안녕하세요,
임상 데이터 세트를 다시 형식화하는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다. 여러 번 방문한 여러 환자에 대해 ~ 50 개의 변수를 기록합니다. 따라서 환자 당 MRN 또는 레코드 번호 인 열이 최대 51 개 있습니다. 일반적으로 환자 / MRN 당 6-7 개의 데이터 행이있어 서로 다른 방문에서 취한 변수에 대해보고합니다. 그래서 두 가지 질문 :
1) 환자 MRN 당 방문 횟수를 계산하고 MRN이 다른 열에서 변경되면 0으로 재설정되는 새로운 증분 계수 변수를 어떻게 생성 할 수 있습니까?
2)이 새로운 카운트 변수 (및 / 또는 MRN 변수)를 사용하여 각 환자의 열에 50x 7 변수가 있고 각 환자가 이제 단일 행이되도록 데이터를 어떻게 전치 할 수 있습니까? 예 : 환자가 7 회 방문에 대해 체중과 체온을 기록한 경우 체중 1, 체중 2, 체중 3, ... 체중 7 및 체온 1, 체온 2 ... 체온 7에 대해 여러 열을 수행 할 수 있습니까?
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MRN.방문 날짜.이상적인 카운터 (MRN 변경 기준)
1001. 2020 년 1 월 23 일. 1
1001. 2020 년 1 월 30 일. 2
1001. 02/04/2020. 삼
1001. 12/02/2015. 4
1001. 2015 년 12 월 9 일. 5
1001. 2015 년 12 월 16 일. 6
1001. 2015 년 12 월 23 일. 7
2350. 2016 년 1 월 6 일. 1
2350. 2016 년 4 월 14 일. 2
2350. 2018 년 12 월 17 일. 삼
2350. 2018 년 12 월 21 일. 4
2350. 2018 년 12 월 31 일. 5
2350. 2019 년 1 월 7 일. 6
2350. 2019 년 1 월 14 일. 7
2311. 02/17/2016. 1
2311. 03/02/2016. 2
2311. 2016 년 3 월 16 일. 삼
2311. 07/18/2016. 4
2311. 07/25/2016. 5
2311. 08/01/2016. 6
2311. 08/08/2016. 7
11223. 08/15/2016. 1
11223. 08/22/2016. 2
..... ... ...
카운터 열의 공식은 Col Rank (: DateOfVisit, : MRN)입니다.
그런 다음 피벗은 테이블-> 분할-> 분할 기준 : 카운터입니다. 열 분할 : 높이, 무게; 그룹 : MRN
