將測量誤差納入Dunnetts分析我想開始將測量誤差納入我的鄧尼特分析中。我在下面附加了一個文件,其中有兩個變量,我試圖確定它們是否不同。兩個變量都測試了3次,每個測試都測量了3次。由於我過去一直試圖確定變量是否不同,因此,我一直只是對所有3個測量值取平均值,並用作Dunnetts分析中每個測試的值。但是,我有興趣了解是否有辦法將測量中的誤差納入我的分析中。另外,我希望自己能自己做這件事,因為將來我會經常進行這種分析。謝謝你。
分析工具腳本編寫回复:將測量誤差納入Dunnetts分析不知道我是否理解你的意思,
但是如果您使用原始數據進行分析,則會在分析結果中看到錯誤。 因此,我將獲取原始數據。
該分析會告訴您,與您要檢測的變量之間的差異相比,誤差是否較大。
但是當然您需要關心測量,它必須足夠精確才能檢測出您需要檢測的差異。
這就是為什麼在開始實際測量之前可能需要進行MSA的原因。
回复:將測量誤差納入Dunnetts分析嗨,喬治,
抱歉,回复延遲。您提到要進行MSA。那是什麼?我以前沒聽過這個詞。
您所建議的是我嘗試進行此分析的方法之一。但是我的問題是,它賦予了我的實驗比實際更多的功能。我的實驗正在研究變量是否不同。為了確定這是否正確,我已經進行了3次測試。所以每個變量我的n = 3。但是,如果我獲取所有測量值,JMP就會像我的n = 9那樣分析數據,而事實並非如此。不幸的是,我無法解決測量中的固有誤差。從這個角度來看,是否可以使用我所有的測量點,然後手動更改n變量?