JSON到数据表：如何避免NULL列被自动删除？大家好，
我正在使用 JMP 15 并让 JSL 通过 Http Request() 检索 JSON 有效负载，通过 Char to Blob() 运行它，然后在数据表中 open() 它。 JSON 负载内容是动态的，但始终可映射为表格格式（行和列）。
问题：如果 JSON 中的任何键都具有 NULL 值，则它们不会包含在数据表中（即，不会为这些键创建任何列）。 这是有问题的，因为我希望 JSON 中的所有键都显示为数据表中的列，无论所有值是否为 NULL。
如果我将有效负载保存在本地文件中并直接使用 Open() 打开它，我会得到所需的结果：一个数据表，其中所有键都转换为列，并且所有 NULL 值都显示为 NULL。 但是，这不适用于我的用例。
这是复制该问题的基本 JSL。 我使用 Load Text File() 检索数据，而不是 Http Request()，这给出了相同的结果。 附加文件“data.json”。
dt1 = Open("/Users/abc/data.json", JSON ); // works as desired
raw = Load Text File("/Users/abc/data.json");
jsonblob = Char To Blob( raw );
dt2 = open(jsonblob, "JSON", Guess("wide")); // does not work as desired -- drops all-NULL columns谁能建议一种将变量中的 JSON 转换为保留全 NULL 键的数据表的方法？
谢谢！
安迪
分享和交流结果回复：JSON 到数据表：如何避免 NULL 列被自动删除？没有元素的 JSON 数组对于 JMP 来说是有问题的。一种选择是用至少有一个子级的数组替换空数组。您可以将该子项设为空或使用缺失值字符 - [.]。我认为这意味着您将不再拥有有效的 JSON，但 JMP 16 仍会读取它，并且目前没有计划破坏该行为。使用 null 将创建字符列，使用缺失值将创建数字列。如果您知道 JSON 中没有包含 [] 的字符串数据，那么您可以简单地进行此更改
raw = Load Text File("$downloads/data.json");
jsonblob = Char To Blob( substitute(raw,"[]",".") );
dt2 = open(jsonblob, "JSON", Guess("wide"));
如果您确实想防止在 JSON 字符串中替换 []，则需要多几行 jsl 来跳过字符串，但应该不会太难。
回复：JSON 到数据表：如何避免 NULL 列被自动删除？感谢您的备注， @Craige_Hales 。我已向开发团队报告了第 1 条中指出的缺陷，以便在 JMP 的未来版本中考虑。
就其价值而言，这些似乎不会删除 JMP 14.3 中的空列。
raw = Load Text File( "$DOWNLOADS/data.json" );
jsonblob = Char To Blob( raw );
dt2 = Open( jsonblob, "JSON", Guess( "wide" ) );
JSON To Data Table( raw, Guess( "wide" ) );
回复：JSON 到数据表：如何避免 NULL 列被自动删除？如果您可以控制 json 的源并且可以将其作为真正的 pandas 格式获取，
orient='table' (in python code)
可能是一个不错的选择。 JMP 的导入可以使用其中一些元数据。 JMP 也可以读取其他方向。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html
回复：JSON 到数据表：如何避免 NULL 列被自动删除？- 好的，我认为宽选项是正确的选择，并且从导入中删除所有缺失的列是一个错误。@Wendy_Murphrey这肯定会让事情变得复杂。
- 如果您知道所有可能的列，并且 JSON 中只有一个子集，则可以在 JSON 设置中列出所有这些列。 首先做一个小测试，看看它是否按照您需要的方式工作（我不确定您是否会获得完整的列集或仅获得 JSON 中出现的子集。）
- 仍然可以访问以前版本的 JSON 导入代码；指定 JSON（不带 JSON SETTINGS 或 Guess 参数）可能会执行您想要的操作。
blob=loadtextfile("$DESKTOP/data.json",blob);
Open(blob,JSON)- JSON 看起来与任何 pandas 格式都不完全相同。 但 pandas 选项似乎确实检索了您想要的列名；如果没有其他办法，这可能是动态创建 JSON 设置的起点，以便第二次导入真正获取数据。
- 据我所知，没有关于 JSON 设置的具体文档；它旨在由向导编写并且仍然是人类可读的。 它与向导对话框值匹配，并且那里有一些文档。
- 我很确定 ImportSettings 是由 CSV 导入使用的，也许还有其他东西。 JSON 向导不使用它们。
（更新：一些小修改）
回复：JSON 到数据表：如何避免 NULL 列被自动删除？感谢您的建议，克雷格。 我尝试了它们并有一些后续问题：
1.将Guess从“wide”更改为“pandas”确实成功地在数据表中包含了NULL列——不幸的是，它引入了一个新问题：数据表的每一行都重复了JSON数据的最后“行”（参见附件“pandas.png”——批号 21055 重复两次，批号 21054 不包括在内。 我用更大的数据集复制了相同的行为）。
是否有任何其他 Open() 参数或配置可以纠正此问题？
2. 我能够使用向导成功导入 data.json 文件，包括 NULL 列——但是，它生成的脚本特定于 data.json 中的有效负载（请参阅附件中的“script_view.png”）。 我的用例更为一般——我的 JSL 接收的有效负载在列数和列标签方面会有所不同。 有没有办法使用向导的输出来创建更通用的配置选项？ 或者是我手动迭代有效负载并逐列构建数据表的唯一选择？
2b. 与此相关——您能给我指出有关在 Open() 中使用“JSON 设置”参数的任何文档吗？ 我在语法参考或脚本索引中找不到任何内容（当我搜索“JMP JSL“JSON 设置””时，最热门的是我在此论坛上的上一个问题）。
3. 有没有办法强制 Open() 将空列导入为数字？ 我在导入设置中尝试了“将空列视为数字 (1)”，它导致 data.json 文件被视为单行/记录（请参阅“pandas_numeric.png，附件），所以我假设我正在做有什么不正确的。
谢谢！
安迪
回复：JSON 到数据表：如何避免 NULL 列被自动删除？我在下面写了一个可能有帮助的答案，然后我意识到有一个简单的答案你应该首先尝试。 该数据似乎是 pandas 格式之一，因此将“wide”更改为“pandas”。
如果结果是错误的，请尝试...
使用向导显式选择列，然后使用该脚本。
You'll probably want the stack option too.You'll probably want the stack option too.您可能也需要堆栈选项。
我还将行生成器从 root 更改为 items，因为它更正确一些。 可能不会产生真正的影响。
为“行”选择的项目会导致每次出现该项目时都会将新行写入数据表。 打开统计，你可以看到重复2次的项目。
