Modèles Logits généralisésC'est un nouveau pour moi.Le client pose une question sur les «modèles Logits généralisés».Je ne sais pas si JMP ou JMP Pro fera ce genre de modèles.
A titre de référence, j'ai trouvé ce proc SAS qui fait ce qu'il veut:
https://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap22/sect9.htm
Le client utilise cet ensemble de données exact à partir du lien pour voir si JMP peut le faire.
Il semble que GLM se rapproche (fonctions de lien, etc.), mais je ne suis pas assez familier avec lui pour savoir s'il peut être utilisé à cette fin.
Quelqu'un d'autre sait-il?Si tel est le cas, indiquez-moi la référence appropriée et je lirai moi-même.
Merci!
Re: Modèles Logits GénéralisésJe «pense» que cela signifie une régression logistique nominale, par opposition aux «logits cumulatifs» utilisés dans la régression logistique ordinale.
Re: Modèles Logits GénéralisésLa personnalité logistique nominale produit les mêmes résultats que dans l'exemple, bien que les tableaux ANOVA des figures 22.9 et 22.10 correspondent aux tests de Wald sous le triangle rouge, au lieu des tests de rapport de vraisemblance d'effet par défaut. Pour correspondre aux estimations des paramètres de la figure 22.11, les ordres de valeurs doivent être définis dans le tableau de données de sorte que les catégories de base soient définies de la même manière que dans l'exemple (c.-à-d. École: 1, 2, 3; programme: régulier, après-midi; Type: Soi, Équipe, Classe). Utiliser l'ordre alphabétique par défaut des valeurs donnera des estimations de paramètres différentes mais devrait toujours donner les mêmes résultats de test Wald.
