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Saviez-vous que JMP propose un cours de statistiques en ligne gratuit?

Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels (STIPS)

Dans pratiquement tous les domaines, tirer des enseignements des données est essentiel à la résolution de problèmes, à l'innovation et à la croissance. Mais sans une compréhension des approches à utiliser et de la manière d'interpréter et de communiquer les résultats, les meilleures opportunités resteront à découvrir.

C'est pourquoi nous avons créé la pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels (STIPS). Ce cours de statistiques en ligne est disponible - gratuitement - à toute personne intéressée à développer des compétences pratiques en utilisant les données pour mieux résoudre les problèmes.

 

Tout ce dont vous avez besoin est un navigateur, une connexion Internet et un esprit curieux.

Ce cours est composé de sept modules, totalisant environ 30 heures d'apprentissage à votre rythme.Vous pouvez suivre un module ou tous les suivre. Chaque module comprend de courtes vidéos pédagogiques, des démonstrations JMP, des questions et des exercices. Revoir le page complète du plan de cours ou découvrez chaque module ci-dessous:

 

Pensée statistique et résolution de problèmes

La réflexion statistique consiste à comprendre, contrôler et réduire les variations de processus. Découvrez les schémas de processus, les outils de résolution de problèmes pour définir et cadrer votre projet et comprendre les données dont vous avez besoin pour résoudre votre problème.

 

L'analyse exploratoire des données

Apprenez les bases de la description des données avec des graphiques et des résumés statistiques. Ensuite, apprenez à utiliser des visualisations interactives pour communiquer l'histoire dans vos données. Vous apprendrez également certaines étapes fondamentales de la préparation de vos données pour l'analyse.

 

Méthodes de qualité

Découvrez les outils pour quantifier, contrôler et réduire les variations de votre produit, service ou processus. Les sujets abordés comprennent les cartes de contrôle, la capacité des processus et l'analyse des systèmes de mesure.

 

Prise de décision avec des données

Découvrez les outils utilisés pour dessiner des inférences à partir de données. Dans ce module, vous en apprendrez davantage sur les intervalles statistiques et les tests d'hypothèse. Vous apprenez également à calculer la taille de l'échantillon et à voir la relation entre la taille de l'échantillon et la puissance.

 

Correlation et regression

Apprenez à utiliser les nuages de points et la corrélation pour étudier l'association linéaire entre des paires de variables. Ensuite, apprenez à ajuster, évaluer et interpréter des modèles de régression linéaire et logistique.

 

Conception d'expériences

Dans cette introduction aux expériences statistiquement conçues (DOE), vous apprenez le langage du DOE et voyez comment concevoir, mener et analyser une expérience dans JMP.

 

Modélisation prédictive et exploration de texte

Apprenez à identifier les relations possibles, à créer des modèles prédictifs et à tirer de la valeur du texte de forme libre.