particulier si nous donnons un grand nombre de photos (c'est-à-dire comment évaluez-vous cela sur 10?). Nous savions que nous allions appeler à l'aide, demander des volontaires pour préparer des biscuits et prendre des photos selon nos instructions. Nous ne savions pas combien de bénévoles aideraient. Et il y avait aussi le problème que, même avec le même ensemble d'instructions, les individus prenaient des photos très différentes. En plus de cela, nous ne voulions pas que les bénévoles soient accablés de prendre trop de photos alors qu'ils pourraient profiter de leurs biscuits à la place.
Si l'expérience consistait à comparer des images, elles devraient être du même photographe. Demander à chaque volontaire de prendre une paire de photos et demander aux participants de choisir leur préférée semblait raisonnable. Et comme il n'y a aucune croyance préconçue quant à la taille ou la direction des effets, j'ai aimé la flexibilité d'utiliser la conception personnalisée pour configurer cela, comme nous l'avons fait. fait avant .
Dans JMP , de DOE-> Custom Design, nous avons spécifié les facteurs et les niveaux:
Pour créer les «paires d'images» pour chaque volontaire, nous avons choisi des blocs aléatoires de taille 2 qui donneraient les paramètres pour leurs deux images. Nous l'avons initialement configuré pour 16 courses (soit huit paires d'images), et les effets principaux uniquement, sans savoir à combien de volontaires s'attendre.
Lors de la conception, nous avions notre ensemble d'origine prêt à l'emploi.
L'étrange cas des paires augmentées
Il s'est avéré qu'après un démarrage lent, nous nous sommes retrouvés avec beaucoup plus de bénévoles que prévu. Cela signifie que nous devions augmenter la conception. Étant donné que la première conception a été configurée dans Custom Design, Augment Design reconnaît que des blocs aléatoires de taille 2 sont nécessaires lors de la sélection de cette colonne comme l'une des entrées lors du lancement de la plate-forme:
Dans la conception originale, où les effets principaux étaient spécifiés, les paires étaient en fait des paires d'images en miroir (sauf pour les boissons, avec 3 niveaux); pour chaque paire d'instructions photo, tout ce qui a été utilisé pour la première image serait le contraire pour la deuxième image (c'est-à-dire en miroir).
Avec le nouvel ensemble de volontaires, il y en avait assez pour préciser les interactions. Même si nous cherchions à analyser cela comme un modèle de choix, cela devrait encore fournir une meilleure exploration de l'espace de conception. Pour augmenter, nous avons spécifié 42 essais, qui fourniraient des paramètres de photographie pour les volontaires supplémentaires (il y a eu quelques séries d'augmentation et quelques lots qui n'ont pas été réalisés):
Dans la conception augmentée, ce que vous pouvez trouver intéressant, c'est que pour la plupart des nouvelles paires, seuls un ou deux des facteurs changent. Autrement dit, les instructions de photo à un volontaire étaient assez similaires. Pourquoi est-ce si différent du premier set? La clé réside dans les interactions. Si tous les facteurs sont commutés dans le même ensemble, alors l'interaction aura le même signe (pensez-y du point de vue - / + 1). Vu de cette manière, il est logique que ces blocs aléatoires supplémentaires soient différents du premier ensemble puisque nous avons maintenant demandé les interactions.
Vous trouverez ci-joint la conception originale et la conception finale utilisée (qui nécessitait quelques modifications en fonction de ce que les photographes avaient sous la main).
Merci d'avoir lu!
