一般化されたロジットモデルこれは私にとって新しいものです。お客様から「一般化ロジットモデル」について質問があります。JMPとJMPProのどちらがこの種のモデルを実行するのかわかりません。
参考までに、私は彼が望んでいることを実行するこのSASprocを見つけました。
https://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap22/sect9.htm
顧客はたまたまリンクからの正確なデータセットを使用して、JMPがそれを実行できるかどうかを確認しています。
GLMが近づいているように見えますが（リンク機能など）、この目的に使用できるかどうかを知るには十分な知識がありません。
他の誰かが知っていますか？もしそうなら、私に適切なリファレンスを指してください、そして私は自分で読みます。
ありがとう！
Re：一般化されたロジットモデル通常のロジスティック回帰で使用される「累積ロジット」とは対照的に、「考える」とは、名目ロジスティック回帰を意味します。
Re：一般化されたロジットモデル図22.9および22.10のANOVA表は、デフォルトの効果尤度比検定ではなく、赤い三角形の下のWald検定に対応していますが、名目ロジスティックパーソナリティは例と同じ結果を生成します。 図22.11のパラメーター推定値と一致させるには、データテーブルで値の順序を設定して、ベースラインカテゴリが例と同じに設定されるようにする必要があります（つまり、学校：1、2、3、プログラム：通常、午後;タイプ：自己、チーム、クラス）。 デフォルトのアルファベット値の順序を使用すると、異なるパラメーター推定値が得られますが、それでも同じWald検定結果が得られるはずです。
