回复：普法豐馮除了紅線和置信帶，這些圖對我來說看起來都一樣。 Fit Model的線似乎已斷開，但數據點對我來說似乎是相同的。
我以前沒有看到過這種行為，也無法複製它。 您能否分享適合您的模型的一些細節？ 您是否有任何排除的數據點？ 模型擬合中是否存在“錯誤”或“警告”？ 您使用的模型表格是什麼？ 所有因素都是連續的嗎？
您提供的任何信息都可能有助於確定該行為何不同。
回复：檢查正態分佈的殘差（正態分位數圖）感謝您的回答。
這些點本身似乎是相同的，但是不幸的是，不同的紅線和置信帶使我有些困惑。
該模型是根據RSM設計（45次嘗試）創建的，使用最小二乘法進行了調整，尚未進行進一步的縮小或編輯。
因此，它仍然包含所有主要影響，二次影響和2因子相互作用。 總共使用了4個連續係數和1個5階躍係數（不連續）。
調整期間，我既沒有顯示錯誤也沒有警告，並且我使用了目標大小的所有45個值（沒有丟失或排除的點）。
順便說一句，我有兩個目標。 第二個有同樣的問題。 我是一起調整目標值還是單獨調整目標值都沒有關係。
檢查正態分佈的殘差（正態分位數圖）你好，
我已經使用DoE創建了一個測試計劃，現在想對其進行評估。 當然，在擬合模型時，我想檢查殘差是否為正態分佈。 為此，我在模型窗口中顯示了“剩餘法線分位數圖”。
另外，我將殘差另存為一列，並通過“分佈”將它們顯示為直方圖。 還可以選擇創建“正常分位數圖”。
現在我的問題是：使用存儲的殘差時，“殘留法線位數”和“法線圖”之間有區別嗎？ 實際上，我認為兩個圖應該相同，但是圖中顯示的線條和間隔看起來有所不同（參見圖片）。
有人碰巧知道為什麼嗎？
許多問候
分析工具美國能源部圖形學回复：普法豐馮我不知道為什麼線條看起來像它們那樣。 我可以告訴您，這與您的5級分類因素有關。 我認為，此時最好讓您與JMP技術支持聯繫，以了解他們是否可以確定繪製線條的方式。
