Einbeziehung von Messfehlern in die Dunnetts-AnalyseIch möchte damit beginnen, meinen Messfehler in meine Dunnetts-Analyse einzubeziehen.Ich habe unten eine Datei angehängt, die zwei Variablen enthält, von denen ich herausfinden möchte, ob sie unterschiedlich sind.Beide Variablen wurden dreimal getestet und jeder Test wurde dreimal gemessen.Da ich versuche herauszufinden, ob die Variablen in der Vergangenheit unterschiedlich waren, habe ich immer nur den Durchschnitt aller drei Messungen gebildet und als Wert für jeden Test in meiner Dunnetts-Analyse verwendet.Ich war jedoch daran interessiert herauszufinden, ob es eine Möglichkeit gibt, den Fehler in meinen Messungen in meine Analyse einzubeziehen.Außerdem hoffte ich auf eine Anleitung, wie ich das selbst machen kann, da ich diese Art von Analyse in Zukunft häufig durchführen werde.Danke schön.
Erweiterte statistische ModellierungDatenzugriffDatenmischung und -bereinigungBetreff: Einbeziehung von Messfehlern in die Dunnetts-AnalyseDanke für die Antwort, Statman.Ich werde versuchen, eine statistische Analyse meiner Werte durchzuführen.Aber es sieht so aus, als ob ich vielleicht versuchen möchte, die Variabilität meiner Werte zu beseitigen.
Betreff: Einbeziehung von Messfehlern in die Dunnetts-AnalyseHier sind einige meiner Gedanken zu Ihrer Situation, wobei mir bewusst ist, dass Sie nicht genügend Details angegeben haben, um sicher zu sein. Ich weiß nicht, was ein „Test“ ist? Ihr Arbeitszimmer ist gekreuzt, verschachtelt. Das bedeutet, dass Test und Variable gekreuzt sind und Messungen darin verschachtelt sind. Da Sie für jeden Test mehrere Messwerte haben, wird die Wiederholbarkeit Ihrer Messgenauigkeit mit der Variation innerhalb des Tests verwechselt. Zunächst möchten Sie feststellen, ob die Wiederholbarkeit Ihrer Messung konsistent ist. Dies kann mithilfe von Bereichsdiagrammen erreicht werden. Außerdem kann Ihnen die Verwendung des Bereichsdiagramms einen Eindruck von der Messsystemdiskriminierung (auch effektive Auflösung genannt) vermitteln. Die Empfehlung besteht darin, mindestens 5 Maßeinheiten innerhalb der oberen Kontrollgrenze des Bereichsdiagramms zu haben. Ihr Beispiel liegt nahe der Grenze der Akzeptanz.
Wenn die Präzisionswiederholbarkeit konsistent ist und eine ausreichende Unterscheidung aufweist, können Sie diese Werte mitteln, um den Fehler zu reduzieren.
Wenn Sie einen quantitativen Ansatz bevorzugen, können Sie Varianzkomponenten für Ihre Studie abrufen (Analysieren > Qualität und Prozess > Variabilitäts-/Attributmessdiagramm). Geben Sie das Y in das Feld „Y, Antwort“ und die Ebenen Ihres Stichprobenbaums ein, beginnend mit „Variable/Test/Messung“. Wählen Sie im Modelltyp „Gekreuzt“ und dann „Verschachtelt“ aus.
Wählen Sie mithilfe des roten Dreiecks, das in der Variabilitätsanzeige verschachtelt ist, Varianzkomponenten aus.
MSA und MSE sind Akronyme für Measurement System Analysis or Evaluation (siehe auch EMP). Diese Akronyme werden typischerweise mit der Arbeit von Wheeler in Verbindung gebracht und stellen eine empfohlene Alternative zur traditionellen Messgeräte-R&R-Studie dar. Siehe hier:
https://www.jmp.com/en_us/whitepapers/jmp/emp-management-systems-analysis.html
https://community.jmp.com/t5/Tutorials/Evaluating-amp-Monitoring-Your-Process-Using-MSA-and-SPC/ta-p/277447
Betreff: Einbeziehung von Messfehlern in die Dunnetts-AnalyseHallo Georg,
Entschuldigung für die späte Antwort.Sie haben erwähnt, dass Sie einen MSA machen.Was ist das?Ich habe diesen Begriff noch nie gehört.
Was Sie vorgeschlagen haben, ist eine der Möglichkeiten, mit denen ich versucht habe, diese Analyse durchzuführen.Aber das Problem, das ich habe, ist, dass es meinem Experiment mehr Leistung verleiht, als es tatsächlich hat.Mein Experiment untersucht, ob die Variablen unterschiedlich sind oder nicht.Um festzustellen, ob dies wahr ist, habe ich drei Tests durchgeführt.Also ist mein n=3 für jede Variable.Aber wenn ich alle Messwerte nehme, analysiert JMP die Daten wie mein n=9, was nicht der Fall ist.Leider kann ich den in meinen Messungen enthaltenen Fehler nicht beheben.Ist es aus dieser Perspektive möglich, alle meine Messpunkte zu verwenden und dann die Variable n manuell zu ändern?
Betreff: Einbeziehung von Messfehlern in die Dunnetts-AnalyseIch bin mir nicht sicher, ob ich dich richtig verstehe,
Wenn Sie jedoch die Rohdaten für Ihre Analyse verwenden, sehen Sie den Fehler direkt im Ergebnis der Analyse. Ich würde also die Rohdaten nehmen.
Die Analyse sagt Ihnen, ob der Fehler im Vergleich zur Differenz zwischen den Variablen, die Sie erkennen möchten, groß ist.
Aber natürlich müssen Sie sich um die Messung kümmern, sie muss präzise genug sein, um den Unterschied zu erkennen, den Sie erkennen müssen.
Aus diesem Grund müssen Sie möglicherweise eine MSA durchführen, bevor Sie mit echten Messungen beginnen.
