Spezielle Lerneinheit Einführung in das statistische maschinelle Lernen mit JMP (zeitlich begrenzt bis 15. Juni 2021)
* Im Ziel LINK der am 1. Juni gesendeten E-Mail ist ein Fehler aufgetreten.
Der Titel lautet " Spezielle Tutorial-Sitzung Einführung in das statistische maschinelle Lernen mit JMP " Bitte lesen Sie als.
„Ich möchte mehr hören“ beim „Discovery Summit Japan Online“ im November 2020.
Es war eine Tutorial-Sitzung mit vielen Anfragen "Spezielles Tutorial von JMP
Einführung in das statistische maschinelle Lernen " , 13. Mai (Donnerstag), 20. Mai (Donnerstag) Zu 2 mal Serie Es wurde am gehalten.
Das Video zu diesem Seminar Veröffentlicht für eine begrenzte Zeit bis 17:00 Uhr am 15. Juni 2021 (Dienstag) Ich werde das machen.
Seminartitel
Spezielles Tutorial Einführung in das statistische maschinelle Lernen mit JMP (insgesamt 2 mal)
Überblick
Wenn Sie JMP (Pro) verwenden, können Sie die Analyse einfacher genießen als mit R, Python usw.
Obwohl es sich nicht um eine vollständige Auftragsanalyse handelt, ist es möglich, Halbaufträge zu bearbeiten.
Mit JMP können Sie ganz einfach Folgendes tun:
(1) Die Analyse ist mit einer Maus ohne Eingabe von Befehlen möglich
② Grafik- und Statistiksatz
③ Sie können den Analyseprozess im Skript belassen
④ Es ist möglich, einen Bericht auszugeben, der dem Ablauf des Analyseprozesses folgt.
⑤ Da es auf statistischen Ideen basiert, ist es ideal für systematisches Verstehen und Lernen.
In diesem Bericht werden wir anhand numerischer Beispiele über Vorhersagen und Klassifizierungen sprechen, die mit JMP durchgeführt werden können.
Die zu handhabenden Methoden sind Kernelglättung, SVM und Neurodiskriminierung.
Darüber hinaus werden wir unser Verständnis vertiefen, indem wir es mit konventionellen statistischen multivariaten Analysen vergleichen.
Einführung des Dozenten
Motohisa Hirono
Kam 1984 zu Ricoh Co., Ltd. Seitdem arbeiten internes Qualitätsmanagement und Zuverlässigkeitsmanagement,
Engagiert in der Aufklärung und Verbreitung von Statistiken.
Nach Stationen als Leiter des QM-Förderbüros der Qualitätszentrale und als Leiter des SF Business Centers ist er heute das Biomedical Business Center.
Healthcare Business Support Office als Pharmaceutical Affairs / Quality Assurance G (Ethics Review Committee), bietet Schulungen und Vorträge innerhalb und außerhalb des Unternehmens
Weit verbreitet.
Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Universität Tokio (1997-1998), Fakultät für Politikmanagement der Keio-Universität Teilzeitdozent (2000-2004).
Seine Spezialgebiete sind statistische Qualitätskontrolle und Zuverlässigkeitstechnik. Hauptsächlich "Praxis der grafischen Modellierung",
"How to use multivariate data by JMP", "23 Vorlesungen über statistische Berechnungsmethoden aus den numerischen Beispielen von Anscombe",
Es gibt "Multivariate Analyse für Ingenieure von JMP" und "Multivariate Analyse von Skalen aus den Augen".
Titel jedes Mal
Teil 1: JMP-Diagrammfunktion für Big Data
Die zweite: Die Praxis der überwachten Klassifizierung
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Spezielle Tutorial-Sitzung Aktuelle Analyse von Zuverlässigkeitsdaten durch JMP (für eine begrenzte Zeit bis 16. April 2021 veröffentlicht)
Beim "Discovery Summit Japan Online" im November 2020, obwohl es der erste Versuch war, ihn online abzuhalten,
Viele Leute haben teilgenommen.
Unter ihnen war es eines der Tutorials, das viele Anfragen erhielt "Ich möchte mehr Details hören".
"Praxis der Analyse von Zuverlässigkeitsdaten durch JMP" Wurde in einer Serie von 3 mal als spezielles Tutorial eingeführt.
Dieses Seminar Zeitlich begrenztes Angebot bis 16. April 2021 (Freitag) um 17:00 Uhr Wir werden es unter veröffentlichen.
* Die Veröffentlichung ist beendet.
Überblick
Fokussierung auf die Geschichte der Weibull-Analyse unter Verwendung des Weibull-Wahrscheinlichkeitspapiers, das in der Zuverlässigkeitstechnik verwendet wird used
Einführung in eine Fallstudie zur Analyse von Zuverlässigkeitsdaten.
Zuverlässigkeitsdaten werden je nach Verarbeitung oft falsch interpretiert.
In Fortsetzung des letzten Jahres wird diese Ankündigung die wichtigsten Punkte für den korrekten Einsatz der Datenanalyse mit JMP aufzeigen.
Ich werde es mit einer Demo vorstellen und es mit der bestehenden Methode vergleichen.
Lehrer
Motohisa Hirono
Koichi Endo
Sitzungstitel
- Teil 1: Wie man eine variable Lebenszeit nutzt
- Die zweite: Zuverlässigkeitsdatenanalyse zur richtigen Verwendung in der Badewannenkurvenphase
- Die dritte: Multivariate Analyse der Lebensdauer
