选择测试以确定何时结束实验？我们有一个实验，用三个时间点测试人群对化学物质的反应。 这些时间点的测量值是对测试人群有显着影响的剂量。
我想知道第一个和最后一个时间点（也是中间时间点）的测量值是否通常相等或不同。 如果结果通常代表较晚的时间点（2 或 3），则在采样点 1 结束实验会节省资金。 我有一个包含 100 种化学物质测试的大型数据集，我想做这个分析
我对构建它感到不知所措，我花了几个小时尝试不同的方法。 因为具有影响的剂量值不是随机的，它们取决于实验中选择的剂量值范围，并且影响幅度是生物体对特定化学物质的反应的函数，我认为重复测量方差分析是不正确。 即使经过对数转换，数据也是不正常的。我只关心在实验期间该值是相同还是不同
也许卡方在这里是正确的，离散值“是否相同”？ 也许是协议统计，但这仅适用于两个时间案例。 我只关心三个时间点的值是相同还是不同
这是目前的结构
有效果的剂量
第 10 天 第 20 天 第 30 天
化学 x .5 .5 .3
化学 2 1 .2
化学 z 1 .15 .15
分析回复：选择测试以确定何时结束实验？没有直接的方法可以将参数估计值保存到原始数据表中。 相反，将它们保存到一个新的数据表中，然后选择表 > 连接以通过匹配列来组合它们。
我不知道确定响应的边际分布的好处。 这是对您的假设的评估吗？
线性回归假设残差（估计误差）是正态分布的。 正态分布是误差的模型。 正态平均误差为零，正态误差方差为常数。
回复：选择测试以确定何时结束实验？我真的很喜欢在探索数据集时查看参数估计的想法。 每天记录的标称值已经按类型分组，其中一种“类型”的值明显低于其他类型，但我想知道如何在未来探索这样的数据。 我在排除类型和嵌套的情况下重新运行模型：
我对每种化学物质都有完整的模型参数估计，对每种化学物质都有一个估计，作为与第二次采样事件（day2*chemical X）的相互作用。 我想问是否有办法将参数估计值保存到我当前的数据表中，而不是生成一个新的数据表？ 我问是因为我不想手动重新编码 100 种化学品中的每一种的“类型”，而且我认为必须有一种方法将其保存到我当前的工作表中（或不保存！）。
重新正常：
我一直在标称记录的数据值（非正常）上运行它，但即使对日志进行转换，数据也是非正常的：
但是，眼球测试告诉我，我应该在对数转换后的数据上运行这些测试，因为它肯定“更正常”。
你确定这将是一个线性混合模型吗？ 我的理解是，因为在当前的整个模型中没有随机效应，这将是一个具有连续和分类解释变量的线性模型（天是连续的，农药和类型是分类的：
我记得最小二乘回归不假设正态分布的残差，但它可能不是非参数数据的最佳模型。 您对此有何看法？
回复：选择测试以确定何时结束实验？我喜欢你在 Type 中包含 Type 和嵌套 Pesticide。 它明显改善了数据的模型和解释。 另一种方法是“发现”类型而不是强加类型。 例如，您可以从模型中省略 Type，然后将参数估计值保存到新数据表并绘制图表。 在颜色角色中将类型添加到图表时查找模式。
“我的数据不正常”是什么意思？ 线性混合模型中的相关假设是误差是正态分布的。 您是否分析了残差的分布或响应来验证这个假设？
回复：选择测试以确定何时结束实验？抱歉添加更多混乱标记！ 一旦我删除了丢失数据的杀虫剂，它就会运行。 我非常感谢您的帮助。
“类型”是一种更广泛的农药类别，每种农药都可以归为一类。 我忘了提到那个变量。 因此，我认为最好将每种农药归入其分类之下，因为它解释了基于我运行的其他测试的大量变化。 最后一个问题：因为我的数据不正常并且我正在运行嵌套回归模型，所以我应该使用非参数测试而不是方差分析来测试回归的差异。 是否有适合这种比较的非参数？ 再次感谢你的帮助回复：选择测试以确定何时结束实验？你不断改变情况。 什么是类型？ 它真的与农药嵌套吗？
您的数据比您最初显示的更多。 您在三个不同的日子里观察到了多种农药。 除非存在数据问题，否则我展示的模型应该可以工作。 缺失数据？ 日的不同值？
在这种情况下，农药不是随机效应。
回复：选择测试以确定何时结束实验？
我想嵌套的两种方式 anova 将满足我的需要。 但我想知道为什么它与非嵌套过度拟合？ 让我知道你是否有想法
回复：选择测试以确定何时结束实验？即使将日期更改为连续日期，我也会过度拟合：
有趣的是，如果我将 Pesticide 建模为农药类型（名义分类）下的嵌套随机效应，并像重复测量混合模型一样构建比较，我会得到有意义的结果：
我的想法很矛盾，因为我的一部分认为杀虫剂在这种情况下不应该是随机的。 但也许对于我感兴趣的问题应该是。
回复：选择测试以确定何时结束实验？对不起。 鉴于您拥有的有限数据，双向 ANOVA 模型不是最有效的。 没有复制，所以我的第一种方法会导致模型饱和。
将 Day 视为连续线性固定效应是合理的。确保 Day 的建模类型是 Continuous，而不是 Nominal 或 Ordinal。 然后按照我第一次描述的相同步骤进行操作。 你应该得到这样的结果：
这些结果表明，不同化学水平的反应存在差异，但天没有显着差异。
回复：选择测试以确定何时结束实验？当我尝试这样做时，我会过度拟合。 如果测量值在采样点之间没有变化，一些测试会丢失第二个时间点，并且许多值会重复。 我想知道这是否是导致这种结果的原因。 很奇怪，我的 day 变量没有任何 DF。 有什么建议么？ 谢谢！
回复：选择测试以确定何时结束实验？将分析设置为双向 ANOVA，将 Chem 和 Day 作为固定效应，并具有交互作用。 所以三个列：Chem、Day 和 Y。 然后选择分析 > 拟合模型。 选择 Y 并单击 Y。选择 Chem 和 Day 并单击 Macros > Factorial。 单击运行。
评估 Day 和 Chem*Day 项的效果检验。
