実験でエラーがどこから来ているのかを見つけようとしています。しかし、エラーが発生する可能性のあるポイントが複数あります。実験のどの部分が最もエラーの原因であるかを判断する方法はありますか？実験、サンプル、測定の3つのエラーの原因がある例を添付しました。これらはすべて、私が受け取る価値の違いに貢献しています。エラーの原因を調べて分析を設定する方法についての説明またはスクリプトを期待しています。ありがとうございました。
親愛な@ wyler0 、
私があなたのデータを正しく解釈するかどうかはわかりませんが、
あなたは16の測定値を持っています、
で行った
そして、あなたはそれぞれに同じ値を期待しますか？
分散コンポーネントを使用して、変動プラットフォームを確認したい場合があります。スクリーンショットを参照してください。
再現性が非常に悪いようです。変動の75％を占めています。
添付の分析については、マニュアルとスクリプトを参照してください。
分散コンポーネント（jmp.com）
したがって、最初に他のソースまたは適切な測定値を見つける必要があります。
Variability Chart(
Y( :Value ),
X( :Experiment, :Sample, :Measurement ),
Model( "Main Effect" ),
Variance Components( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {}, "Variability Gauge", OutlineBox, {SetHorizontal( 1 )} )
)
)ゲオルクありがとう、これはまさに私が探していたものです。
