DOE中的权重因子（Minitab功能）你好，
我们有一家拥有Minitab用户的公司，他们希望在JMP的DOE中增加某些因素的权重（Minitab似乎允许）。 如果您权衡一些因素，这样做是合理的比较吗，目的是什么？
我们可以在JMP上重现吗？ 我想创建一个公式“ weight = [3X1 + X2 + ... + Xn”（将X1加权为标准化因子的3倍），并将其用作加权。 有什么想法，建议吗？ 谢谢您的帮助。
伊曼纽尔
关于：DOE中的权重因子（Minitab功能）你好@Emmanuel_Romeu ，
我们当然可以在JMP的“定制设计”中权衡因素或效果。
有两个选项可能会有所帮助：
1.加权A最优。 这使您可以对模型中的每个效果赋予不同的权重。 我们建议您按不同数量级加权。 例如，权衡最重要的效果10和其他1。 您应该看到权重较高的效果将增加功效，并降低与其他效果的相关性。
2.您可以选择“如果可能”选项，以评估次要影响。 这样，您可以创建比模型中的效果更少的运行的设计-过饱和的设计。
布拉德（Brad）最近的探索演讲涵盖A最佳。
我对Minitab具有如此复杂的功能感到惊讶。 我想对他们的能力有更多的了解。
问候，
菲尔
关于：DOE中的权重因子（Minitab功能）基于他们在网站上拥有什么他们正在谈论加权回归。 在“拟合模型”对话框中使用“权重”角色。 最棘手的部分是权重栏。 如果一行的值对应于平均测量值，则通常将原始数据的方差的倒数用作权重。
加权回归有助于改善对整个设计空间中同质（响应）方差假设的违反。 A优化会影响设计矩阵和参数估计的精度。 也就是说，加权回归是关于Ys的方差和关于Xs的方差的A最优性。
