使用JMP进行统计机器学习的特别教程会议介绍（限时开放，直到2021年6月15日）
* 6 月 1 日发送的电子邮件的 LINK 目的地存在错误。
标题是“使用 JMP 进行统计机器学习的特殊教程会话介绍“请阅读为。
在 2020 年 11 月举行的“Discovery Summit Japan Online”上，“我想听到更多”。
这是一个有很多要求的教程会议“JMP 的特别教程
统计机器学习导论》 ， 5月13日（星期四）、5月20日（星期四）至2次系列它在。
本次研讨会视频限时发布，直到2021年6月15日（星期二）17:00我会做。
研讨会名称
JMP统计机器学习专题教程介绍（共2次）
概述
如果使用JMP（Pro），则比R，Python等更容易享受分析的乐趣。
尽管它不是全订单分析，但可以处理半订单。
使用JMP，您可以轻松地执行以下操作：
（1）一只鼠标无需输入命令即可进行分析
②图形和统计集
③您可以在脚本中保留分析过程
④可以按照分析过程的流程输出报告。
⑤因为它是基于统计思想的，所以非常适合进行系统的理解和学习。
在此报告中，我们将使用数字示例来讨论可以使用JMP进行的预测和分类。
处理的方法是核平滑，SVM和神经识别。
此外，通过与常规统计多元分析进行比较，我们将加深我们的理解。
讲师介绍
本久弘
1984年加入理光株式会社。从那时起，内部质量管理和可靠性管理工作，
从事统计的启蒙和传播。
历任质量总部QM推进办公室主任、顺丰业务中心主任，现为生物医药业务中心。
医疗事业支援室作为药事/品质保证G（伦理审查委员会），在公司内外提供教育和讲座
被广泛使用的。
东京理科大学工程学院（1997-1998年），庆应义University大学政策管理学院兼职讲师（2000-2004年）。
他的主要专业是统计质量控制和可靠性工程。主要是《图形建模的实践》，
《JMP如何使用多元数据》，《从Anscombe的数值例子中学到的统计计算方法23讲》，
有“JMP工程师的多变量分析”和“眼睛尺度的多变量分析”。
每次的标题
第1部分：对大数据有用的JMP图形功能
第二：监督分类的实践
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特别教程 JMP对可靠性数据的实际分析（限时发布至2021年4月16日）
在 2020 年 11 月举办的“Discovery Summit Japan Online”上，虽然是第一次尝试在线举办，
许多人参加。
其中，它是收到许多请求“我想听更多详细信息”的教程之一。
《JMP 可靠性数据分析实践》作为特别教程在系列中介绍了 3 次。
本次研讨会限时优惠至2021年4月16日（星期五）17:00我们将发布在。
* 发布已结束。
概述
关注可靠性工程中使用威布尔概率纸进行威布尔分析的故事
介绍可靠性数据分析的案例研究。
可靠性数据经常因处理而被误解。
从去年开始，本公告将展示使用 JMP 正确使用数据分析的关键点。
在与现有方法进行比较的同时，我将通过一个演示来介绍它。
老师
本久弘
远藤浩一
会议标题
- 第 1 部分：如何使用可变数量的生命
- 第二：在浴缸曲线阶段正确使用的可靠性数据分析
- 第三：寿命的多元分析
