실험에서 오류가 어디서 발생하는지 찾으려고 합니다. 하지만 오류가 발생할 수 있는 지점이 여러 개 있습니다. 실험의 어느 부분에서 가장 많은 오류가 발생했는지 확인할 수 있는 방법이 있습니까? 실험, 샘플, 측정이라는 세 가지 오류 원인이 있는 예를 첨부했습니다. 이 모든 것이 내가 받는 가치의 차이에 기여합니다. 오류의 원인을 살펴보는 분석을 설정하는 방법에 대한 설명이나 스크립트가 필요합니다. 감사합니다.
소중한 쫑끼리 ,
귀하의 데이터를 올바르게 해석하는지 잘 모르겠습니다.
16 개의 측정 값이 있습니다.
완료
- 샘플 2 개,
- 2 개의 실험
- 2 회 측정
- 그리고 2 개의 repititions
각각에 대해 동일한 가치를 기대합니까?
분산 구성 요소가있는 가변성 플랫폼을 살펴보고 싶을 수 있습니다. 스크린 샷을 참조하십시오.
반복성이 매우 좋지 않은 것 같습니다. 변동의 75 %를 차지합니다.
첨부 된 분석에 대한 설명서와 스크립트를 참조하십시오.
분산 구성 요소 (jmp.com)
따라서 먼저 다른 소스 또는 적절한 측정을 찾아야합니다.
Variability Chart(
Y( :Value ),
X( :Experiment, :Sample, :Measurement ),
Model( "Main Effect" ),
Variance Components( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {}, "Variability Gauge", OutlineBox, {SetHorizontal( 1 )} )
)
)
