将测量误差纳入Dunnetts分析我想开始将测量误差纳入我的邓尼特分析中。我在下面附加了一个文件，该文件包含两个变量，我试图确定它们是否不同。两个变量都测试了3次，每个测试都测量了3次。由于我过去一直试图确定变量是否不同，因此，我一直只是对所有3个测量值取平均值，并在Dunnetts分析中将其用作每个测试的值。但是，我有兴趣了解是否有办法将测量中的误差纳入分析。另外，我希望自己能自己做这件事，因为将来我会经常进行这种分析。谢谢你。
分析工具脚本编写回复：将测量误差纳入Dunnetts分析不知道我是否理解你的意思，
但是如果您使用原始数据进行分析，则会在分析结果中看到错误。 因此，我将获取原始数据。
该分析会告诉您，与您要检测的变量之间的差异相比，误差是否较大。
但是当然您需要关心测量，它必须足够精确才能检测出需要检测的差异。
这就是为什么在开始实际测量之前可能需要进行MSA的原因。
回复：将测量误差纳入Dunnetts分析嗨，乔治，
抱歉，回复延迟。您提到要进行MSA。那是什么？我以前没听过这个词。
您所建议的是我尝试进行此分析的方法之一。但是我的问题是，它赋予了我的实验比实际更多的功能。我的实验正在研究变量是否不同。为了确定这是否正确，我已经进行了3次测试。所以每个变量我的n = 3。但是，如果我获取所有测量值，JMP就会像我的n = 9那样分析数据，而事实并非如此。不幸的是，我无法解决测量中的固有误差。从这个角度来看，是否可以使用我所有的测量点，然后手动更改n变量？
