Per l'ultimo evento sociale di JMP Discovery Summit Europe online, volevamo offrire ai partecipanti una divertente esperienza interattiva.
Abbiamo deciso di creare un esperimento online che coinvolge i cookie. I partecipanti hanno preso parte a un esperimento esplorando ciò che trovano più allettante quando guardando un piatto di biscotti .
Questo post è incentrato sulla configurazione di quell'esperimento. Se non vuoi tutti i dettagli dell'esperimento e vuoi solo vedere i risultati, vai Qui .
Input e risposte
Anche dopo aver deciso di fare un esperimento sui cookie, c'erano ancora molti fattori diversi che potevamo cambiare. Ma ci siamo resi conto che dovevamo mantenere le cose semplici poiché stavamo per chiedere ai volontari di aiutarci con la cottura dei biscotti e lo scatto di foto. Ci siamo attenuti a un tipo di cookie e abbiamo prodotto un elenco di diversi fattori che potrebbero essere modificati quando si scatta una foto:
- Bevanda: Latte / Tè / Caffè
- Tipo di piatto: Solido / Motivo
- Ambientazione: Dentro fuori
- Numero di biscotti sulla piastra: 2/6
- Immagine: Colore / bianco e nero
- Usa un oggetto: Si No
Sebbene possiamo definire questi input, una risposta adeguata è difficile. Una risposta continua è difficile, soprattutto se diamo un ampio set di foto (cioè, come valuti questo su 10?). Sapevamo che avremmo chiamato aiuto, chiedendo ai volontari di cuocere i biscotti e scattare foto secondo le nostre istruzioni. Non eravamo sicuri di quanti volontari ci avrebbero aiutato. E c'era anche il problema che, anche con la stessa serie di istruzioni, le persone avrebbero scattato foto abbastanza diverse. Inoltre, non volevamo che i volontari fossero gravati dal fatto di scattare troppe foto quando invece potevano godersi i loro biscotti.
Se l'esperimento prevedeva il confronto delle immagini, dovrebbero essere dello stesso fotografo. Chiedere a ogni volontario di scattare un paio di foto e chiedere ai partecipanti di scegliere la loro preferita sembrava ragionevole. E poiché non esiste una convinzione preconcetta di dimensioni o direzioni degli effetti, mi è piaciuta la flessibilità dell'utilizzo di Custom Design per configurarlo, come abbiamo fatto fatto prima .
Nel JMP , da DOE-> Custom Design, abbiamo specificato i fattori e i livelli:
Per creare le "coppie di immagini" per ogni volontario, abbiamo scelto blocchi casuali di dimensione 2 che fornissero le impostazioni per le loro due immagini. Inizialmente abbiamo impostato questo per 16 corse (ovvero otto coppie di immagini) e solo per gli effetti principali, senza sapere quanti volontari aspettarsi.
Realizzando il design, avevamo il nostro set originale pronto per essere utilizzato.
Il curioso caso delle coppie aumentate
Come si è scoperto, dopo un inizio lento, ci siamo ritrovati con molti più volontari del previsto. Ciò significa che dovevamo migliorare il design. Poiché il primo progetto è stato impostato in Custom Design, Augment Design riconosce che sono necessari blocchi casuali di dimensione 2 quando si seleziona quella colonna come uno degli input all'avvio della piattaforma:
Nel progetto originale, dove erano specificati gli effetti principali, le coppie erano effettivamente coppie di immagini speculari (eccetto per la bevanda, con 3 livelli); per ogni coppia di istruzioni fotografiche, qualunque cosa sia stata usata per la prima immagine sarebbe l'opposto per la seconda immagine (cioè speculare).
Con il nuovo gruppo di volontari, erano sufficienti per specificare le interazioni. Anche se stavamo cercando di analizzare questo come un modello di scelta, questo dovrebbe comunque fornire una migliore esplorazione dello spazio di progettazione. Per aumentare, abbiamo specificato 42 corse, che avrebbero fornito impostazioni fotografiche per i volontari aggiuntivi (c'erano alcuni cicli di aumento e alcuni lotti che non sono stati realizzati):
Nel design aumentato, ciò che potresti trovare interessante è che per molte delle nuove coppie, solo uno o due dei fattori cambiano. Cioè, le istruzioni fotografiche per un volontario erano abbastanza simili. Perché è così diverso dal primo set? La chiave sta nelle interazioni. Se tutti i fattori vengono scambiati nello stesso insieme, l'interazione avrà lo stesso segno (pensateci dalla prospettiva - / + 1). Visto in questo modo, ha senso che quei blocchi casuali extra siano diversi dal primo set poiché ora abbiamo chiesto le interazioni.
In allegato sono il design originale e il design finale utilizzato (che necessitava di alcune modifiche in base a ciò che i fotografi avevano a disposizione).
Grazie per aver letto!
