Sesión de tutorial especial Introducción al aprendizaje automático estadístico con JMP (abierta por tiempo limitado hasta el 15 de junio de 2021)
* Hubo un error en el destino LINK del correo electrónico enviado el 1 de junio.
El título es " Sesión de tutorial especial Introducción al aprendizaje automático estadístico con JMP " Por favor lea como.
"Quiero escuchar más" en la "Discovery Summit Japan Online" que se celebró en noviembre de 2020.
Fue una sesión de tutorial con muchas solicitudes. "Tutorial especial de JMP
Introducción al aprendizaje automático estadístico " , 13 de mayo (jueves), 20 de mayo (jueves) A Serie de 2 tiempos Se llevó a cabo en.
El video de este seminario Publicado por tiempo limitado hasta las 17:00 horas del 15 de junio de 2021 (martes) Lo haré.
Título del seminario
Tutorial especial de introducción al aprendizaje automático estadístico con JMP (2 veces en total)
Descripción general
Si usa JMP (Pro), puede disfrutar del análisis más fácilmente que R, Python, etc.
Aunque no se trata de un análisis de pedido completo, es posible manejar semi pedidos.
Con JMP, puede hacer lo siguiente fácilmente:
(1) El análisis es posible con un mouse sin escribir comandos
② Conjunto de gráficos y estadísticas
③ Puede dejar el proceso de análisis en el script
④ Es posible generar un informe que siga el flujo del proceso de análisis.
⑤ Debido a que se basa en ideas estadísticas, es ideal para la comprensión y el aprendizaje sistemáticos.
En este informe, hablaremos sobre predicciones y clasificaciones que se pueden hacer con JMP utilizando ejemplos numéricos.
Los métodos a manejar son suavizado de kernel, SVM y neuro discriminación.
Además, profundizaremos nuestro conocimiento comparándolo con el análisis estadístico multivariado convencional.
Introducción del profesor
Motohisa Hirono
Se unió a Ricoh Co., Ltd. en 1984. Desde entonces, la gestión interna de la calidad y la gestión de la fiabilidad trabajan,
Dedicado a la esclarecimiento y difusión de estadísticas.
Después de trabajar como director de la Oficina de Promoción de QM de la Sede de Calidad y director del SF Business Center, ahora es el Biomedical Business Center.
Oficina de apoyo comercial de atención médica Como Asuntos farmacéuticos / Garantía de calidad G (Comité de revisión de ética), brinde educación y conferencias dentro y fuera de la empresa
Ampliamente utilizado.
Facultad de Ingeniería de la Universidad de Ciencias de Tokio (1997-1998), Facultad de Gestión de Políticas de la Universidad de Keio Profesor a tiempo parcial (2000-2004).
Sus principales especialidades son el control estadístico de calidad y la ingeniería de confiabilidad. Principalmente "Práctica de modelado gráfico",
"Cómo utilizar datos multivariados por JMP", "23 conferencias sobre métodos de cálculo estadístico aprendidos de los ejemplos numéricos de Anscombe",
Hay "análisis multivariante para ingenieros por JMP" y "análisis multivariante de escalas de los ojos".
Título de cada vez
Parte 1: función de gráfico JMP útil para big data
El segundo: la práctica de la clasificación supervisada
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Sesión de tutorial especial Análisis real de los datos de confiabilidad por JMP (publicado por tiempo limitado hasta el 16 de abril de 2021)
En la "Discovery Summit Japan Online" celebrada en noviembre de 2020, aunque fue el primer intento de realizarla en línea,
Participaron muchas personas.
Entre ellos, fue uno de los tutoriales que recibió muchas solicitudes "Quiero escuchar más detalles".
"Práctica de análisis de datos de confiabilidad por JMP" Se introdujo en una serie de 3 veces como un tutorial especial.
Este seminario Oferta por tiempo limitado hasta las 17:00 del 16 de abril de 2021 (viernes) Lo publicaremos en.
* El lanzamiento ha finalizado.
Descripción general
Centrándose en la historia del análisis de Weibull utilizando el papel de probabilidad de Weibull utilizado en ingeniería de confiabilidad
Presentamos un estudio de caso de análisis de datos de confiabilidad.
Los datos de confiabilidad a menudo se malinterpretan según el procesamiento.
Continuando con el año pasado, este anuncio mostrará los puntos clave para el uso correcto del análisis de datos utilizando JMP.
Lo presentaré con una demostración mientras lo comparo con el método existente.
Profesor
Motohisa Hirono
Koichi Endo
Título de la sesión
- Parte 1: Cómo utilizar una cantidad variable de vida
- El segundo: análisis de datos de confiabilidad para usar correctamente en la fase de curva de la bañera
- El tercero: análisis multivariado de la vida
