Sessione tutorial speciale Introduzione all'apprendimento automatico statistico con JMP (aperto per un periodo di tempo limitato fino al 15 giugno 2021)
* Si è verificato un errore nella destinazione LINK dell'e-mail inviata il 1 giugno.
Il titolo è " Sessione tutorial speciale Introduzione all'apprendimento automatico statistico con JMP " Si prega di leggere come.
"Voglio saperne di più" al "Discovery Summit Japan Online" tenutosi a novembre 2020.
È stata una sessione tutorial con molte richieste "Tutorial speciale di JMP
Introduzione all'apprendimento automatico statistico " , 13 maggio (giovedì), 20 maggio (giovedì) Per 2 volte serie Si è tenuto a.
Il video di questo seminario Pubblicato per un periodo limitato fino alle 17:00 del 15 giugno 2021 (martedì) Io lo farò.
Titolo del seminario
Tutorial speciale Introduzione all'apprendimento automatico statistico con JMP (2 volte in totale)
Panoramica
Se usi JMP (Pro), puoi goderti l'analisi più facilmente di R, Python, ecc.
Sebbene non sia un'analisi di ordine completo, è possibile gestire i semi-ordini.
Con JMP, puoi facilmente fare quanto segue:
(1) L'analisi è possibile con un mouse senza digitare comandi
② Insieme di grafici e statistiche
③ È possibile lasciare il processo di analisi nello script
④ È possibile produrre un report che segue il flusso del processo di analisi.
⑤ Poiché si basa su idee statistiche, è ideale per la comprensione e l'apprendimento sistematici.
In questo rapporto, parleremo di previsioni e classificazioni che possono essere fatte con JMP utilizzando esempi numerici.
I metodi da gestire sono lo smoothing del kernel, l'SVM e la neuro discriminazione.
Inoltre, approfondiremo la nostra comprensione confrontandola con l'analisi statistica multivariata convenzionale.
Presentazione del docente
Motohisa Hirono
È entrato in Ricoh Co., Ltd. nel 1984. Da allora, la gestione della qualità interna e la gestione dell'affidabilità funzionano,
Impegnato nell'illuminazione e nella diffusione delle statistiche.
Dopo aver lavorato come direttore dell'ufficio di promozione QM del quartier generale della qualità e direttore dell'SF Business Center, ora è il Biomedical Business Center.
Healthcare Business Support Office In qualità di Pharmaceutical Affairs / Quality Assurance G (Ethics Review Committee), fornisce formazione e conferenze all'interno e all'esterno dell'azienda
Ampiamente utilizzato.
Facoltà di ingegneria dell'Università di Tokyo (1997-1998), docente part-time della Facoltà di gestione delle politiche della Keio University (2000-2004).
Le sue principali specialità sono il controllo statistico della qualità e l'ingegneria dell'affidabilità. Principalmente "Pratica di modellazione grafica",
"Come utilizzare i dati multivariati da JMP", "23 lezioni sui metodi di calcolo statistico appresi dagli esempi numerici di Anscombe",
Sono disponibili "analisi multivariata per ingegneri di JMP" e "analisi multivariata di scale dagli occhi".
Titolo di ogni volta
Parte 1: funzione del grafico JMP utile per i big data
Il secondo: la pratica della classificazione supervisionata
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Sessione tutorial speciale Analisi effettiva dei dati di affidabilità da parte di JMP (rilasciato per un periodo di tempo limitato fino al 16 aprile 2021)
Al "Discovery Summit Japan Online" tenutosi nel novembre 2020, sebbene fosse il primo tentativo di tenerlo online,
Molte persone hanno partecipato.
Tra questi, è stato uno dei tutorial che ha ricevuto molte richieste "Voglio sentire più dettagli".
"Pratica di analisi dei dati di affidabilità da parte di JMP" È stato introdotto in una serie di 3 volte come tutorial speciale.
Questo seminario Offerta a tempo limitato fino alle 17:00 del 16 aprile 2021 (venerdì) Lo pubblicheremo su.
* Il rilascio è terminato.
Panoramica
Concentrandosi sulla storia dell'analisi Weibull utilizzando la carta di probabilità Weibull utilizzata nell'ingegneria dell'affidabilità
Presentazione di un caso di studio sull'analisi dei dati di affidabilità.
I dati sull'affidabilità vengono spesso interpretati erroneamente a seconda dell'elaborazione.
In continuità con lo scorso anno, questo annuncio mostrerà i punti chiave per un uso corretto dell'analisi dei dati utilizzando JMP.
Lo introdurrò con una demo confrontandolo con il metodo esistente.
Insegnante
Motohisa Hirono
Koichi Endo
Titolo della sessione
- Parte 1: Come utilizzare una quantità variabile di vita
- Il secondo: analisi dei dati di affidabilità da utilizzare correttamente in fase di curva della vasca
- Il terzo: analisi multivariata della vita
