Modelli di loghi generalizzatiQuesto è nuovo per me.Il cliente chiede informazioni sui "modelli logits generalizzati".Non so se JMP o JMP Pro realizzeranno questo tipo di modelli.
Come riferimento, ho trovato questo proc SAS che fa quello che vuole:
https://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap22/sect9.htm
Il cliente sta utilizzando l'esatto set di dati dal collegamento per vedere se JMP può farlo.
Sembra che GLM si avvicini (funzioni di collegamento, ecc.), Ma non ho abbastanza familiarità con esso per sapere se può essere utilizzato per questo scopo.
Qualcun altro lo sa?Se è così, indicami il riferimento corretto e mi metterò a leggere da solo.
Grazie!
Oggetto: modelli logici generalizzati"Penso" che significhi regressione logistica nominale, in contrapposizione a "logit cumulativi" utilizzati nella regressione logistica ordinale.
Oggetto: modelli logici generalizzatiLa personalità logistica nominale produce gli stessi risultati dell'esempio, sebbene le tabelle ANOVA nelle Figure 22.9 e 22.10 corrispondano ai test di Wald sotto il triangolo rosso, invece dei test predefiniti del rapporto di probabilità degli effetti. Per abbinare le stime dei parametri nella Figura 22.11, gli ordini di valori devono essere impostati nella tabella dei dati in modo che le categorie di base siano impostate come nell'esempio (cioè, Scuola: 1, 2, 3; Programma: Normale, Pomeriggio; Tipo: Self, Team, Class). Andare con l'ordinamento dei valori alfabetici predefinito fornirà stime dei parametri diverse ma dovrebbe comunque produrre gli stessi risultati del test di Wald.
