選擇測試以確定何時結束實驗？我們有一個實驗，用三個時間點測試人群對化學物質的反應。 這些時間點的測量值是對測試人群有顯著影響的劑量。
我想知道第一個和最後一個時間點（也是中間時間點）的測量值是否通常相等或不同。 如果結果通常代表較晚的時間點（2 或 3），則在採樣點 1 結束實驗會節省資金。 我有一個包含 100 種化學物質測試的大型數據集，我想做這個分析
我對構建它感到不知所措，我花了幾個小時嘗試不同的方法。 因為具有影響的劑量值不是隨機的，它們取決於實驗中選擇的劑量值範圍，並且影響幅度是生物體對特定化學物質的反應的函數，我認為重複測量方差分析是不正確。 即使經過對數轉換，數據也是不正常的。我只關心在實驗期間該值是相同還是不同
也許卡方在這裡是正確的，離散值“是否相同”？ 也許是協議統計，但這僅適用於兩個時間案例。 我只關心三個時間點的值是相同還是不同
這是目前的結構
有效果的劑量
第 10 天 第 20 天 第 30 天
化學 x .5 .5 .3
化學 2 1 .2
化學 z 1 .15 .15
分析回复：選擇測試以確定何時結束實驗？沒有直接的方法可以將參數估計值保存到原始數據表中。 相反，將它們保存到一個新的數據表中，然後選擇表 > 連接以通過匹配列來組合它們。
我不知道確定響應的邊際分佈的好處。 這是對您的假設的評估嗎？
線性回歸假設殘差（估計誤差）是正態分佈的。 正態分佈是誤差的模型。 正態平均誤差為零，正態誤差方差為常數。
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？我真的很喜歡在探索數據集時查看參數估計的想法。 每天記錄的標稱值已經按類型分組，其中一種“類型”的值明顯低於其他類型，但我想知道如何在未來探索這樣的數據。 我在排除類型和嵌套的情況下重新運行模型：
我對每種化學物質都有完整的模型參數估計，對每種化學物質都有一個估計，作為與第二次採樣事件（day2*chemical X）的相互作用。 我想問是否有辦法將參數估計值保存到我當前的數據表中，而不是生成一個新的數據表？ 我問是因為我不想手動重新編碼 100 種化學品中的每一種的“類型”，而且我認為必須有一種方法將其保存到我當前的工作表中（或不保存！）。
重新正常：
我一直在標稱記錄的數據值（非正常）上運行它，但即使對日誌進行轉換，數據也是非正常的：
但是，眼球測試告訴我，我應該在對數轉換後的數據上運行這些測試，因為它肯定“更正常”。
你確定這將是一個線性混合模型嗎？ 我的理解是，因為在當前的整個模型中沒有隨機效應，這將是一個具有連續和分類解釋變量的線性模型（天是連續的，農藥和類型是分類的：
我記得最小二乘回歸不假設正態分佈的殘差，但它可能不是非參數數據的最佳模型。 您對此有何看法？
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？我喜歡你在 Type 中包含 Type 和嵌套 Pesticide。 它明顯改善了數據的模型和解釋。 另一種方法是“發現”類型而不是強加類型。 例如，您可以從模型中省略 Type，然後將參數估計值保存到新數據表並繪製圖表。 在顏色角色中將類型添加到圖表時查找模式。
“我的數據不正常”是什麼意思？ 線性混合模型中的相關假設是誤差是正態分佈的。 您是否分析了殘差的分佈或響應來驗證這個假設？
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？抱歉添加更多混亂標記！ 一旦我刪除了丟失數據的殺蟲劑，它就會運行。 我非常感謝您的幫助。
“類型”是一種更廣泛的農藥類別，每種農藥都可以分類。 我忘了提到那個變量。 因此，我認為最好將每種農藥歸入其分類之下，因為它解釋了基於我運行的其他測試的大量變化。 最後一個問題：因為我的數據不正常並且我正在運行嵌套回歸模型，所以我應該使用非參數測試而不是方差分析來測試回歸的差異。 是否有適合這種比較的非參數？ 再次感謝你的幫助回复：選擇測試以確定何時結束實驗？你不斷改變情況。 什麼是類型？ 它真的與農藥嵌套嗎？
您的數據比您最初顯示的更多。 您在三個不同的日子裡觀察到了多種農藥。 除非存在數據問題，否則我展示的模型應該可以工作。 缺失數據？ 日的不同值？
在這種情況下，農藥不是隨機效應。
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？
我想嵌套的兩種方式 anova 將滿足我的需要。 但我想知道為什麼它與非嵌套過度擬合？ 讓我知道你是否有想法
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？即使將日期更改為連續日期，我也會過度擬合：
有趣的是，如果我將 Pesticide 建模為農藥類型（名義分類）下的嵌套隨機效應，並像重複測量混合模型一樣構建比較，我會得到有意義的結果：
我的想法很矛盾，因為我的一部分認為殺蟲劑在這種情況下不應該是隨機的。 但也許對於我感興趣的問題應該是。
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？對不起。 鑑於您擁有的有限數據，雙向 ANOVA 模型不是最有效的。 沒有復制，所以我的第一種方法會導致模型飽和。
將 Day 視為連續線性固定效應是合理的。確保 Day 的建模類型是 Continuous，而不是 Nominal 或 Ordinal。 然後按照我第一次描述的相同步驟進行操作。 你應該得到這樣的結果：
這些結果表明，不同化學水平的反應存在差異，但天沒有顯著差異。
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？當我嘗試這樣做時，我會過度擬合。 如果測量值在採樣點之間沒有變化，一些測試會丟失第二個時間點，並且許多值會重複。 我想知道這是否是導致這種結果的原因。 很奇怪，我的 day 變量沒有任何 DF。 有什麼建議麼？ 謝謝！
回复：選擇測試以確定何時結束實驗？將分析設置為雙向 ANOVA，將 Chem 和 Day 作為固定效應，並具有交互作用。 所以三個列：Chem、Day 和 Y。 然後選擇分析 > 擬合模型。 選擇 Y 並單擊 Y。選擇 Chem 和 Day 並單擊 Macros > Factorial。 單擊運行。
評估 Day 和 Chem*Day 項的效果檢驗。
