특별 튜토리얼 세션 JMP 의한 통계적 기계 학습 입문 (2021 년 6 월 15 일까지 기간 한정 공개)
※ 6 월 1 일에 보내 드린 메일 LINK 대상에 오류가있었습니다.
제목을 " 특별 튜토리얼 세션 JMP 의한 통계적 기계 학습 입문」 로 바꿉니다.
2020 년 11 월에 개최 한 'Discovery Summit Japan Online "에서"자세히 듣고 싶다 "는
요청이 많이 전해졌다 튜토리얼 세션이었다 "특별한 튜토리얼 JMP에 따르면
통계적 기계 학습 입문」 를 5 월 13 일 (목), 5 월 20 일 (목) 에 2 회 시리즈 에서 개최 해 주셨습니다.
본 세미나의 동영상을 2021 년 6 월 15 일 (화) 17시까지의 기간 한정으로 공개 하겠습니다.
세미나 제목
특별 튜토리얼 JMP 의한 통계적 기계 학습 입문 (총 2 회)
요약
JMP (Pro)를 사용하면 R, Python 등에 비해 간편하게 분석 마련되어 있습니다.
전체 맞춤형 분석과는 살지 않습니다 만, 세미 오더에 충분히 대응이 가능합니다.
JMP를 사용하면 다음과 같은 것이 쉽게 실행할 수 있습니다.
① 명령을 박힌 않아도 마우스 하나에서 분석이 가능
② 그래프와 통계 세트
③ 분석 프로세스를 스크립트에 남길
④ 분석 프로세스의 흐름에 따른 보고서 출력이 가능
⑤ 통계적인 사상이 기본이기 때문 체계적인 이해와 학습에 최적 등
이 보고서는 수치 예제를 통해 JMP에있는 예측과 분류의 이야기를합니다.
취급 방법은 커널 평활화 SVM과 뉴로 판별 등입니다.
또한 기존의 통계적인 다변량 분석과의 대비도하고 이해가 깊어집니다.
강사 소개
廣野 겐큐 님
1984 년 주식회사 리코 입사. 이후 회사의 품질 관리 신뢰성 관리 업무,
통계의 개발 보급에 종사.
품질 본부 QM 추진실 실장, SF 사업 센터 소장을 거쳐 현재는 바이오 메디컬 사업 센터
헬스 케어 사업 지원실 약사 · 품질 보증 G (윤리 심사위원회)로 사내 외에서의 교육 · 강연 등을
폭넓게 실시하고있다.
도쿄 이과 대학 공학부 (1997-1998), 게이오 대학 종합 정책 학부 비상근 강사 (2000-2004).
주요 전문 분야는 통계적 품질 관리 신뢰성 공학. 주요 저서로 「그래픽 모델링의 실제 "
"JMP 의한 다변량 데이터의 활용 방법」, 「안스코무적인 수치 예제로 배우는 통계적 계산 방법 23 강"
"JMP 의한 기술자에 대한 다변량 분석", "눈에서 비늘의 다변량 분석」등이있다.
각 회의 제목
제 1 회 : 빅 데이터에서 유용한 JMP 그래프 기능
제 2 회 : 교사가 분류의 실제
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특별 튜토리얼 세션 JMP 의한 신뢰성 데이터 분석의 실제 (2021 년 4 월 16 일까지 기간 한정 공개)
2020 년 11 월에 개최 한 'Discovery Summit Japan Online'은 온라인 개최하는 첫 시도하면서도,
많은 분들이 참가를 받았습니다.
그 속에서 "자세히 듣고 싶다"는 요청이 많았 튜토리얼의 하나였다
"JMP 의한 신뢰성 데이터 분석의 실제" 특별 튜토리얼로 3 회 시리즈로 소개 받았습니다.
본 세미나를 2021 년 4 월 16 일 (금) 17 시까 지 시간 제한 에서 공개를하겠습니다.
※ 공개를 종료했습니다.
요약
신뢰성 공학에서 사용되는 이블 확률 종이를 사용 이블 분석의 이야기를 중심으로,
신뢰성 데이터 분석 사례 연구를 소개한다.
신뢰성 데이터 처리에 의해 잘못된 해석을 해 버리는 경우가 적지 않다.
본 발표에서는 작년에 이어 JMP를 이용한 데이터 분석의 올바른 사용법 화병을
기존의 방식과 비교하면서 데모를 섞어 소개한다.
강사
廣野 겐큐 씨
엔도 고이치 씨
세션 제목
- 제 1 회 : 수명의 변량 사용
- 제 2 회 : 욕조 곡선 단계로 구분하여 신뢰성 데이터 분석
- 제 3 회 : 수명의 다변량 분석
