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¿Sabía que JMP ofrece un curso de estadística en línea gratuito?

Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales (STIPS)

En prácticamente todos los campos, la obtención de conocimientos a partir de los datos es fundamental para la resolución de problemas, la innovación y el crecimiento. Pero sin una comprensión de qué enfoques utilizar y cómo interpretar y comunicar los resultados, las mejores oportunidades permanecerán sin descubrir.

Es por eso que creamos el Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales (STIPS). Este curso de estadística en línea está disponible, de forma gratuita, para cualquier persona interesada en desarrollar habilidades prácticas en el uso de datos para resolver mejor los problemas.

 

Todo lo que necesita es un navegador, una conexión a Internet y una mente inquisitiva.

Este curso consta de siete módulos, con un total de aproximadamente 30 horas de aprendizaje a su propio ritmo.Puede tomar un módulo o tomarlos todos. Cada módulo incluye videos instructivos breves, demostraciones de JMP, preguntas y ejercicios. Revisa el página completa del esquema del curso o conozca cada módulo a continuación:

 

Pensamiento estadístico y resolución de problemas

El pensamiento estadístico se trata de comprender, controlar y reducir la variación del proceso. Obtenga información sobre mapas de procesos, herramientas de resolución de problemas para definir y delimitar el alcance de su proyecto y comprender los datos que necesita para resolver su problema.

 

Análisis exploratorio de datos

Aprenda los conceptos básicos de cómo describir datos con gráficos y resúmenes estadísticos. Luego, aprenda a usar visualizaciones interactivas para comunicar la historia en sus datos. También aprenderá algunos pasos básicos para preparar sus datos para el análisis.

 

Métodos de calidad

Conozca las herramientas para cuantificar, controlar y reducir la variación en su producto, servicio o proceso. Los temas incluyen gráficos de control, capacidad de proceso y análisis de sistemas de medición.

 

Toma de decisiones con datos

Obtenga más información sobre las herramientas que se utilizan para extraer inferencias a partir de datos. En este módulo aprenderá sobre intervalos estadísticos y pruebas de hipótesis. También aprenderá a calcular el tamaño de la muestra y verá la relación entre el tamaño de la muestra y la potencia.

 

Correlación y regresión

Aprenda a usar diagramas de dispersión y correlación para estudiar la asociación lineal entre pares de variables. Luego, aprenda a ajustar, evaluar e interpretar modelos de regresión lineal y logística.

 

Diseño de experimentos

En esta introducción a los experimentos diseñados estadísticamente (DOE), aprenderá el lenguaje de DOE y verá cómo diseñar, realizar y analizar un experimento en JMP.

 

Modelado predictivo y minería de textos

Aprenda a identificar posibles relaciones, crear modelos predictivos y obtener valor del texto de forma libre.