使用JMP進行統計機器學習的特別教程會議介紹（開放時間有限，直到2021年6月15日）
* 6 月 1 日發送的電子郵件的 LINK 目的地存在錯誤。
標題是“使用 JMP 進行統計機器學習的特殊教程會話介紹“請閱讀為。
在 2020 年 11 月舉行的“Discovery Summit Japan Online”上，“我想听到更多”。
這是一個有很多要求的教程會議“JMP 的特別教程
統計機器學習導論》 ， 5月13日（星期四），5月20日（星期四）至2次系列它在。
本次研討會視頻限時發布，直到2021年6月15日（星期二）17:00我會做。
研討會名稱
使用JMP進行統計機器學習的特殊教程簡介（共2次）
概述
如果您使用JMP（Pro），則比R，Python等更容易享受分析的樂趣。
儘管它不是全訂單分析，但可以處理半訂單。
使用JMP，您可以輕鬆地執行以下操作：
（1）一隻鼠標無需輸入命令即可進行分析
②圖形和統計集
③您可以在腳本中保留分析過程
④可以按照分析過程的流程輸出報告。
⑤因為它是基於統計思想的，所以非常適合進行系統的理解和學習。
在此報告中，我們將使用數字示例來討論可以使用JMP進行的預測和分類。
處理的方法是核平滑，SVM和神經識別。
此外，通過與常規統計多元分析進行比較，我們將加深我們的理解。
講師介紹
本久弘
1984年加入理光株式會社。從那以後，公司內部進行質量管理和可靠性管理，
從事統計的啟蒙和傳播。
歷任質量總部QM推進辦公室主任、順豐業務中心主任，現為生物醫藥業務中心。
醫療事業支援室作為藥事/品質保證G（倫理審查委員會），在公司內外提供教育和講座
被廣泛使用的。
東京理科大學工程學院（1997-1998年），慶應義University大學政策管理學院兼職講師（2000-2004年）。
他的主要專業是統計質量控制和可靠性工程。主要是“圖形建模實踐”，
《JMP如何使用多元數據》，《從Anscombe的數值例子中學到的統計計算方法23講》，
有“JMP工程師的多變量分析”和“眼睛尺度的多變量分析”。
每次的標題
第1部分：對大數據有用的JMP圖形功能
第二：監督分類的實踐
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特別教程 JMP對可靠性數據的實際分析（限時發布至2021年4月16日）
在 2020 年 11 月舉辦的“Discovery Summit Japan Online”上，雖然是第一次嘗試在線舉辦，
許多人參加。
其中，它是收到許多請求“我想听更多詳細信息”的教程之一。
《JMP 可靠性數據分析實踐》作為特別教程在系列中介紹了 3 次。
本次研討會限時優惠至2021年4月16日（星期五）17:00我們將發佈在。
* 發布已結束。
概述
關注可靠性工程中使用威布爾概率紙進行威布爾分析的故事
介紹可靠性數據分析的案例研究。
可靠性數據經常因處理而被誤解。
從去年開始，本公告將展示使用 JMP 正確使用數據分析的關鍵點。
在與現有方法進行比較的同時，我將通過一個演示來介紹它。
老師
本久弘
遠藤浩一先生
會議標題
- 第 1 部分：如何使用可變數量的生命
- 第二：在浴缸曲線階段正確使用的可靠性數據分析
- 第三：壽命的多元分析
