J'essaie de trouver d'où vient l'erreur dans mes expériences. Mais j'ai plusieurs points où des erreurs peuvent survenir. Existe-t-il un moyen de déterminer quelle partie de mon expérience est responsable du plus grand nombre d’erreurs ? J'ai joint un exemple qui comporte trois sources d'erreur : expérience, échantillon et mesure. Tous ces éléments contribuent aux différences dans la valeur que je reçois. J'espère une explication ou peut-être un script sur la façon dont je peux mettre en place une analyse en regardant la source de l'erreur. Merci.
chère @ wyler0 ,
Je ne sais pas si j'interprète correctement vos données,
vous avez 16 mesures,
fini avec
- 2 échantillons,
- 2 expériences
- 2 mesures
- et 2 répétitions
et vous attendez la même valeur pour chacun?
Peut-être voulez-vous jeter un coup d'œil à la plate-forme de variabilité, avec des composants de variance, voir capture d'écran.
Il semble que votre répétabilité est très mauvaise, elle représente 75% des variations.
Voir le manuel et le script pour l'analyse ci-joint:
Composants de variance (jmp.com)
Il faut donc d'abord trouver d'autres sources ou une mesure appropriée.
Variability Chart(
Y( :Value ),
X( :Experiment, :Sample, :Measurement ),
Model( "Main Effect" ),
Variance Components( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {}, "Variability Gauge", OutlineBox, {SetHorizontal( 1 )} )
)
)Merci Georg, c'est exactement ce que je cherchais.
