측정 오류를 Dunnetts 분석에 통합측정 오류를 던넷 분석에 통합하고 싶습니다.나는 그들이 다른지 결정하려는 두 개의 변수가있는 파일을 아래에 첨부했습니다.두 변수 모두 3 회 테스트되었고 각 테스트는 3 회 측정되었습니다.과거에 변수가 다른지 확인하려고했기 때문에 항상 3 개의 측정 값을 모두 평균화하여 던넷 분석에서 각 테스트의 값으로 사용했습니다.그러나 측정 오류를 분석에 통합하는 방법이 있는지 알아보고 싶었습니다.또한 앞으로 자주 이런 분석을하게 될 것이기 때문에 어떻게해야할지 직접 알려주고 싶었습니다.감사합니다.
해석학스크립팅Re : 측정 오류를 Dunnetts 분석에 통합내가 당신을 옳게 이해하는지 확실하지 않습니다.
그러나 분석을 위해 원시 데이터를 가져 오면 분석 결과에서 바로 오류를 볼 수 있습니다. 그래서 나는 원시 데이터를 가져갈 것입니다.
분석은 탐지하려는 변수 간의 차이에 비해 오류가 큰지 여부를 알려줍니다.
하지만 물론 측정에 신경을 써야하고 감지해야하는 차이를 감지 할 수있을만큼 정확해야합니다.
이것이 실제 측정을 시작하기 전에 MSA를 수행해야하는 이유입니다.
Re : 측정 오류를 Dunnetts 분석에 통합안녕하세요 Georg,
답변이 늦어서 죄송합니다.MSA에 대해 언급하셨습니다.그게 뭐야?나는 그 용어를 전에 들어 본 적이 없다.
당신이 제안한 것은 제가이 분석을 시도한 방법 중 하나입니다.그러나 내가 가진 문제는 그것이 내 실험이 실제보다 더 많은 힘을 준다는 것입니다.내 실험은 변수가 다른지 여부를 조사하고 있습니다.이것이 사실인지 확인하기 위해 세 가지 테스트를 수행했습니다.따라서 각 변수에 대해 n = 3입니다.그러나 모든 측정 값을 취하면 JMP는 내 n = 9와 같은 데이터를 분석하지 않습니다.불행히도 내 측정에서 내재 된 오류를 수정할 수 없습니다.이 관점에서 보면 모든 측정 포인트를 사용한 다음 n 변수를 수동으로 변경할 수 있습니까?
