Dunnetts分析への測定誤差の組み込み測定誤差をダンネット分析に組み込み始めたいと思います。以下に、異なるかどうかを判断しようとしている2つの変数を含むファイルを添付しました。両方の変数を3回テストし、各テストを3回測定しました。過去に変数が異なるかどうかを判断しようとしているので、常に3つの測定値すべてを平均し、ダンネット分析の各テストの値として使用しました。しかし、測定値の誤差を分析に組み込む方法があるかどうかを調べることに興味がありました。また、今後もこのような分析を頻繁に行うことになるので、自分でこれを行う方法の説明を期待していました。ありがとうございました。
分析スクリプティングRe：測定誤差をダネット分析に組み込む私があなたを正しく理解しているかどうかわからない、
ただし、分析のために生データを取得すると、分析結果にエラーが表示されます。 だから私は生データを取ります。
分析により、検出する変数間の差と比較してエラーが大きいかどうかがわかります。
しかしもちろん、測定には注意が必要です。検出する必要のある違いを検出するのに十分な精度が必要です。
これが、実際の測定を開始する前にMSAを実行する必要がある理由です。
Re：測定誤差をダネット分析に組み込むこんにちはゲオルク、
返信が遅れてすみません。あなたはMSAをすることについて言及しました。それは何ですか？その言葉は今まで聞いたことがありません。
あなたが提案したのは、私がこの分析を試みた方法の1つです。しかし、私が抱えている問題は、それが私の実験に実際よりも強力な力を与えるということです。私の実験では、変数が異なるかどうかを調べています。これが本当かどうかを判断するために、私は3つのテストを行いました。したがって、変数ごとにn = 3です。しかし、私がすべての測定値をとると、JMPは私のn = 9のようなデータを分析していますがそうではありません。残念ながら、測定に固有のエラーを修正することはできません。この観点から見ると、すべての測定ポイントを使用してから、n変数を手動で変更することは可能ですか？
