DOE中的權重因子（Minitab功能）你好，
我們有一家擁有Minitab用戶的公司，他們希望在JMP的DOE中增加某些因素的權重（Minitab似乎允許）。 如果您權衡一些因素，這樣做是合理的比較嗎，目的是什麼？
我們可以在JMP上重現嗎？ 我想創建一個公式“ weight = [3X1 + X2 + ... + Xn”（將X1加權為標準化因子的3倍），並將其用作加權。 有什麼想法，建議嗎？ 謝謝您的幫助。
伊曼紐爾
關於：DOE中的權重因子（Minitab功能）基於他們在網站上擁有什麼他們正在談論加權回歸。 在“擬合模型”對話框中使用“權重”角色。 最棘手的部分是權重欄。 如果一行的值對應於平均測量值，則通常將原始數據的方差的倒數用作權重。
加權回歸有助於改善對整個設計空間中同質（響應）方差假設的違反。 A優化會影響設計矩陣和參數估計的精度。 也就是說，加權回歸是關於Ys的方差和關於Xs的方差的A最優性。
