Estoy tratando de encontrar de dónde proviene el error en mis experimentos.Pero tengo varios puntos donde pueden ocurrir errores.¿Existe alguna forma de determinar qué parte de mi experimento es responsable de la mayor cantidad de errores?Adjunto un ejemplo que tiene tres fuentes de error: Experimento, muestra y medición.Todo esto contribuye a las diferencias en el valor que recibo.Espero una explicación o tal vez un guión sobre cómo puedo configurar un análisis que busque la fuente del error.Gracias.
Estimado @ wyler0 ,
No estoy seguro de interpretar correctamente sus datos.
tienes 16 medidas,
hecho con
- 2 muestras,
- 2 experimentos
- 2 medidas
- y 2 repeticiones
y esperas el mismo valor para cada uno?
Quizás desee echar un vistazo a la plataforma de variabilidad, con componentes de variabilidad, vea la captura de pantalla.
Parece que su repetibilidad es muy pobre, representa el 75% de las variaciones.
Consulte el manual y el guión para el análisis adjunto:
Componentes de varianza (jmp.com)
Por lo tanto, primero debe encontrar otras fuentes o una medición adecuada.
Variability Chart(
Y( :Value ),
X( :Experiment, :Sample, :Measurement ),
Model( "Main Effect" ),
Variance Components( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {}, "Variability Gauge", OutlineBox, {SetHorizontal( 1 )} )
)
)Gracias Georg, esto es exactamente lo que estaba buscando.
