Sto cercando di scoprire da dove proviene l'errore nei miei esperimenti. Ma ho più punti in cui possono verificarsi errori. Esiste un modo per determinare quale parte dell'esperimento è responsabile del maggior numero di errori? Ho allegato un esempio che ha tre fonti di errore: esperimento, campione e misurazione. Tutti questi contribuiscono alle differenze nel valore che ricevo. Spero in una spiegazione o magari in uno script su come impostare un'analisi esaminando la fonte dell'errore. Grazie.
caro @ wyler0 ,
Non sono sicuro di interpretare correttamente i tuoi dati,
hai 16 misurazioni,
fatto con
- 2 campioni,
- 2 esperimenti
- 2 misurazioni
- e 2 ripetizioni
e ti aspetti lo stesso valore per ciascuno?
Potresti voler dare un'occhiata alla piattaforma di variabilità, con componenti di varianza, vedi screenshot.
Sembra che la tua ripetibilità sia molto scarsa, rappresenta il 75% delle variazioni.
Vedere il manuale e lo script per l'analisi allegati:
Componenti di varianza (jmp.com)
Quindi devi prima trovare altre fonti o una misura adeguata.
Variability Chart(
Y( :Value ),
X( :Experiment, :Sample, :Measurement ),
Model( "Main Effect" ),
Variance Components( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {}, "Variability Gauge", OutlineBox, {SetHorizontal( 1 )} )
)
)
