Por alguna razón tonta, estaba pensando que el índice de destino se normalizó en la ventana de especificaciones, y ahora me estoy dando cuenta de que se normaliza en el sigma interno, lo cual es un problema ya que tengo muchas señales matemáticamente significativas que no son prácticamente significativas.Entonces, un par de preguntas rápidas.
- Si proporciona un sigma específico, ¿el índice objetivo lo usará en lugar de dentro?Eso al menos estandarizará el factor noramlizante
- La media centrada en la especificación parece más en línea con lo que estoy buscando, pero no en términos absolutos.¿Hay alguna forma de modificarlo para introducir el valor absoluto en la tabla de cribado del proceso?
Hola,
Desde el documentación de ayuda :
Objetivo Índice
El número de desviaciones estándar a corto plazo en las que el promedio del proceso difiere del objetivo valor. Esto mide la capacidad del proceso para golpear el objetivo valor. los Objetivo Índice se calcula como 3 (Cp - Cpk). A objetivo índice se considera pobre si es superior a 1, marginal si está entre 0,5 y 1 y adecuado si es inferior a 0,5. Ver White et al. ( 2018 ).
Entonces, como Target Index es calculado a partir del Cp y Cpk por lo tanto, es una función del tamaño de la ventana de especificaciones.
¿Eso suena correcto?
Saludos,
Phil
Entonces, la cuestión es que, si bien Cp y Cpk están técnicamente en la fórmula, en la práctica terminan anulándose y los resultados solo dependen de sigma-inside y la diferencia entre el valor objetivo y la media.No se ve afectado en absoluto por los límites de especificaciones en sí.
Intenté analizar las matemáticas a mano y parece que la USL y la LSL no aparecen en la fórmula final, pero para ser honesto, no soy el mejor en este tipo de matemáticas y no estoy muy seguro de cómo escribirlo aquí. significativamente de todos modos.
Pero solo para mostrar lo que quiero decir, echa un vistazo aquí
Entonces, en este caso, mi sistema tiene un T = 0 con una especificación en +/- 2.La media está en 0.03, y el PPK / CPK son hermosos en esto, pero el índice objetivo está decayendo.
Alternativamente, eche un vistazo a esto.Misma T misma USL / LSL
En este caso, el índice objetivo es mejor (no excelente, pero mejor), pero la media está mucho más lejos del objetivo.
La razón es que Sigma-Within en el primer caso es extremadamente estrecha, mientras que es mucho peor en el segundo caso.
Una prueba más.Cambiemos el tamaño de USL / LSL a +/- 3 para esos dos
Aqui esta el primero
Aquí está el segundo
Tenga en cuenta que tanto el PPK como el CPK mejoran, como era de esperar, ya que la ventana de especificaciones se ha abierto más.Sin embargo, el índice objetivo no cambió en absoluto.
Por lo tanto: el índice objetivo es independiente de la ventana de especificaciones (asumiendo que el objetivo = (USL + LSL / 2))
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Esto no quiere decir que el índice objetivo no sea útil.Pero en realidad, solo está calificando z sus datos.¿A cuántos sigma-dentro hay su media de distancia de su objetivo? En mi caso, el objetivo es 0, por lo que la barra Media = x.
Entonces por esa lógica TI = Media / Sigma-Dentro Entonces en el caso TI = 1.58 tengo 0.0353 / 0.01933 = 1.5794
Para el segundo caso TI = Media / Sigma-Dentro = 0,6648
Ahora, si su objetivo <> 0, tendrá que restar el objetivo de la media.Pero de cualquier manera, USL y LSL no son parte de la ecuación.
Editar: si alguien quiere probar, simplemente use el conjunto de muestra de capacidad de semiconductores.Cambie la USL / LSL como desee.Por lo que puedo decir, no afecta al TI.
Seguí adelante y volví a intentar la derivación solo para verificar.T = objetivo.También asumimos que el objetivo está centrado en el proceso.Eso era necesario para que esta derivación funcionara.No estaba seguro de cómo funciona con un objetivo no centrado.Además, solo lo resolví para Cpl, pero estoy bastante seguro de que la única diferencia en Cpu es que cambia el signo, que es la forma en que TI siempre se mantiene positivo.Yo diría que hay un 50/50 de posibilidades de que arruine las matemáticas aquí.Pero por lo que puedo decir, parece que la USL / LSL se cae.
