やあ、
簡単に言えば、JMP 形式の WIDE から LONG に変換するだけです。
BIG CLASS を使用して、基本的な考え方の概要を説明します。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );
基本的な目的: 構造の前に
NAME AGE SEX HEIGHT WEIGHT
KATIE 12 F 59 95
LOUISE 12 F 61 123
JANE 12 F 55 74
JACLYN 12 F 66 145
構造 AFTER (NAME と SEX を ID として見てみましょう)
...NAME SEX SOURCE_COL VALUE
KATIE F AGE 12
LOUISE F AGE 12
JANE F AGE 12
JACLYN F AGE 12
KATIE F HEIGHT 59
LOUISE F HEIGHT 61
JANE F HEIGHT 55
JACLYN F HEIGHT 66
KATIE F WEIGHT 95
LOUISE F WEIGHT 123
JANE F WEIGHT 74
JACLYN F WEIGHT 145
今度は「ひねり」の部分です。残念ながら、人生は複雑です。
また、データの状況はもう少し複雑です。 元のBIG CLASSコンテンツに追加された架空の行..
構造データセット BEFORE
NAME AGE SEX HEIGHT WEIGHT
KATIE 12 F 59 95
KATIE 12 F 61 105 <-
LOUISE 12 F 61 123
JANE 12 F 55 74
JANE 12 F 65 84 <-
JACLYN 12 F 66 145
中間処理（行の集約）
NAME AGE SEX HEIGHT WEIGHT NO_ROWS
KATIE 12 F 60 100 2
LOUISE 12 F 61 123 1
JANE 12 F 60 79 2
JACLYN 12 F 66 145 1
構造データセット AFTER (ID として NAME と SEX を見てみましょう)
NAME SEX SOURCE_COL VALUE
KATIE F AGE 12 1
LOUISE F AGE 12 1
JANE F AGE 12 1
JACLYN F AGE 12 1
KATIE F HEIGHT 60 <- 2
LOUISE F HEIGHT 61 1
JANE F HEIGHT 60 <- 2
JACLYN F HEIGHT 66 1
KATIE F WEIGHT 95 1
LOUISE F WEIGHT 123 1
JANE F WEIGHT 79 <- 2
JACLYN F WEIGHT 145 1
BIG CLASS に基づいていくつかの JSL コードを作成しました。 最初の行は機能していますが、それ以降の行についてはサポートをお願いします。
(1) から (5) を参照してください。
//*********************************************************///
// Create example data tables to be used in the merging
names default to here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );
ColmName = dt << get column names(character, numeric);
show(ColmName) ;
For( i = 4, i <= N Cols( dt ), i++,
current data table(dt);
dt2 = dt << subset( selected rows( 0 ), columns( :NAME, :SEX, Column( i ) ) ));
dt2 << New Column( "SOURCE_VOL", character, set each value(Column( i )) ) ;
Column( dt2, 3) << set name( "Value" );
wait(0);
// (1) Get all of the character columns for concatenating
ColmName = dt << get column names(character, numeric);
show(ColmName) ;
// (2) Splitting in subsets per column, e.g. one for AGE, then HEIGHT, then WEIGHT //
BIG_CLASS_(ColmName[1]) = BIG_CLASS << Subset(all rows, columns(:NAME, AGE (:Name(:ColmName[1])) ), Output Table Name("BIG_CLASS_(ColmName[1])") ) ;
// (3) Adding level info to every subset //
BIG_CLASS_(ColmName[1]) << new column("SOURCE_VOL", Character, Nominal, set each value("ColmName[1]");
imo_pick_1 = :"ColmName[1]" << set name ("Value") ;
// (4) Aggregate per subset //
BIG_CLASS_sub_(ColmName[1]) = BIG_CLASS_(ColmName[1]) <<
Summary( Group(:NAME, :SEX),
sum( :AGE ),
Link to original data table( 0 ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
);
// (5) Concatenate allsubsets to build LONG data structure //
BIG_CLASS_demo =Data Table(BIG_CLASS_sub_(ColmName[1])) <<
Concatenate(
Data Table( "BIG_CLASS_sub_(ColmName[2])" ),
Data Table( "BIG_CLASS_sub_(ColmName[3])" ),
Create source column) ;
私の実際の WIDE テーブルには、約 100.000 のデータ行があり、約。 100 列。 全体として、JMP は LONG 形式に到達するまでに +1,000 万行のデータ行を処理することを期待している可能性があります。
あらゆるアドバイスを歓迎します。
どうもありがとうございます！
初心者
問題を正しく理解できたかどうかはわかりませんが、次のようになりますまとめ（）とスタック（）仕事をすることができました。
これはあなたが求めているものを生み出しますか？ （並べ方が違います）
Names Default To Here(1);
//example table
dt = New Table("Class",
New Column("name", Character, "Nominal", Set Values({"KATIE", "KATIE", "LOUISE", "JANE", "JANE", "JACLYN"})),
New Column("age", Numeric, "Ordinal", Set Values([12, 12, 12, 12, 12, 12])),
New Column("sex", Character, "Nominal", Set Values({"F", "F", "F", "F", "F", "F"})),
New Column("height", Numeric, "Continuous", Set Values([59, 61, 61, 55, 65, 66])),
New Column("weight", Numeric, "Continuous", Set Values([95, 105, 123, 74, 84, 145]))
);
//Summary
dtsum = dt << Summary(Group(:name, :sex), Mean(:age), Mean(:height), Mean(:weight), statistics column name format("column"));
// Stack summary table
dtstack = dtsum << Stack(columns(:age, :height, :weight), Source Label Column("Source_Col"), Stacked Data Column("Value"));
