出于某种愚蠢的原因，我以为“目标索引”在“规格”窗口上进行了归一化处理，现在我意识到它在“ sigma”内进行了归一化，这是一个问题，因为我有许多在数学上都没有实际意义的信号。因此，快速回答几个问题。
- 如果提供指定的sigma，则目标索引会使用它而不是在其中？这至少将规范化因子
- 以规范为中心的均值似乎更符合我的需求，但并不是绝对的。有没有办法修改它以将绝对值提取到过程筛选表中？
你好，
来自帮助文档：
目标指数
流程平均值与目标价值。 这衡量了过程达到目标的能力。目标价值。 这目标指数计算为3（Cp-Cpk）。 一个目标指数如果大于1，则认为是差的；如果介于0.5和1之间，则认为是差的；如果小于0.5，则认为是适当的。 参见White等。 （ 2018年）。
因此，目标指标是根据Cp和Cpk计算因此，它是规格窗口大小的函数。
这听起来正确吗？
问候，
菲尔
因此，事实是，虽然Cp和Cpk从技术上讲属于公式，但实际上它们最终会相互抵消，结果仅取决于sigma-in内部以及目标值与平均值之间的差。本身不受规格限制的影响。
我尝试过手动进行数学运算，看起来USL和LSL没有出现在最终公式中，但是老实说，我不是这种数学的最佳人选，也不知道如何在此处写出它无论如何有意义。
但是，为了说明我的意思，请看这里
因此，在这种情况下，我的系统的T = 0，规格为+/- 2。平均值为0.03，而PPK / CPK两者都很漂亮，但是目标指数在下降。
或者看看这个。相同T相同USL / LSL
在这种情况下，目标指数会更好（不是很好，但会更好），但均值离目标要远得多。
之所以如此，是因为第一种情况的Sigma-Within非常狭窄，而第二种情况的情况则更糟。
进一步的证明。让我们将这两个的USL / LSL大小更改为+/- 3
这是第一个
这是第二个
请注意，由于规格窗口已打开得更远，因此PPK和CPK都会提高。然而，目标指数完全没有变化。
因此：目标索引独立于规格窗口（假设目标=（USL + LSL / 2））
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这并不是说目标索引没有用。但是实际上，您实际上只是对数据进行z评分。您偏离目标的平均值是多少sigma-withins。 在我的情况下，目标为0，因此平均值= x-bar。
因此，根据该逻辑TI =均值/ Sigma-Within在TI = 1.58的情况下，我有0.0353 / 0.01933 = 1.5794
对于第二种情况，TI =均值/西格玛范围内= 0.6648
现在，如果目标<> 0，则必须从均值中减去目标。但是，无论哪种方式，USL和LSL都不是等式的一部分。
编辑：如果有人要测试，请使用半导体功能样本集。根据需要更改USL / LSL。据我所知，它不会影响TI。
我继续尝试重新推导，只是为了检查。T =目标。我们还假设目标是过程的中心。对于这种派生工作而言，这是必需的。不确定它如何与非中心目标配合使用。我也只为Cpl解决了这个问题，但是我可以肯定Cpu的唯一区别是它会翻转符号，这就是TI始终保持积极态度的方式。我会说我有50/50的机会弄乱了这里的数学。但是据我所知，它看起来像是USL / LSL掉线了。
