Fattori di peso in un DOE (funzione Minitab)Ciao,
abbiamo un'azienda con utenti Minitab che vogliono aggiungere pesi su alcuni fattori in un DOE in JMP (come Minitab sembra consentire). Ha senso, è un confronto equo se si ponderano alcuni fattori, qual è lo scopo?
Possiamo riprodurlo su JMP? Ho in mente di creare una formula "peso = [3X1 + X2 + ... + Xn" (ponderando X1 di 3 volte su fattori normalizzati come esempio) e usarla come peso. Qualche pensiero, consiglio? Grazie per l'aiuto.
Emmanuel
Oggetto: Fattori di peso in un DOE (funzione Minitab)Ciao @Emmanuel_Romeu ,
Sicuramente possiamo valutare fattori o effetti in Custom Design in JMP.
Ci sono 2 opzioni che potrebbero aiutare:
1. Ponderato A-Ottimale. Ciò consente di assegnare una ponderazione diversa a ciascun effetto nel modello. Ti consigliamo di pesare su diversi ordini di grandezza. Ad esempio, pesa i tuoi effetti più importanti 10 e gli altri 1. Dovresti vedere che gli effetti pesantemente pesati avranno una maggiore potenza e una minore correlazione con altri effetti.
2. È possibile selezionare l'opzione "Se possibile" per la stima degli effetti meno importanti. Ciò consente di creare un disegno con meno sequenze rispetto agli effetti nel modello: un disegno sovrasaturo.
La recente presentazione di Brad alla scoperta copre A-ottimale.
Sono sorpreso che Minitab abbia questa raffinatezza. Sarei interessato a saperne di più sulle loro capacità.
Saluti,
Phil
Oggetto: Fattori di peso in un DOE (funzione Minitab)Basato su quello che hanno sul loro sito web stanno parlando di regressione ponderata. Utilizzare il ruolo Peso nella finestra di dialogo Adatta modello. La parte più difficile è trovare la colonna dei pesi. Se il valore di una riga corrisponde a una misurazione media, l'inverso della varianza dei dati grezzi viene comunemente utilizzato come peso.
La regressione ponderata aiuta a migliorare la violazione dell'ipotesi di varianza omogenea (risposta) in tutto lo spazio di progettazione. L'ottimalità A influisce sulla matrice di progettazione e sulla precisione delle stime dei parametri. Vale a dire che la regressione ponderata riguarda la varianza nelle Ys e l'ottimalità A sulla varianza nelle Xs.
Oggetto: Fattori di peso in un DOE (funzione Minitab)Questo ha senso, @DonMcCormack .
Ho pensato che fosse strano che Minitab avesse la capacità di applicare la ponderazione fattore / effetto nel progetto.
Saluti,
Phil
