こんにちは、
簡単に言えば、JMP形式をWIDEからLONGに変更するだけです。
BIG CLASSを使用して、基本的な考え方を説明します。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );
基本目標：構造の前
NAME AGE SEX HEIGHT WEIGHT
KATIE 12 F 59 95
LOUISE 12 F 61 123
JANE 12 F 55 74
JACLYN 12 F 66 145
構造AFTER（IDとしてNAMEとSEXを見てみましょう）
...NAME SEX SOURCE_COL VALUE
KATIE F AGE 12
LOUISE F AGE 12
JANE F AGE 12
JACLYN F AGE 12
KATIE F HEIGHT 59
LOUISE F HEIGHT 61
JANE F HEIGHT 55
JACLYN F HEIGHT 66
KATIE F WEIGHT 95
LOUISE F WEIGHT 123
JANE F WEIGHT 74
JACLYN F WEIGHT 145
今度は「ねじれ」部分があります。 残念ながら、人生は複雑です。
また、データの状況はもう少し複雑です。元のBIG CLASSコンテンツに追加された架空の行。
構造データセットBEFORE
NAME AGE SEX HEIGHT WEIGHT
KATIE 12 F 59 95
KATIE 12 F 61 105 <-
LOUISE 12 F 61 123
JANE 12 F 55 74
JANE 12 F 65 84 <-
JACLYN 12 F 66 145
中間処理（行の集約）
NAME AGE SEX HEIGHT WEIGHT NO_ROWS
KATIE 12 F 60 100 2
LOUISE 12 F 61 123 1
JANE 12 F 60 79 2
JACLYN 12 F 66 145 1
構造データセットAFTER（IDとしてNAMEとSEXを見てみましょう）
NAME SEX SOURCE_COL VALUE
KATIE F AGE 12 1
LOUISE F AGE 12 1
JANE F AGE 12 1
JACLYN F AGE 12 1
KATIE F HEIGHT 60 <- 2
LOUISE F HEIGHT 61 1
JANE F HEIGHT 60 <- 2
JACLYN F HEIGHT 66 1
KATIE F WEIGHT 95 1
LOUISE F WEIGHT 123 1
JANE F WEIGHT 79 <- 2
JACLYN F WEIGHT 145 1
BIG CLASSに基づいたJSLコードをいくつか書きました。最初の行は機能していますが、後の行についてはサポートをお願いします。
便宜上、関連する論理手順を提供しました。（1）〜（5）を参照してください。
//*********************************************************///
// Create example data tables to be used in the merging
names default to here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/big class.jmp" );
ColmName = dt << get column names(character, numeric);
show(ColmName) ;
For( i = 4, i <= N Cols( dt ), i++,
current data table(dt);
dt2 = dt << subset( selected rows( 0 ), columns( :NAME, :SEX, Column( i ) ) ));
dt2 << New Column( "SOURCE_VOL", character, set each value(Column( i )) ) ;
Column( dt2, 3) << set name( "Value" );
wait(0);
// (1) Get all of the character columns for concatenating
ColmName = dt << get column names(character, numeric);
show(ColmName) ;
// (2) Splitting in subsets per column, e.g. one for AGE, then HEIGHT, then WEIGHT //
BIG_CLASS_(ColmName[1]) = BIG_CLASS << Subset(all rows, columns(:NAME, AGE (:Name(:ColmName[1])) ), Output Table Name("BIG_CLASS_(ColmName[1])") ) ;
// (3) Adding level info to every subset //
BIG_CLASS_(ColmName[1]) << new column("SOURCE_VOL", Character, Nominal, set each value("ColmName[1]");
imo_pick_1 = :"ColmName[1]" << set name ("Value") ;
// (4) Aggregate per subset //
BIG_CLASS_sub_(ColmName[1]) = BIG_CLASS_(ColmName[1]) <<
Summary( Group(:NAME, :SEX),
sum( :AGE ),
Link to original data table( 0 ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
);
// (5) Concatenate allsubsets to build LONG data structure //
BIG_CLASS_demo =Data Table(BIG_CLASS_sub_(ColmName[1])) <<
Concatenate(
Data Table( "BIG_CLASS_sub_(ColmName[2])" ),
Data Table( "BIG_CLASS_sub_(ColmName[3])" ),
Create source column) ;
私の実際のWIDEテーブルには、約100.000のデータ行と約100列。すべてのJMPは、LONG形式に到達するまで、+ 1000万のデータ行を処理することを期待しています。
あらゆるアドバイスを歓迎します。
どうもありがとうございました！
初心者
